要将一个网络的参数传递给另一个相同网络的参数,可以使用state_dict()
方法和load_state_dict()
方法。
假设有两个相同的网络net1
和net2
,它们具有相同的网络结构,但是它们的权重和偏差不同。要将net1
的参数传递给net2
,可以使用以下代码:
net2.load_state_dict(net1.state_dict())
这将把net1
的权重和偏差复制到net2
中。请注意,此方法要求两个网络的结构完全相同,否则会抛出错误。
如果您只想将某些参数传递给另一个网络,您可以先使用state_dict()
方法获取需要传递的参数,然后将它们传递给另一个网络的load_state_dict()
方法。
例如,如果您只想将net1
中的卷积层参数传递给net2
,可以使用以下代码:
conv_dict = {k: v for k, v in net1.state_dict().items() if 'conv' in k} net2.load_state_dict(conv_dict, strict=False)
这将从net1
的状态字典中提取所有包含'conv'
的键值对,并将它们传递给net2
。由于我们只传递了一部分参数,所以我们需要将strict
参数设置为False
,以免出现错误。