图解MySQL系列(2)-SQL实战研究InnoDB架构设计

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
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云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 业务系统通过一个数据库连接发给MySQL,经过SQL接口、解析器、优化器、执行器,解析SQL语句,生成执行计划,接着由执行器负责执行该计划,调用InnoDB的接口去实际执行。

SQL实战研究InnoDB架构设计


update `user` set `name`='xxx' where `id`=1;


业务系统通过一个数据库连接发给MySQL,经过SQL接口、解析器、优化器、执行器,解析SQL语句,生成执行计划,接着由执行器负责执行该计划,调用InnoDB的接口去实际执行。


111.png


本文研究存储引擎的架构设计,探索存储引擎内部如何完成一条更新语句。


InnoDB的内存结构:缓冲池


InnoDB内部放在内存里的组件,缓冲池(Buffer Pool),会缓存很多数据, 以便之后查询时,若缓冲池有数据,无需查磁盘:

19.png


所以当InnoDB执行更新语句时 ,如对“id=1”这行数据,会先将“id=1”这行数据看是否在缓冲池:


若不在,则直接从磁盘里加载到缓冲池,接着对这行记录加独占锁(更新“id=1”这行数据时,肯定不允许别人同时更新)

undo日志文件:让你更新的数据可回滚

假设“id=1”这行数据的name原来是“Java”,现在我们要更新为“Edge”,则此时得先把要更新的原来的值“Java”和“id=1”这些信息,写入undo日志文件。


若执行一个更新语句,要是他在一个事务里,则事务提交前,我们都可以对数据进行回滚,即把你更新为“Edge”的值回滚到之前的“Java”。


所以考虑到后续可能需要回滚数据,这里会把你更新前的值写入undo日志文件:

18.png



更新buffer pool


当要更新的那行记录从磁盘文件加载到缓冲池,同时对其锁后,而且还把更新前的旧值写入undo日志文件后,就能开始更新该行记录。


更新时,先更新缓冲池中的记录,此时这个数据就是脏数据了。


把内存里的“id=1”这行数据的name字段修改为“Edge”,为何此时这行数据就是脏数据了?因为这时磁盘上 中“id=1”这行数据的name还是“Java”,但内存里这行数据已被修改,所以它就是脏数据:


17.png


Redo Log Buffer


万一系统宕机,如何避免数据丢失?


现在已修改了内存数据,但还没修改磁盘数据,若此时MySQL所在机器宕机,内存里修改过的数据就会丢失,咋办?


这时,就得将对内存所做的修改写到Redo Log Buffer,也是内存里的一个缓冲区,存放redo日志。


redo日志,记录你对数据做了什么修改,如对id=1这行记录修改了name字段的值为Edge。


16.png


redo日志就是在MySQL宕机时,用来恢复你更新过的数据。


若还没提交事务,MySQL宕机了,咋办?

在数据库中,哪怕执行一条SQL语句,其实也可算做一个独立事务,只有当你提交事务后,SQL语句才算执行结束。


所以至此,其实还没提交事务,若此时MySQL宕机,导致内存里Buffer Pool中的修改过的数据丢失了,同时你写入Redo Log Buffer中的redo日志也会丢失,这咋办?


其实没必要惊恐,因为这条更新语句,没提交事务,就代表他还没执行成功,此时MySQL宕机了,虽然导致内存的数据更新都丢失了,但磁盘上的数据依然还停留在原样。


即“id=1”那行数据的name还是原值,所以此时你的这个事务就是执行失败了,没能成功完成更新,那你就会收到一个数据库异常。然后当MySQL重启正常后,你会发现你的数据并没有任何变化。所以此时即使MySQL宕机,也不会有任何问题。


提交事务时,将redo日志写盘

现在真的想提交一个事务,就会根据策略将redo log从redo log buffer里刷盘。


该策略可通过innodb_flush_log_at_trx_commit配置:


参数=0时,那你提交事务时,不会把redo log buffer里的数据刷盘,此时可能你都提交事务了,结果MySQL宕机了,然后此时内存里的数据全部丢失。相当于你提交事务成功了,但由于MySQL突然宕机,导致内存中的数据和redo日志都丢了。


参数=1,你提交事务时,就必须把redo log从内存刷盘,只要事务提交成功,则redo log必然在磁盘

15.png



那么只要提交事务成功后,redo日志一定在磁盘,此时你肯定会有一条redo日志说,“我此时对哪个数据做了一个什么修改,如name修改为Edge了”。


即使此时Buffer Pool中更新过的数据还没刷盘,此时内存数据是更新后的“name=Edge”,而磁盘上的数据还是未更新的“name=Java”。


提交事务后,可能处于的一个状态:

14.png



此时,若提交事务后处于上图状态,然后MySQL突然宕机,也不会丢失数据。


虽然内存里的修改成name=Edge的数据会丢,但redo日志里已经记录:对某数据做了修改name=Edge。


所以之前由于系统崩溃,而现在MySQL重启后,还能根据redo日志,恢复之前做过的修改:

12.png



若innodb_flush_log_at_trx_commit=2呢?


提交事务时,把redo日志写入磁盘文件对应的os cache缓存,而不是直接进入磁盘文件,可能1s后,才把os cache里的数据写入到磁盘文件。这种模式下,提交事务后,redo log可能仅停留在os cache内存缓存,还没实际进入磁盘文件,若此时宕机,则os cache里的redo log就会丢失,同样会让你感觉提交事务了,但结果数据丢了:

11.png



redo日志刷盘策略的最佳实践

针对redo日志的三种刷盘策略,推荐设为1:提交事务时,redo日志必须刷入磁盘文件。


这就能严格保证提交事务后,数据绝对不会丢失,因为有redo日志在磁盘文件,可以恢复你做的所有修改。


若选择0,可能你提交事务后,MySQL宕机,则此时redo日志没有刷盘,导致内存里的redo日志丢失,你提交的事务更新的数据就丢了

若选择2,虽然之前提交事务时,redo日志进入os cache了,但还没进入磁盘文件,此时MySQL宕机还是会导致os cache里的redo日志丢失

所以对于MySQL这种严格的系统,推荐redo日志刷盘策略设为1,这样就能保证在事务提交后,数据绝对不可能丢失。


binlog到底是啥?

redo log,偏向物理性质的重做日志,因其记录的东西类似“对哪个数据页中的什么记录,做了什么修改”。而且redo log本身是属于InnoDB存储引擎特有的东西。


binlog,归档日志,记录的是偏向于逻辑性的日志,类似“对user表中的id=1这行数据做了更新操作,更新以后的值是xxx”。


binlog不是InnoDB存储引擎特有的日志文件,是属于MySQL Server自己的日志文件。


提交事务时,同时会写入binlog

提交事务时,会把redo log写入磁盘文件,其实这同时还会把这次更新对应的binlog日志写入磁盘文件:


10.png


执行器负责和InnoDB交互:


从磁盘里加载数据到Buffer Pool中进行缓存

写入undo日志

更新Buffer Pool里的数据

写入redo log buffer

redo log刷入磁盘

写binlog等

可见,执行器非常核心,负责跟InnoDB存储引擎配合完成一个SQL语句在磁盘与内存层面的全部数据更新操作。


也能看出,一次更新语句的执行,其实分为如下阶段:


1、2、3、4其实都是你执行该更新语句时做的事

5、6是从你提交事务时开始,属于提交事务的阶段了

binlog日志的刷盘策略

sync_binlog参数可控制binlog的刷盘策略:


默认为0,此时将binlog写入磁盘时,其实不是直接进入磁盘文件,而是进入os cache内存缓存。所以类似 redo log,若此时MySQL宕机,则你在os cache里的binlog日志会丢失

设置为1,则此时会强制在提交事务的时候,把binlog直接写入到磁盘文件,这样提交事务之后,即使 MySQL宕机,磁盘上的binlog不会丢失


基于binlog和redo log完成事务的提交


将binlog写入磁盘文件后,就会完成最终的事务提交,此时会把本次更新对应的binlog文件名称和这次更新的binlog日志在文件里的位置,都写入redo log日志文件,同时在redo log日志文件里写入一个commit标记。

9.png



完成此事后,才算最终完成事务的提交。


最后在redo日志中写入commit标记有啥用?


用来保持redo log日志与binlog日志一致。


假设提交事务时,有⑤、⑥、⑦三步,必须这三步都执行完,才算完整提交了事务。


若刚完成⑤时,MySQL宕机了,咋办?由于此时没有最终的事务commit标记在redo日志,所以此次事务判定为失败。不会说redo日志文件里有这次更新的日志,而binlog日志文件里没有这次更新的日志,所以不会出现数据不一致问题。

若完成⑥时,MySQL宕机了,同理,因无redo log中的最终commit标记,本次事务提交也是失败的

综上,必须在redo log中写入最终事务commit标记,然后此时事务提交成功,而且redo log里有本次更新对应日志,binlog里也有本次更新对应日志 ,redo log和binlog就数据一致了。


后台I/O线程随机将内存更新后的脏数据刷回磁盘


假设已提交事务,此时一次更新“update user set name=‘Edge’ where id=1”,他已将内存里的Buffer Pool中的缓存数据更新了,同时磁盘文件里已有redo、binlog日志,都记录了把我们指定的“id=1”这行数据修改为“name=‘Edge’”。


但此时,磁盘上的数据文件里的“id=1”这行数据name还是Java这个旧值呀。所以MySQL有个后台I/O线程,会在之后某时间,随机地把内存Buffer Pool中的修改后的脏数据给刷回到磁盘上的数据文件:

8.png



当I/O线程将Buffer Pool中修改后的脏数据刷回磁盘后,磁盘上的数据才和内存一致,都是name=Edge这个修改后的值了。


在I/O线程把脏数据刷盘前,即使MySQL宕机崩溃也无妨,因为重启后,会根据redo日志,将之前提交事务做过的修改恢复到内存里,就是id=1的数据的name修改为了Edge,然后等适当时机,I/O线程还是会把这个修改后的数据,刷到磁盘上的数据文件。


总结


InnoDB主要包含一些buffer pool、redo log buffer等内存里的缓存数据,还包含一些undo日志文件,redo日志文件等,同时mysql server自己还有binlog日志文件。


执行更新时,每条SQL语句,都会对应修改buffer pool里的缓存数据、写undo日志、写redo log buffer几个步骤。


但当你提交事务时,一定会把redo log刷入磁盘,binlog刷入磁盘,完成redo log中的事务commit标记;最后后台的I/O线程会随机把buffer pool里的脏数据刷入磁盘里去。

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