30天拿下Python之使用MySQL

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 30天拿下Python之使用MySQL

概述

在上一节,我们介绍了如何在Python中使用网络,包括:套接字编程、socketserver等内容。在这一节,我们将介绍如何在Python中使用MySQL。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,由瑞典MySQL AB公司开发,属于Oracle旗下产品。Python MySQL是一个用于在Python中连接和操作MySQL数据库的库。它提供了一个接口,使得Python程序可以与MySQL数据库进行交互,执行SQL查询、插入、更新和删除数据等操作。

在Python MySQL中,最常用的库是mysql-connector-python,它是一个纯Python实现的MySQL连接器。通过安装该库,我们可以轻松地在Python程序中连接和操作MySQL数据库。

mysql.connector简介

mysql.connector是Python的一个数据库驱动程序,用于在Python中与MySQL数据库进行交互。它提供了一组API和工具,使开发人员能够轻松地编写安全、高效的MySQL应用程序。

mysql.connector的一些主要特性和功能如下。

连接管理:通过mysql.connector,可以轻松地创建与MySQL数据库的连接。它支持多种连接选项,包括主机名、用户名、密码、数据库名称等。

游标管理:mysql.connector提供了游标对象,用于执行SQL语句和获取结果。游标支持各种操作,比如:查询、插入、更新和删除数据等。

数据类型转换:mysql.connector会自动将Python数据类型转换为MySQL数据类型,并将MySQL数据类型转换回Python数据类型。

事务管理:通过mysql.connector可以进行事务管理,包括提交和回滚操作,以确保数据的一致性。

连接池:mysql.connector支持连接池功能,可以缓存数据库连接。有效避免了每次需要时都创建新连接的开销,提高了性能。

异步操作:mysql.connector支持异步操作,可以使用异步编程模型来编写高性能的MySQL应用程序。

与其他框架和工具集成:mysql.connector可以与许多开源框架和工具集成,比如:Django、Flask等,使开发人员能够更方便地与MySQL进行交互。

mysql.connector的函数

要使用mysql.connector,必须先安装mysql.connector库。参考如下的pip命令安装即可:

 pip3 install -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple mysql-connector==2.1.7

mysql.connector提供了一组函数和工具,使开发人员能够编写安全、高效的MySQL应用程序。下面是一些常用的mysql.connector函数及其功能。

connect(): 用于创建与MySQL数据库的连接,它接受各种连接选项,如主机名、用户名、密码、数据库名称等。

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(host='localhost',  
                               user='username',  
                               password='password',  
                               database='mydb')


cursor(): 用于创建一个游标对象,执行SQL查询和操作数据库。

cursor = mydb.cursor()


execute(): 用于执行SQL查询,它接受一个SQL查询字符串作为参数,并执行该查询。

query = 'SELECT * FROM customers'
cursor.execute(query)


fetchall(): 用于获取查询结果的所有行,它返回一个包含查询结果的所有行的列表。

rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)


fetchone(): 用于获取查询结果的一行,它返回一个包含一行数据的列表。

row = cursor.fetchone()
print(row)


commit(): 用于提交事务,它确保对数据库的更改被保存并应用。

mydb.commit()


rollback(): 用于回滚事务,它撤销对数据库的更改。

mydb.rollback()


close(): 用于关闭游标和连接,它释放资源并关闭与数据库的连接。


cursor.close()
mydb.close()


使用mysql.connector

我们可以使用mysql.connector进行插入数据、更新数据、删除数据、查询数据等操作,下面是一个可供参考的示例代码。

import mysql.connector

# 创建到数据库的连接  
mydb = mysql.connector.connect(
    host = "your_host",
    user = "your_user",
    password = "your_password",
    database = "your_database"
)

# 创建一个游标对象
cursor = mydb.cursor()

# 插入数据
add_data = ("INSERT INTO your_table "
            "(column1, column2, column3) "
            "VALUES (%s, %s, %s)")
data = ("value1", "value2", "value3")
cursor.execute(add_data, data)
mydb.commit()
print("Data inserted successfully.")

# 更新数据
update_data = ("UPDATE your_table "
               "SET column1 = 'new_value' "
               "WHERE column2 = 'some_value'")
cursor.execute(update_data)
mydb.commit()
print("Data updated successfully.")

# 删除数据
delete_data = ("DELETE FROM your_table "
               "WHERE column2 = 'some_value'")
cursor.execute(delete_data)
mydb.commit()
print("Data deleted successfully.")

# 查询数据
query = ("SELECT * FROM your_table WHERE column1 = 'some_value'")
cursor.execute(query)
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
  
# 关闭游标和连接
cursor.close()
mydb.close()

请确保将上述示例代码中的"your_host"、"your_user"、"your_password"、"your_database" 替换为你实际的MySQL的主机、用户名、密码和数据库名。同样地,将表名和列名替换为你的实际表名和列名,并根据需要修改插入、更新、删除和查询的数据。

注意:每次执行SQL语句后,都应该检查是否有错误并正确处理。另外,在完成数据库操作后,不要忘记关闭游标和连接,以避免资源浪费。


相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
9月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL操作利器——mysql-connector-python库详解
MySQL操作利器——mysql-connector-python库详解
1969 0
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Python中使用MySQL模糊查询的方法
本文介绍了两种使用Python进行MySQL模糊查询的方法:一是使用`pymysql`库,二是使用`mysql-connector-python`库。通过这两种方法,可以连接MySQL数据库并执行模糊查询。具体步骤包括安装库、配置数据库连接参数、编写SQL查询语句以及处理查询结果。文中详细展示了代码示例,并提供了注意事项,如替换数据库连接信息、正确使用通配符和关闭数据库连接等。确保在实际应用中注意SQL注入风险,使用参数化查询以保障安全性。
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
801 15
|
8月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Mysql学习笔记(四):Python与Mysql交互--实现增删改查
如何使用Python与MySQL数据库进行交互,实现增删改查等基本操作的教程。
129 1
|
9月前
|
关系型数据库 MySQL Python
mysql之python客户端封装类
mysql之python客户端封装类
|
9月前
|
关系型数据库 MySQL Python
pymysql模块,python与MySQL之间的交互
pymysql模块,python与MySQL之间的交互
|
9月前
|
关系型数据库 MySQL 数据管理
pymysql:Python操作MySQL数据库的又一利器
pymysql:Python操作MySQL数据库的又一利器
81 0
|
9月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Python小技巧——将CSV文件导入到MySQL数据库
Python小技巧——将CSV文件导入到MySQL数据库
384 0
|
9月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
python之excel与mysql之间的交互
python之excel与mysql之间的交互
|
1月前
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
本文聚焦 MySQL 集群架构中的负载均衡算法,阐述其重要性。详细介绍轮询、加权轮询、最少连接、加权最少连接、随机、源地址哈希等常用算法,分析各自优缺点及适用场景。并提供 Java 语言代码实现示例,助力直观理解。文章结构清晰,语言通俗易懂,对理解和应用负载均衡算法具有实用价值和参考价值。
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!

推荐镜像

更多