AI Dev Gallery:微软开源 Windows AI 模型本地运行工具包和示例库,助理开发者快速集成 AI 功能

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简介: 微软推出的AI Dev Gallery,为Windows开发者提供开源AI工具包和示例库,支持本地运行AI模型,提升开发效率。

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  1. 功能丰富:提供超过25个交互式示例,覆盖文本、图像、音频和视频等多种场景。
  2. 本地运行:支持在本地设备上运行AI模型,减少对云端服务的依赖,提高数据处理速度和隐私保护。
  3. 开发便捷:每个示例都配有C#源码,能导出为Visual Studio项目,简化开发流程。

正文(附运行示例)

AI Dev Gallery 是什么

公众号: 蚝油菜花 - ai-dev-gallery

AI Dev Gallery是微软推出的开源AI工具包和示例库,集成在Visual Studio中,帮助Windows开发者轻松集成端侧AI功能。AI Dev Gallery提供超过25个交互式示例,覆盖文本、图像、音频和视频等场景,支持从GitHub和Hugging Face下载热门的开源模型,支持在本地设备上运行,实现低延迟、高隐私的AI体验。

每个示例都配有C#源码,能导出为Visual Studio项目,简化开发流程。开发者可以通过这些示例快速上手,将AI功能集成到自己的应用中,提升开发效率。

AI Dev Gallery 的主要功能

  • 集成预训练模型:提供多种预训练的AI模型,覆盖文本、图像、音频和视频等多个领域。
  • 交互式示例:提供超过25个交互式示例,让开发者直观地体验不同AI模型的能力。
  • 本地模型运行:支持在本地设备上运行AI模型,减少对云端服务的依赖,提高数据处理速度和隐私保护。
  • 代码和项目导出:每个示例都配备C#源码,能导出成Visual Studio项目,方便开发者学习和集成到自己的应用中。
  • 模型管理:支持用户下载新模型,更改样本所使用的模型,及管理已下载的模型,包括删除和重新下载。
  • 双视图导航:提供样本视图和模型视图,方便用户根据不同的需求进行导航和探索。

AI Dev Gallery 的技术原理

  • 模型集成:集成来自微软自家和第三方平台(如Hugging Face、GitHub)的预训练AI模型,AI模型经过训练,能处理特定的任务,如图像识别、文本翻译等。
  • 本地化处理:技术原理中一个关键点是将AI模型部署在本地设备上,减少网络延迟,提高响应速度,增强数据的安全性和隐私性。
  • 交互式用户体验:提供用户友好的界面,开发者能轻松地测试和选择不同的AI模型,及查看模型的运行效果。
  • 代码集成与导出:支持开发者查看示例代码,将其导出为Visual Studio项目。
  • 模型切换与优化:用户根据设备的性能选择在CPU或GPU上运行模型,AI Dev Gallery根据设备的硬件配置推荐最合适的模型。

如何运行 AI Dev Gallery

1. 设置环境

AI Dev Gallery需要Visual Studio 2022或更高版本,以及Windows 10或更高版本。如果是第一次使用WinUI和Windows App SDK开发应用,请参考安装指南

2. 克隆仓库

git clone https://github.com/microsoft/AI-Dev-Gallery.git

3. 使用Visual Studio打开并构建

.\AIDevGallery.sln

按下F5运行AI Dev Gallery!

资源


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