作者：刘建荣（南山），阿里达摩院智能服务事业部产品总负责人
一、 AI应用痛点
目前，AI应用的发展仍面临诸多挑战：
第一、AI模型开发门槛高。模型复杂度不断提升，模型开发不但需要依赖大量的数据，而且需要大型GPU集群。
第二、AI模型定制化需求高。目前，大多数的实际场景都需要特殊优化。但通用API的能力有限，因此大多数业务场景都需要多模型组合。
第三、AI模型使用难度大。由于AI模型调用方式不统一，异构模型框架复杂，且模型配置繁杂，所以导致AI模型使用难度较大。
第四、AI模型分享交流难。目前，大量的AI模型缺乏统一的模型分享渠道，模型查找，获取困难，模型缺乏标准使用说明，导致AI模型分享交流困难。
