阿里云数据库SQL挑战赛赛题二:游戏游玩情况

本文涉及的产品
RDS AI 助手,专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
PolarDB Agent Express,2核4GB
简介: 阿里云开发者社区及数据库团队联合举办「阿里云数据库SQL挑战赛」,来自阿里云数据库团队的技术专家为各位开发者准备了三道由浅入深的赛题,快来试试你有多会写 SQL 吧。此外,我们还为开发者提供了 3 个月免费的 RDS MySQL Serverless 资源,参赛的同时还能体验云上开发的便利性。

赛题二:游戏游玩情况

活动参与地址:https://developer.aliyun.com/mission/activity/sql

数据集下载地址:https://aliyun-marketing.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/doc/market/91qCf0kf49TBKw4pja6YsumoBu67kP2R.zip


Table: Activity

Column Name

Type

player_id

int

device_id

int

event_date

date

games_played

int


(player_id,event_date)是此表的主键。

这张表显示了某些游戏的玩家的活动情况。

每一行是一个玩家在指定日期的游玩记录,包含了设备信息,以及总共玩了多少款游戏。

 

编写一个 SQL 查询,报告在首次游玩后的一周内至少再有一次游玩的玩家的比例,也就是注册首周内至少有两次登录的玩家占总玩家的比例,四舍五入到小数点后两位。

示例:

查询结果格式如下所示:

Activity table:

player_id

device_id

event_date

games_played

1

2

2016-03-01

5

1

2

2016-03-02

6

2

3

2017-06-25

1

3

1

2016-03-02

0

3

4

2018-07-03

5

Result table:

fraction

0.33


只有 ID 为 1 的玩家在第一天登录后七天内有第二次登录,所以答案是 1/3 = 0.33

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