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开心档-软件开发入门之Python MySQL - mysql-connector 驱动

2023-05-19 105
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本文涉及的产品
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简介： MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，如果你不熟悉 MySQL，可以阅读我们的 MySQL 教程。本章节我们为大家介绍使用 mysql-connector 来连接使用 MySQL， mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动器。

Python MySQL - mysql-connector 驱动

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，如果你不熟悉 MySQL，可以阅读我们的  MySQL 教程。

本章节我们为大家介绍使用 mysql-connector 来连接使用 MySQL， mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动器。

我们可以使用 pip 命令来安装 mysql-connector：

python -m pip install mysql-connector

1.

使用以下代码测试 mysql-connector 是否安装成功：

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector

1.

执行以上代码，如果没有产生错误，表明安装成功。

注**意：**如果你的 MySQL 是 8.0 版本，密码插件验证方式发生了变化，早期版本为 mysql_native_password，8.0 版本为 caching_sha2_password，所以需要做些改变：

先修改 my.ini 配置：

[mysqld] default_authentication_plugin=mysql_native_password

然后在 mysql 下执行以下命令来修改密码：

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

更多内容可以参考： Python MySQL8.0 链接问题。

创建数据库连接

可以使用以下代码来连接数据库：

demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",       # 数据库主机地址
  user="yourusername",    # 数据库用户名
  passwd="yourpassword"   # 数据库密码
)
print(mydb)


创建数据库

创建数据库使用 "CREATE DATABASE" 语句，以下创建一个名为 kxdang_db 的数据库：

demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE DATABASE kxdang_db")


创建数据库前我们也可以使用 "SHOW DATABASES" 语句来查看数据库是否存在：

demo_mysql_test.py:

输出所有数据库列表：

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SHOW DATABASES")
for x in mycursor:
  print(x)


或者我们可以直接连接数据库，如果数据库不存在，会输出错误信息：

demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="kxdang_db"
)


创建数据表

创建数据表使用 "CREATE TABLE" 语句，创建数据表前，需要确保数据库已存在，以下创建一个名为 sites 的数据表：

demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="kxdang_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE TABLE sites (name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")


执行成功后，我们可以看到数据库创建的数据表 sites，字段为 name 和 url。

我们也可以使用 "SHOW TABLES" 语句来查看数据表是否已存在：

demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="kxdang_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SHOW TABLES")
for x in mycursor:
  print(x)

主键设置

创建表的时候我们一般都会设置一个主键（PRIMARY KEY），我们可以使用 "INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY" 语句来创建一个主键，主键起始值为 1，逐步递增。

如果我们的表已经创建，我们需要使用 ALTER TABLE 来给表添加主键：

demo_mysql_test.py:

给 sites 表添加主键。

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="kxdang_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("ALTER TABLE sites ADD COLUMN id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY")


如果你还未创建 sites 表，可以直接使用以下代码创建。

demo_mysql_test.py:

给表创建主键。

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="kxdang_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE TABLE sites (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")


插入数据

插入数据使用 "INSERT INTO" 语句：

demo_mysql_test.py:

向 sites 表插入一条记录。

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="kxdang_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = ("RUNOOB", "https://www.kxdang.com/topic/")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()    # 数据表内容有更新，必须使用到该语句
print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")


执行代码，输出结果为：

1 记录插入成功

1.

批量插入

批量插入使用 executemany() 方法，该方法的第二个参数是一个元组列表，包含了我们要插入的数据：

demo_mysql_test.py:

向 sites 表插入多条记录。

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="kxdang_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = [
  ('Google', 'https://www.google.com'),
  ('Github', 'https://www.github.com'),
  ('Taobao', 'https://www.taobao.com'),
  ('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
]
mycursor.executemany(sql, val)
mydb.commit()    # 数据表内容有更新，必须使用到该语句
print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")

执行代码，输出结果为：

4 记录插入成功。

1.

执行以上代码后，我们可以看看数据表的记录：

如果我们想在数据记录插入后，获取该记录的 ID ，可以使用以下代码：

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="kxdang_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = ("Zhihu", "https://www.zhihu.com")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
print("1 条记录已插入, ID:", mycursor.lastrowid)


执行代码，输出结果为：

1 条记录已插入, ID: 6

1.

查询数据

查询数据使用 SELECT 语句：

demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="kxdang_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM sites")
myresult = mycursor.fetchall()     # fetchall() 获取所有记录
for x in myresult:
  print(x)


执行代码，输出结果为：

(1, 'RUNOOB', 'https://www.kxdang.com/topic/')

(2, 'Google', 'https://www.google.com')

(3, 'Github', 'https://www.github.com')

(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')

(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')

(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')


也可以读取指定的字段数据：

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="kxdang_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT name, url FROM sites")
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
  print(x)


执行代码，输出结果为：

('RUNOOB', 'https://www.kxdang.com/topic/')

('Google', 'https://www.google.com')

('Github', 'https://www.github.com')

('Taobao', 'https://www.taobao.com')

('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')

('Zhihu', 'https://www.zhihu.com')


如果我们只想读取一条数据，可以使用 fetchone() 方法：

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="kxdang_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM sites")
myresult = mycursor.fetchone()
print(myresult)


执行代码，输出结果为：

(1, 'RUNOOB', 'https://www.kxdang.com/topic/')

1.

where 条件语句

如果我们要读取指定条件的数据，可以使用 where 语句：

demo_mysql_test.py

读取 name 字段为 RUNOOB 的记录：

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="kxdang_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT * FROM sites WHERE name ='RUNOOB'"
mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
  print(x)


执行代码，输出结果为：

(1, 'RUNOOB', 'https://www.kxdang.com/topic/')

1.

也可以使用通配符 %：

demo_mysql_test.py

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="kxdang_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT * FROM sites WHERE url LIKE '%oo%'"
mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
  print(x)


执行代码，输出结果为：

(1, 'RUNOOB', 'https://www.kxdang.com/topic/')

(2, 'Google', 'https://www.google.com')


为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 %s 占位符来转义查询的条件：

demo_mysql_test.py
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="kxdang_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT * FROM sites WHERE name = %s"
na = ("RUNOOB", )
mycursor.execute(sql, na)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
  print(x)

排序

查询结果排序可以使用 ORDER BY 语句，默认的排序方式为升序，关键字为 ASC ，如果要设置降序排序，可以设置关键字 DESC。

demo_mysql_test.py

按 name 字段字母的升序排序：

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="kxdang_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name"
mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
  print(x)

执行代码，输出结果为：

(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(1, 'RUNOOB', 'https://www.kxdang.com/topic/')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')


降序排序实例：

demo_mysql_test.py

按 name 字段字母的降序排序：

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="kxdang_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name DESC"
mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
  print(x)

执行代码，输出结果为：

(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')

(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')

(1, 'RUNOOB', 'https://www.kxdang.com/topic/')

(2, 'Google', 'https://www.google.com')

(3, 'Github', 'https://www.github.com')


Limit

如果我们要设置查询的数据量，可以通过 "LIMIT" 语句来指定

demo_mysql_test.py

读取前 3 条记录：

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="kxdang_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3")
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
  print(x)


执行代码，输出结果为：

(1, 'RUNOOB', 'https://www.kxdang.com/topic/')

(2, 'Google', 'https://www.google.com')

(3, 'Github', 'https://www.github.com')


也可以指定起始位置，使用的关键字是 OFFSET：

demo_mysql_test.py

从第二条开始读取前 3 条记录：

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="kxdang_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3 OFFSET 1")  # 0 为 第一条，1 为第二条，以此类推
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
  print(x)

执行代码，输出结果为：

(2, 'Google', 'https://www.google.com')

(3, 'Github', 'https://www.github.com')

(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')


删除记录

删除记录使用 "DELETE FROM" 语句：

demo_mysql_test.py

删除 name 为 stackoverflow 的记录：

import mysql.connector

 

mydb = mysql.connector.connect(

 host="localhost",

 user="root",

 passwd="123456",

 database="kxdang_db"

)

mycursor = mydb.cursor()

 

sql = "DELETE FROM sites WHERE name = 'stackoverflow'"

 

mycursor.execute(sql)

 

mydb.commit()

 

print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")


执行代码，输出结果为：

1  条记录删除

1.

**注意：**要慎重使用删除语句，删除语句要确保指定了 WHERE 条件语句，否则会导致整表数据被删除。

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 %s 占位符来转义删除语句的条件：

demo_mysql_test.py
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="kxdang_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "DELETE FROM sites WHERE name = %s"
na = ("stackoverflow", )
mycursor.execute(sql, na)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")

执行代码，输出结果为：

1  条记录删除

1.

更新表数据

数据表更新使用 "UPDATE" 语句：

demo_mysql_test.py

将 name 为 Zhihu 的字段数据改为 ZH：

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="kxdang_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "UPDATE sites SET name = 'ZH' WHERE name = 'Zhihu'"
mycursor.execute(sql)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")


执行代码，输出结果为：

1  条记录被修改

1.

**注意：**UPDATE 语句要确保指定了 WHERE 条件语句，否则会导致整表数据被更新。

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 %s 占位符来转义更新语句的条件：

demo_mysql_test.py
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="kxdang_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "UPDATE sites SET name = %s WHERE name = %s"
val = ("Zhihu", "ZH")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")

执行代码，输出结果为：

1  条记录被修改


删除表

删除表使用 "DROP TABLE" 语句， IF EXISTS 关键字是用于判断表是否存在，只有在存在的情况才删除：

demo_mysql_test.py

复制  

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="kxdang_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "DROP TABLE IF EXISTS sites"  # 删除数据表 sites
mycursor.execute(sql)


文章标签：
云数据库 RDS MySQL 版
Python
SQL
关系型数据库
数据安全/隐私保护
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数据库
数据库连接
关键词：
Python入门
云数据库 RDS MySQL 版驱动
入门Python
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