原标题：ChatGPT爆火！马云回国阿里推出通义千问，为何Adobe Firefly引关注？

世界变化得如此之快

在ChatGPT爆火的短短几天，生成式人工智能（AI）狂潮继续席卷科技产业，围绕ChatGPT的技术军备竞赛正热火朝天，发酵之势愈演愈烈。

而来自全球的试用者们惊奇地发现，虽然你我的工作会不会被AI取代尚且不得而知，但在业界看来，泛用性极强的ChatGPT已成为AI发展史上的里程碑，如何与AI共生，可能是我们每个人都将面对的问题。

AI人工智能的“出圈”时刻

有人说，自2012年深度学习革命以来，现在正是讨论人工智能的好时候。

1960年，美国康奈尔大学教授弗兰·罗森布拉特在纽约一间实验室打造了“马克一号”感知机，也就是早期的神经网络。不过，感知机与神经网络的研究一直停滞不前。深度学习的发展仿佛一个向上回旋模型，发展缓慢。

2012年，被誉为深度学习鼻祖的杰夫·辛顿和他的两位学生，凭借神经网络AlexNet拿下ImageNet冠军，向世界证明神经网络能够以超越其他任何技术的精度识别常见物体。同时，辛顿还创建了DNNresearch公司，让各家竞争者以秘密竞拍的方式来做团队收购。

据悉，当时参与竞拍的不只有“硅谷”巨头谷歌与微软，还有中国的互联网公司百度，以及当时成立仅两年的DeepMind。通过这场秘密竞拍，辛顿将神经网络推向了科技行业中心。

这场秘密竞拍犹如“发令枪”，一小群来自世界各地的人工智能研究人员散落在谷歌、Meta、微软与百度等科技公司（还有几位后来成立了非营利组织 OpenAI），开始潜心培育一个想法、一种机器。

2016年，谷歌AlphaGo围棋人工智能程序击败韩国传奇棋手李世石；

2017年，AlphaGo又击败中国顶尖棋手柯洁……一时间，外界开始惊叹于人工智能在某一特定领域已超越人类的超强能力。

2022年9月，一幅名为《太空歌剧院》的AI绘画作品获得一场艺术比赛的金奖。AIGC作为“创作大师”的强大潜力由此显露出冰山一角，也被视为AIGC领域的标志性事件。

而作为突破了消费类应用用户增长指数历史的AI应用，ChatGPT上线仅两个月便在各界引起关注。

ChatGPT爆火，也引发科技巨头间的“比拼”——

1. 微软必应集成ChatGPT后，全球下载量猛涨10倍
2. 谷歌AI聊天机器人Bard出师不利，市值一夜蒸发7000亿
3. Adobe Firefly 入局 AIGC，功能炸裂版权没风险
4. 华为盘古大模型推动人工智能开发从“作坊式”到“工业化”升级
5. 百度文心一言为国内生成式AI开了一个头
6. 阿里通义千问要做帮企业打造专属GPT的通用平台
7. 京东官宣推出产业版ChatGPT，要做产业版ChatGPT

......

与此同时，如果再仔细回顾AI人工智能发展的话，那可能会更令人震惊了。

2015年，人工智能开始仅根据文本输入生成图像，这基本上就是对“图像的描述”进行逆向工程，其特点大致为质量很低。

2021年，AI图像的艺术效得到发展，但仍然比较平庸。

但具有历史意义的是，AI以各种方式将想法结合在一起，AI似乎表现出了创造力。

2022年是AI人工智能最令人震惊的开始。

AIGC作为“创作大师”的强大潜力由此显露出冰山一角，也被视为AIGC领域的标志性事件。

2023年，众人皆知......

无怪乎有人说，2023年会是以ChatGPT为首的产业大年。

AI人工智能的“绽放”时刻

瑞士银行巨头瑞银集团的一份报告显示，在 ChatGPT 推出仅两个月后，它在 2023 年 1 月末的月活用户已经突破了 1 亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。根据 Sensor Tower 的数据，TikTok 达到 1 亿用户用了 9 个月，Instagram 则花了 2 年半的时间。

该报告援引分析公司 Similarweb 的数据表明，1 月期间，ChatGPT 平均每天大约有 1300 万独立访客，这一数据是 2022 年 12 月的两倍之多。

此外，World of Engineering 整理的一份「达到全球 1 亿用户所用时间」排名显示，iTunes 达到 1 亿用户用了 6 年半、Twitter 用了 5 年、Meta（Facebook）用了 4 年半、WhatsApp 用了 3 年半。

瑞银分析师在报告中感叹道，「在互联网过去 20 年的发展中，我们找不到哪款消费级互联网应用的用户增长速度比 ChatGPT 更快。」

3月21日晚，图像软件公司Adobe宣布推出名为“萤火虫”（Firefly）的创意生成式AI服务，入局AIGC。

这是一个新的创造生成性 AI 模型系列，首先专注于图像生成和文本效果，旨在帮助创意专业人士和艺术家生成图像和艺术文字。

在国内，大佬冲到AI牌桌前的速度远比想象的快。

ChatGPT出圈后，王慧文火速出击，发表“人工智能宣言”，要带资5000万美元入组创业，不在意岗位、薪资和title。

打造中国OpenAI、设立北京光年之外公司，估值2亿美元，下轮融资已有顶级VC认购2.3亿美元，开始大举招揽顶级AI研发人才。

3月16日，百度文心一言如期而至。不过在发布会一开场，百度 CEO 李彦宏先给大家打了一剂预防针：

从某种意义上说百度为此（发布文心一言）已经准备了多年，我们十几年前就开始投入AI研究，2019年就推出了文心大语言模型，今天的文心一言是过去多年努力的延续。

但也不能说我们完全ready了，文心一言要对标ChatGPT、甚至是对标GPT-4的门槛是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，百度是第一个。我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。

3月27日一早，马云回国消息登上热搜，有网友在杭州拍到了马云在车内的照片，张勇、邵晓锋等阿里高管在车内陪同。27日下午马云来到了阿里创办的杭州云谷学校，并与校领导讨论了AI人工智能相关话题。

至此，4月11日，阿里版GPT“通义千问”终于揭开了神秘的面纱。

阿里云智能CTO周靖人在北京云峰会现场介绍称，通义千问是一个超大规模的语言模型，能进行多轮交互及复杂指令理解，同时可多模态融合，并支持外部增强API。总体而言，其主要功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解，以及多语言支持。

同时他透露，未来阿里将开放通义千问的能力，为每一家企业打造自己的专属GPT，目前阿里内部的钉钉、天猫精灵已率先接入测试，将在评估认证后正式发布新功能。

而就百度文心一言和阿里通义千问对比来说，引用《科创板日报》记者的亲测结果无疑最能说明问题：

文章：通义千问对战文心一言，谁更胜一筹？记者实测报告来了

当然，由于目前，通义千问还仅支持自然语言处理，尚不支持文生图等跨模态功能，所以在此就不过多赘述了。

AI人工智能的“泡沫”之辨

以ChatGPT为首的AI人工智能与早期的变革一样，并不是所有机构都一边倒的看好AIGC的前景；在经过将近两个月的持续追捧、尤其是谷歌在2月9日对其人工智能聊天机器人Bard（作为ChatGPT的竞品）进行功能演示时出错导致市值一度蒸发1000多亿美元（约合6800亿元人民币）后，不少机构对此趋向于谨慎。

以ChatGPT为例，就在其迅速发展的节骨眼上ChatGPT 却遭到了一系列封杀。最先被曝出封禁 ChatGPT 的可能就是 Stack Overflow 了，原来在试用了一段时间后，人们很快发现，虽然 ChatGPT 以接近人类的方式回答提示，但它给出的答案可能存在缺陷。ChatGPT 有时会给出看似合理但不正确或荒谬的答案。

Stack Overflow 官方给出的理由是：「虽然 ChatGPT 产生的答案错误率很高，但我们很难看出来它哪里错了。这会造成问题回答鱼目混珠的情况。」

对于这一问题，Sam Altman 也曾表示：「我们正在试图阻止 ChatGPT 随机编造，现阶段让其与当前技术保持平衡是很棘手的。随着时间的推移，我们会根据用户反馈来改进它，相信 ChatGPT 会变得更好。」

不止 Stack Overflow，国际机器学习会议 ICML 也禁止征稿使用大型语言模型（如 ChatGPT）生成的论文，除非生成的文本是作为论文实验分析的一部分呈现。Nature 也明文规定，ChatGPT 等大模型不可以成为作者。

此外，被称为“人工智能教父”的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），他上周在接受哥伦比亚广播公司采访时表示，人工智能可能发展到对人类构成威胁“并非不可想象”的地步。

AI“大牛”盖瑞·马库斯（Gary Marcus）3月27日发推响应辛顿，28日又发表题为“人工智能风险≠通用人工智能风险”的文章，称超级智能可能会也可能不会迫在眉睫，但在短期内，需要担心“MAI（平庸人工智能）风险”。

27日，推特CEO伊隆·马斯克也加入进来，表达对辛顿和马库斯的赞同。

马斯克在社交网络上与杰弗里·辛顿和盖瑞·马库斯互动。

29日，生命未来研究所（Future of Life Institute）公布一封公开信，呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统至少6个月。辛顿、马库斯和马斯克均签署了这封公开信。

“加快开发强大的AI治理系统”

生命未来研究所的这封公开信题为“暂停巨型AI实验：一封公开信”，于29日解封。

未来生命研究所的公开信已有1079人签署。

信中写道：广泛的研究表明，具有与人类竞争智能的人工智能系统可能对社会和人类构成深远的风险，这一观点得到了顶级人工智能实验室的承认。正如广泛认可的“阿西洛马人工智能原则（Asilomar AI Principles，阿西莫夫的机器人三大法则的扩展版本，于2017年由近千名人工智能和机器人专家签署）中所述，高级AI可能代表地球生命史上的深刻变化，应该以相应的关照和资源进行规划和管理。不幸的是，这种级别的规划和管理并没有发生，尽管最近几个月人工智能实验室陷入了一场失控的竞赛，以开发和部署更强大的数字思维，没有人——甚至他们的创造者——能理解、预测或可靠地控制。

看看这根本看不到头的签名，大佬含量可谓“过高了”。

不过一系列封禁措施，也没能阻挡 ChatGPT 势如破竹的势头。国外暂且不论，就国内而言截至目前，已有百度、华为、腾讯、阿里、京东、360等互联网企业布局生成式人工智能业务，并且部分企业已经推出相应产品。

而为促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用，国家互联网信息办公室11日就《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》向社会公开征求意见。

征求意见稿提出，提供生成式人工智能产品或服务应当遵守法律法规的要求，尊重社会公德、公序良俗，禁止非法获取、披露、利用个人信息和隐私、商业秘密。

征求意见稿指出，生成式人工智能是指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。提供生成式人工智能服务应当按照《中华人民共和国网络安全法》规定，要求用户提供真实身份信息。提供者应当明确并公开其服务的适用人群、场合、用途，采取适当措施防范用户过分依赖或沉迷生成内容。

征求意见稿要求，提供者在提供服务过程中，对用户的输入信息和使用记录承担保护义务。不得非法留存能够推断出用户身份的输入信息，不得根据用户输入信息和使用情况进行画像，不得向他人提供用户输入信息。提供者应当建立用户投诉接收处理机制，及时处置个人关于更正、删除、屏蔽其个人信息的请求。

有知情人士向财经E法透露，《管理办法》自2022年下半年即开始酝酿，但ChatGPT在今年的火爆“出圈”加速了制定进程。

这与全球主要法域的步伐一致。当地时间4月11日，美国商务部就ChatGPT等AI大模型监管措施公开征求意见，其中涉及存在潜在风险的新AI模型在发布前是否要走认证核准程序。根据财经E法此前文章（意大利封禁加拿大调查，ChatGPT会面临新“禁令”吗？），一些欧洲国家正采取针对ChatGPT的风险防控措施，欧盟成员也在提议磋商《人工智能法案》有关生成式人工智能的条款。

对此，《比较》杂志研究部主管陈永伟对《证券日报》记者表示，总体来看，《征求意见稿》相关要求给生成式AI发展划定界限的同时，也为其留下了充分的发展空间，从而扬长避短，将技术发展的正向作用发挥到最大。

而小编则是预计随着更多AIGC技术的应用落地，一些潜在的风险将更多被认识和暴露，监管侧的监管措施也会更“对症”，《征求意见稿》只是第一步。

自ChatGPT问世以来，国内已经出现不少“仿”ChatGPT软件，大多打着“对标ChatGPT、提供智能问答、写作等系列服务”的名义，先为用户提供一段时期的免费试用，然后开始收费。只不过这些软件尚未达到公然盗版ChatGPT的地步。而苹果及OPPO应用商店里面的APP，则直接以“文心一言”或者容易误导用户的“文心××”命名，涉嫌侵犯百度的知识产权。

每一个技术新概念的出现，往往伴随着为数不少的炒作行为。相关数据显示，1月31日至4月6日，ChatGPT概念股板块成交额从160多亿元攀升至850多亿元，整个板块指数涨幅已逾50%，部分概念个股年内累计涨幅更是高达300%。此类概念炒作，虽然能拉升相关上市企业的股价，让少数嗅觉灵敏的投资者通过快进快出获利，但相关板块估值偏高、企业实际产品技术能力与商业化变现前景难以支撑，未来股价大幅下降是必然趋势，大多数股民将面临亏损风险。游资炒作也容易扭曲投资市场的资源配置功能，助长投机风气。

此外，面对生成式AI带来的市场机遇，众多大厂纷纷推出类GPT产品，大量中小企业也乘势推出。但预训练语言模型投资巨大，华为云人工智能领域首席科学家田奇日前表示，大模型开发和训练一次1200万美元，如此高昂的投入，中小企业显然难以承担，其推出的类GPT产品具备多少技术含量，也就令人存疑。

近日网络上流传一张截图，标注利用ChatGPT概念、提供学习、变现等服务的知识星球星主收益表，其收入预估在数十万到数百万之间。这些知识星球星主本身是否具有足够的专业知识，以及在商业变现的实操能力，参与其中的学员恐怕并不了解。只不过基于尝鲜或者赚快钱的心理，让学员希望能通过付费分一杯羹，其羊群效应尤为明显。

此次百度打假涉嫌盗版“文心一言”、“文心××”，更指向典型的侵权行为。这些涉嫌盗版软件不仅损害了百度权益，对正版软件市场形成严重干扰，还会让用户掏了冤枉钱，却难以享受到对等的产品质量和售后服务。

况且，相比于OPNE AI，国内类GPT开发与应用尚处于追赶阶段，犹如刚出土的嫩芽，面对形形色色的假冒伪劣、割韭菜等现象，不予以完善的法律保障，就可能让劣币反向淘汰良币，最终蒙受损失的是专注于技术的企业、用户乃至中国人工智能产业。

AI人工智能的“生态”引关注

在徐汇区日前举行的“亚马逊云科技Aigc day·上海站”活动中，来自科技和产业界的资深从业者，围绕Aigc带来的内容生产领域的全面革新、自然语言人机交互的全面进化等话题进行了探讨。活动现场，Adobe高级解决方案顾问杨凡还详细介绍了Adobe Firefly这一“Adobe软件家族”全新的创意生成式人工智能模型集以及全新的Adobe Sensei Genai服务。

3月21日，拥有40余年历史的创意软件公司Adobe发布了其最新的生成式Ai模型集Adobe Firefly，中文名为“萤火虫”，目前为测试版，还未正式开启商业化。

根据 Adobe 目前透露的信息来看，Adobe 所采用的训练数据主要来自于已经过了版权保护期的内容，或者是获得培训许可的、存在于 Adobe Stock 库中的内容，这些获得授权的、归属于 Adobe 自家的内容，使得身为创意行业核心的 Adobe 有足够的底气来使用 AIGC 技术，直面来自艺术和设计行业同行的仔细审视。

Adobe 也计划向贡献训练数据的艺术家支付报酬，具体的补偿方案会在 Beta 版正式结束之前对外公布。

另一方面，Adobe 正在开发一个名为「Do Not Train」的协议，设计师和艺术家可以将拒绝将作品作为训练数据的声明，嵌入到作品的元数据当中，但是这一协议目前还是 Adobe 单方面的计划，还没有得到其他 AIGC 的服务方的反馈。

“可以将其看作未来设计师们的‘最强辅助’，为艺术家、创意工作者们提供更好的生产工具，而并非要取代人类。”杨凡介绍并举例，目前参与firefly测试的用户，可通过一段长描述在Firefly上尝试生成个性化头像。图片选用正面肖像还是侧写、照片的曝光参数、图片比例、使用马赛克还是素描等风格，都可通过人类语言描述转化成参数进行渲染生成。

此外，Frefly还能够被广泛用于室内设计、广告创意等领域。业主想在客厅摆放白色的沙发还是绿色的桌子，想要“宅寂风”还是“新中式”，都可通过词汇描述生成不同风格的家居场景。品牌想要在新产品中加入兔年元素，Firefly也能结合品牌logo生成相应的产品设计。

Adobe对于文字、图像和视频处理的优势，在Firefly中也有进一步提升。在文字效果处理方面，设计师将手绘草图扫描后输入Firefly，可直接生成矢量图。设计人员拖拽、调整矢量图上的点位，即可获取想要的设计效果。而一段视频素材导入Firefly后，用户在对话框中输入“冬天”“雪”等指令，视频场景就能转换为有雪的冬季。

“Firefly的应用的功能都将集成到Adobe的creative cloud、document cloud和experience cloud等云服务中，帮助设计师在更逼真的应用场景中将设计效果落地。”杨凡说。

Adobe Firefly的诞生，也揭示了生成式Ai带来的巨大变化：人们可以用更低门槛、更短时间、更高效率，获取更多模态、更广产业维度的人工智能服务体验。

此外，Adobe Firefly在实际应用（职业圈）也是备受关注。毕竟，数字化进程正在加速，数字人才是关键驱动力。

Adobe用人工智能给出方案：

在这里就以Adobe国际认证证书为例，Adobe国际认证证书作为Adobe全球CEO 签发，全球可查的设计师的国际认证，是为了证明个人在使用Adobe软件方面的专业能力而推出的认证考试。

Adobe国际认证考试分为多个级别，从初级到高级，每个级别都涵盖了不同的Adobe软件和技能。通过参加和通过认证考试，个人可以获得Adobe认证证书，证明他们已经掌握了相应的技能和知识。这些证书可以作为个人在求职、升职和获得客户信任方面的资格证明。

同时，Adobe认证还可以帮助个人提高其在设计和数字媒体领域的竞争力，为其未来的职业发展打下坚实的基础。

事实上，实践也证明所言非虚。Adobe国际认证自进入中国以来得到广大的行业及用户认可，被国内达内教育、中公教育、火星时代等众多知名IT培训机构及院校，作为视觉设计、平面设计等专业的培训及技能测评考核的依据及标准。

Adobe国际认证计划覆盖了各种Adobe软件，包括数字媒体、网页设计、视频制作等领域。认证考试包括多项选择题和模拟项目，以测试应试者的能力和技能。考试内容涵盖软件的基础知识、高级功能、工作流程等多个方面，不仅考察应试者的操作技能，还考察其理论知识和创意能力。

Adobe国际认证每科考试由33-50道题组成，包括选择判断题、情景题、实操题，考试时间为50分钟，成绩总分为1000分，获得证书最低成绩分为700分，考完当场出成绩分，获取证书3-5个工作日。

成功通过认证考试的个人和机构将获得Adobe官方颁发的认证证书和徽章，可以在简历、网站等场合展示，证明自己具备使用Adobe软件的专业技能和知识。

当然，对于通过Adobe国际认证的个人和机构也可以获得多方面的收益。

首先，认证可以提高个人和机构的职业竞争力和市场价值。在招聘和求职过程中，拥有Adobe国际认证的人员通常更容易被雇主和招聘者所青睐，因为他们可以证明自己具备使用Adobe软件的专业技能和知识，有更强的工作能力和潜力。

其次，认证可以提高个人和机构的工作效率和生产力。通过认证，人员可以更加深入地理解和使用Adobe软件的各种功能和工作流程，减少犯错和浪费时间的机会，提高工作效率和生产力。

此外，认证还可以提供更多的职业发展机会和提高工资的可能性，帮助人员实现自我提升和成长。

对于企业而言，Adobe国际认证也具有重要的意义。

首先，Adobe国际认证可以帮助企业提高员工的技能水平和工作效率，提高生产力和业务成果。通过认证，员工可以更加深入地了解和掌握Adobe软件的各种功能和工作流程，更加高效地完成工作，提高工作效率和质量。

其次，Adobe国际认证可以提高企业的品牌声誉。从某种意义上说，获得Adobe国际认证是企业实力的一种象征，这也是优胜劣汰、适者生存的一项考验。

可以说，Adobe通过创意云、文件云和体验云三大业务板块积累丰富数字创意优势，并通过Adobe Sensei和Adobe Firefly逐步入局AIGC领域，有望在图像大模型方面取得突破，助力更多优秀创意设计。

1. Adobe国际认证由Adobe公司CEO签发的设计师的国际认证

Adobe Certified Professional 培训认证体系（中文：Adobe国际认证）是Adobe公司CEO签发的权威国际认证体系，面向设计师、学生、教师及企业技能岗位的国际认证及培训体系，Adobe国际认证基于Αdobe核⼼技术及岗位实际应⽤操作能⼒的测评体系得到国际ISTE协会的认证。

2. Adobe由软件授权公司向订阅式云端软件公司转型。

Adobe创立之初业务模式为传统软件售卖模式，但是一次性售卖软件存在购买门槛高、维系成本高、迭代不灵活等问题。互联网渗透率提高、用户网络使用更加便捷和在线客户数量提升，以订阅为特征的Saas模式展现优于软件授权的潜力，Adobe开始向订阅式云端软件公司转型。

3. Adobe业务板块由创意云、文件云和体验云组成。

Adobe订阅式Saas模式的转变改变了其原有业务板块。目前Adobe的业务板块分为数字媒体和数字体验两大板块，其中数字媒体包括创意云和文件云，数字体验包括体验云。

4. 人工智能平台Adobe Sensei帮助重复操作简单化。

Adobe发布Adobe Sensei开始进行AI布局。2016年，Adobe推出应用Adobe旗下各款产品的底层人工智能工具Adobe Sensei，并将其并入Adobe体验云平台中，帮助公司各类产品中的重复操作简单化。

5. 图像生成模型Adobe Firefly实现通过文字描述创建图像、改变图片场景和生成字体样式。

2023年，Adobe发布图像生成模型Adobe Firefly，并预期与Adobe Sensei平台和各类产品结合，帮助创作者效率提升。相较于2016年发布的人工智能平台Adobe Sensei，Adobe Firefly完成了文本生成图像功能，帮助创作者提供创作素材和提高创作效率。

AI人工智能的"隐私 安全 伦理与版权"

2010年左右，“大数据”这一概念开始普及，人们首先意识到随着移动互联网的普及，在消费侧将有海量数据产生。

而基于海量数据的生成式人工智能技术，目前已经有了较明确的三个应用方向，即知识获取、内容生成以及交互体验。

从市场营销角度，生成式Ai能够生成视频、图片等营销内容，帮助人们完成元宇宙3D产品体验、制作个性化广告，乃至提升产品的推荐系统。

从公司治理角度，生成式Ai能够帮助企业完成知识管理、流程分析和新员工培训，企业HR则能借此提升员工薪酬分析、劳动技能分析的效率。

......

面对这一高速迭代的人工智能技术，有关隐私安全、伦理、就业岗位的讨论也甚嚣尘上。

而作为修图工具Photoshop、视频剪辑软件Premiere等内容生产软件的开发商，Adobe选择的AI赛道切入点也与自己的老本行有关——图片生成。除了通过文字描述生成图片外，还能生成艺术字体、给目标物体重新上色等。

此外，Firefly还可根据周边内容生成图像，这使用户可以更有效地测试和完善图像效果。在图形设计和插图工作中，自定义矢量、画笔和纹理可以从几个单词甚至草图生成，并能够编辑使用熟悉的工具创建的内容。

正如微软往office全家桶里塞进GPT-4来提升办公室软件效率，Adobe也计划把AI工具Firefly塞进Adobe全家桶里，让设计师们更方便使用。目前，该系列工具已经集成在Adobe的企业级创意工具Adobe Express，而后续将全面接入旗下Photoshop、Illustrator以及Premiere。

对于卖软件出身的Adobe来说，这款AI还有一个杀手锏——商业版权。

据了解，Adobe自有平台已经实现了上百种人工智能的应用场景，而在这些场景的生成与运用过程中，公司一直关注伦理道德、隐私保护与版权问题，并制定了相应的导则来保证人们对人工智能输入的内容合法且符合道德标准，Ai输出的内容也风险可控。例如，在图片生成工具中，人们就无法输入名人、政要的姓名和非法词汇。版权方面，Adobe选取了自行购买、开源内容以及版权已过期的内容对人工智能进行训练。“这也是为何Firefly具备了真正的商业应用价值，因为它所生成的内容都可以安全地商用。”

在艺术创作者圈子里，AIGC一直是一个争议极大的话题。有些人认为它是一种可以利用的新工具，有些人则认为它是偷窃，并且会让自己的工作岌岌可危。

还有图片版权商认为AIGC模型未经授权，就使用自己数据库里的图片，是一种侵权行为。比如，全球最大的图库服务商之一Getty Images，现在正和AIGC独角兽、Stable Diffusion母公司Stability AI打官司，指控其引擎利用受版权保护的照片进行了不当的训练。

而除了版权问题，不少创作者还发出了质疑。作为一家专注于创意设计领域的公司，Adobe在不断的升级与进化中提供了非常多快捷工具，例如Photoshop至少提供了4种以上的抠图工具，在智能化标准下，它们使“抠图”这项工作变得十分轻松、简单。设计师们认为，连Adobe都开始用AI生成图像，设计领域还需要真人设计师吗？

事实上，在此之前，就有不少AI绘画工具登场。2022年8月，在美国科罗拉多州艺术博览会上，一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中获得了第一。但人们很快得知，这个画作并非真人绘制，而是由游戏设计师使用一个叫Midjourney的AI工具生成。此前网易旗下的创作社区lofter也引起争议，因官方提供了AI绘画的功能，让社区中的创作者感到被冒犯。

对此，Adobe认为，AI正在提供一种打开世界的新方式,设计师可以用最顺手的方式来实现创意，“帮助创意人而不是取代创意人”。

Firefly的智能生成功能可以让设计师更快地实现他们的创意想法，这也许会对一些设计工作产生影响，如logo设计、广告设计、Web设计等。

但是，我们也需要认识到，AI技术仍然处于发展阶段，Firefly也可能会存在一些局限性，如生成的图形可能缺乏独特性、风格过于模板化等。因此，设计师仍然需要在审美和创意方面发挥自己的专业知识和判断力。

总的来说，Adobe的Firefly是一个非常有趣的工具，它可能会对设计行业产生一些影响，但是我们需要等待更多实际应用和使用案例来了解其具体影响。

总结

人工智能作为一种新兴技术，其发展前景非常广阔，可以预见其在未来的发展将会在各个领域得到广泛应用和推广，AI的火爆会进一步催生社会对于更高效、更廉价劳动力的需求。

在当下这个充满不确定性的时代，正如微软创始人比尔·盖茨在其博客GatesNotes上写道的，AI时代已经开启，人工智能革命重要程度不亚于手机和互联网的诞生，这是其一生中唯二的革命性技术进步。

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为了避免引起上纲上线的麻烦，在此声明：

今天不聊主义聊生活；不聊抽象聊具体；不聊结构聊个体，这是大前提。‍‍‍‍‍‍‍‍

最后，祝你好运，早日获得更高的薪酬！

注：文章部分内容来源网络整合编辑，文章中文字和图片之间亦无必然联系，仅供读者参考。