30天拿下Python之使用MySQL

简介: 30天拿下Python之使用MySQL

概述

在上一节,我们介绍了如何在Python中使用网络,包括:套接字编程、socketserver等内容。在这一节,我们将介绍如何在Python中使用MySQL。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,由瑞典MySQL AB公司开发,属于Oracle旗下产品。Python MySQL是一个用于在Python中连接和操作MySQL数据库的库。它提供了一个接口,使得Python程序可以与MySQL数据库进行交互,执行SQL查询、插入、更新和删除数据等操作。

在Python MySQL中,最常用的库是mysql-connector-python,它是一个纯Python实现的MySQL连接器。通过安装该库,我们可以轻松地在Python程序中连接和操作MySQL数据库。

mysql.connector简介

mysql.connector是Python的一个数据库驱动程序,用于在Python中与MySQL数据库进行交互。它提供了一组API和工具,使开发人员能够轻松地编写安全、高效的MySQL应用程序。

mysql.connector的一些主要特性和功能如下。

连接管理:通过mysql.connector,可以轻松地创建与MySQL数据库的连接。它支持多种连接选项,包括主机名、用户名、密码、数据库名称等。

游标管理:mysql.connector提供了游标对象,用于执行SQL语句和获取结果。游标支持各种操作,比如:查询、插入、更新和删除数据等。

数据类型转换:mysql.connector会自动将Python数据类型转换为MySQL数据类型,并将MySQL数据类型转换回Python数据类型。

事务管理:通过mysql.connector可以进行事务管理,包括提交和回滚操作,以确保数据的一致性。

连接池:mysql.connector支持连接池功能,可以缓存数据库连接。有效避免了每次需要时都创建新连接的开销,提高了性能。

异步操作:mysql.connector支持异步操作,可以使用异步编程模型来编写高性能的MySQL应用程序。

与其他框架和工具集成:mysql.connector可以与许多开源框架和工具集成,比如:Django、Flask等,使开发人员能够更方便地与MySQL进行交互。

mysql.connector的函数

要使用mysql.connector,必须先安装mysql.connector库。参考如下的pip命令安装即可:

 pip3 install -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple mysql-connector==2.1.7

mysql.connector提供了一组函数和工具,使开发人员能够编写安全、高效的MySQL应用程序。下面是一些常用的mysql.connector函数及其功能。

connect(): 用于创建与MySQL数据库的连接,它接受各种连接选项,如主机名、用户名、密码、数据库名称等。

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(host='localhost',  
                               user='username',  
                               password='password',  
                               database='mydb')


cursor(): 用于创建一个游标对象,执行SQL查询和操作数据库。

cursor = mydb.cursor()


execute(): 用于执行SQL查询,它接受一个SQL查询字符串作为参数,并执行该查询。

query = 'SELECT * FROM customers'
cursor.execute(query)


fetchall(): 用于获取查询结果的所有行,它返回一个包含查询结果的所有行的列表。

rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)


fetchone(): 用于获取查询结果的一行,它返回一个包含一行数据的列表。

row = cursor.fetchone()
print(row)


commit(): 用于提交事务,它确保对数据库的更改被保存并应用。

mydb.commit()


rollback(): 用于回滚事务,它撤销对数据库的更改。

mydb.rollback()


close(): 用于关闭游标和连接,它释放资源并关闭与数据库的连接。


cursor.close()
mydb.close()


使用mysql.connector

我们可以使用mysql.connector进行插入数据、更新数据、删除数据、查询数据等操作,下面是一个可供参考的示例代码。

import mysql.connector

# 创建到数据库的连接  
mydb = mysql.connector.connect(
    host = "your_host",
    user = "your_user",
    password = "your_password",
    database = "your_database"
)

# 创建一个游标对象
cursor = mydb.cursor()

# 插入数据
add_data = ("INSERT INTO your_table "
            "(column1, column2, column3) "
            "VALUES (%s, %s, %s)")
data = ("value1", "value2", "value3")
cursor.execute(add_data, data)
mydb.commit()
print("Data inserted successfully.")

# 更新数据
update_data = ("UPDATE your_table "
               "SET column1 = 'new_value' "
               "WHERE column2 = 'some_value'")
cursor.execute(update_data)
mydb.commit()
print("Data updated successfully.")

# 删除数据
delete_data = ("DELETE FROM your_table "
               "WHERE column2 = 'some_value'")
cursor.execute(delete_data)
mydb.commit()
print("Data deleted successfully.")

# 查询数据
query = ("SELECT * FROM your_table WHERE column1 = 'some_value'")
cursor.execute(query)
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
  
# 关闭游标和连接
cursor.close()
mydb.close()

请确保将上述示例代码中的"your_host"、"your_user"、"your_password"、"your_database" 替换为你实际的MySQL的主机、用户名、密码和数据库名。同样地,将表名和列名替换为你的实际表名和列名,并根据需要修改插入、更新、删除和查询的数据。

注意:每次执行SQL语句后,都应该检查是否有错误并正确处理。另外,在完成数据库操作后,不要忘记关闭游标和连接,以避免资源浪费。


相关文章
|
12天前
|
弹性计算 人工智能 架构师
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
2024年9月12日,「2024 Altair 技术大会杭州站」成功召开,阿里云弹性计算产品运营与生态负责人何川,与Altair中国技术总监赵阳在会上联合发布了最新的“云上CAE一体机”。
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
|
8天前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
2024“华为杯”数学建模竞赛,对ABCDEF每个题进行详细的分析,涵盖风电场功率优化、WLAN网络吞吐量、磁性元件损耗建模、地理环境问题、高速公路应急车道启用和X射线脉冲星建模等多领域问题,解析了问题类型、专业和技能的需要。
2522 18
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
|
8天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
2024年中国研究生数学建模竞赛C题聚焦磁性元件磁芯损耗建模。题目背景介绍了电能变换技术的发展与应用,强调磁性元件在功率变换器中的重要性。磁芯损耗受多种因素影响,现有模型难以精确预测。题目要求通过数据分析建立高精度磁芯损耗模型。具体任务包括励磁波形分类、修正斯坦麦茨方程、分析影响因素、构建预测模型及优化设计条件。涉及数据预处理、特征提取、机器学习及优化算法等技术。适合电气、材料、计算机等多个专业学生参与。
1525 15
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
|
4天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。
|
10天前
|
编解码 JSON 自然语言处理
通义千问重磅开源Qwen2.5,性能超越Llama
击败Meta,阿里Qwen2.5再登全球开源大模型王座
596 14
|
1月前
|
运维 Cloud Native Devops
一线实战:运维人少,我们从 0 到 1 实践 DevOps 和云原生
上海经证科技有限公司为有效推进软件项目管理和开发工作,选择了阿里云云效作为 DevOps 解决方案。通过云效,实现了从 0 开始,到现在近百个微服务、数百条流水线与应用交付的全面覆盖,有效支撑了敏捷开发流程。
19283 30
|
10天前
|
人工智能 自动驾驶 机器人
吴泳铭:AI最大的想象力不在手机屏幕,而是改变物理世界
过去22个月,AI发展速度超过任何历史时期,但我们依然还处于AGI变革的早期。生成式AI最大的想象力,绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级app,而是接管数字世界,改变物理世界。
498 49
吴泳铭:AI最大的想象力不在手机屏幕,而是改变物理世界
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
阿里云Elasticsearch AI搜索实践
本文介绍了阿里云 Elasticsearch 在AI 搜索方面的技术实践与探索。
18842 20
|
1月前
|
Rust Apache 对象存储
Apache Paimon V0.9最新进展
Apache Paimon V0.9 版本即将发布,此版本带来了多项新特性并解决了关键挑战。Paimon自2022年从Flink社区诞生以来迅速成长,已成为Apache顶级项目,并广泛应用于阿里集团内外的多家企业。
17530 13
Apache Paimon V0.9最新进展
|
3天前
|
云安全 存储 运维
叮咚!您有一份六大必做安全操作清单,请查收
云安全态势管理(CSPM)开启免费试用
368 4
叮咚!您有一份六大必做安全操作清单,请查收