使用ASM管理Knative服务(2):使用Knative on ASM部署Serverless应用

本文涉及的产品
函数计算FC,每月15万CU 3个月
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
简介: 如何在阿里云服务网格ASM中开启Knative on ASM功能, 并结合ACK或者ASK部署管理Serverless应用服务。

本文主要为您介绍如何使用Knative on ASM创建Knative服务。

本系列文章包括以下部分:

使用ASM管理Knative服务(1):Knative on ASM概述

使用ASM管理Knative服务(2):使用Knative on ASM部署Serverless应用

使用ASM管理Knative服务(3):在Knative on ASM中使用自定义域名

使用ASM管理Knative服务(4):使用ASM网关实现HTTPS访问Knative服务

使用ASM管理Knative服务(5):在Knative on ASM中基于流量灰度发布服务

使用ASM管理Knative服务(6):基于流量请求数实现服务自动扩缩容

前提条件

  • 创建至少一个ASM实例,且版本≥v1.16。添加至少一个ACK集群或ASK集群到该实例中。详情请参见创建ASM实例添加集群到ASM实例
  • 部署Knative Serving组件:

    • 如果是ACK集群,关于部署Knative具体操作,请参见部署Knative
    • 如果是ASK集群,关于部署Knative具体操作,请参见开启Knative
  • 为集群添加入口网关。本实例使用ASM入口网关作为集群网关,详情请参见添加入口网关服务
ASM网关为Knative提供了Knative Revisions流量分发,支持gRPC服务、超时和重试、TLS证书和外部认证授权等功能。具体可以参见 https://help.aliyun.com/document_detail/473114.html

开启Knative on ASM功能

登录ASM控制台,在左侧导航栏,选择服务网格 > 网格管理。
在网格管理页面,单击目标实例名称,然后在左侧导航栏,选择生态集成 > Knative on ASM,在右侧的页面中点击启用按钮, 稍后更新完毕之后即可开启。
image.png

部署Knative服务

可以通过容器服务管理控制台YAML配置文件两种方式部署Knative服务,您可以任意选择一种适合您的方式。

方式一:通过容器服务管理控制台部署

  1. 登录容器服务管理控制台,在左侧导航栏中选择集群
  2. 集群列表页面中,单击目标集群名称,然后在左侧导航栏中,选择应用 > Knative
  3. 服务管理页签单击右上角的创建服务,配置相关信息,然后单击创建
参数 说明
命名空间 选择该服务所属的命名空间。
服务名称 自定义该服务的名称。
镜像名称 您可以单击选择镜像,在弹出的对话框中选择所需的镜像并单击确定。您还可以填写私有registry。填写的格式为domainname/namespace/imagename:tag。本例中为registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/helloworld-go。
镜像版本 您可以单击选择镜像版本。本例中为73fbdd56。
访问协议 支持HTTPgRPC两种访问协议。
容器端口 设置暴露的容器访问端口,端口号必须介于1~65535。
仅内部访问 选中仅内部访问后,不支持通过公网访问该服务。
请求最大并发数 容器允许的最大请求并发数。默认0,表示不限制并发数。
最小缩容实例数 在无访问请求的情况下,最小缩容的运行实例数。设置为0时,表示没有访问请求时,实例缩为0。
最大扩容实例数 允许扩容出来的最多实例个数。
资源限制 可指定该应用所能使用的资源上限,包括CPU、内存和GPU三种资源,防止占用过多资源。其中,CPU资源的单位为cores,即一个核;内存的单位为Bytes,可以为MiB。
生命周期 包含命令(Command)和参数(Args),配置说明如下:- 如果均不配置,则使用镜像默认的命令和参数。 - 如果仅配置参数,则使用镜像默认的命令及新配置的参数。- 如果均配置,则会覆盖镜像默认的配置。
环境变量 支持通过键值对的形式配置环境变量。
数据卷 支持增加本地存储和云存储声明(PVC)。- 本地存储:支持主机目录(hostpath)、配置项(configmap)、保密字典(secret)和临时目录,将对应的挂载源挂载到容器路径中。更多信息参见volumes。. - 云存储声明(PVC):支持云存储。

说明 创建完成后,您可以在服务管理页签对服务进行查看、编辑或删除操作。

方式二:通过YAML配置文件部署

  1. 将以下内容保存为hello.yaml
apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: helloworld-go
  annotations:
    knative.k8s.alibabacloud/tls: "false" 
spec:
  template:
    spec:
      containers:
        - image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs/helloworld-go:160e4dc8
          ports:
            - containerPort: 8080
          env:
            - name: TARGET
              value: "Knative"
  1. 使用kubectl连接到集群,执行以下命令创建Knative Service
kubectl apply -f hello.yaml
  1. 等待一段时间后,执行以下命令,查看Knative服务列表
kubectl get ksvc

预期输出:

NAME            URL                                        LATESTCREATED         LATESTREADY           READY   REASON
helloworld-go   http://helloworld-go.default.example.com   helloworld-go-00001   helloworld-go-00001   True

访问服务

Knative服务创建完成后,通过绑定Host域名与访问网关,可以直接访问服务地址。操作步骤如下:

  1. 服务管理页签,单击服务名称或右侧操作栏下的详情按钮进入Knative服务详情页面。您可以在Knative服务详情页的基本信息区域,查看访问网关及域名。

image.png

  1. 将访问网关地址与需要访问的域名进行Host绑定,在Hosts文件中添加绑定信息。绑定样例如下(请将xx.xx.xxx.xx替换为您的网关ip):
xx.xx.xxx.xx helloworld-go.default.example.com
  1. 完成Host绑定后,可通过域名直接对服务进行访问。
curl http://helloworld-go.default.example.com
Hello Knative!

image.png

相关文章
|
13天前
|
自然语言处理 Serverless 测试技术
DeepSeek 模型快速体验,魔搭+函数计算一键部署模型上云
DeepSeek模型近期备受关注,其开源版本DeepSeek-V3和DeepSeek-R1在多个基准测试中表现出色,性能比肩OpenAI顶尖模型。为降低本地部署门槛,Modelscope社区推出DeepSeek-R1-Distill-Qwen模型的一键部署服务,支持函数计算FC平台的闲置GPU实例,大幅降低成本。用户可选择不同参数量的小模型进行快速部署和推理,体验DeepSeek的强大性能。
DeepSeek 模型快速体验,魔搭+函数计算一键部署模型上云
|
13天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 Serverless
DeepSeek 快速体验,魔搭+函数计算一键部署模型上云
对于期待第一时间在本地进行使用的用户来说,尽管 DeepSeek 提供了从 1.5B 到 70B 参数的多尺寸蒸馏模型,但本地部署仍需要一定的技术门槛。对于资源有限的用户进一步使用仍有难点。为了让更多开发者第一时间体验 DeepSeek 模型的魅力,Modelscope 社区 DeepSeek-R1-Distill-Qwen 模型现已支持一键部署(SwingDeploy)上函数计算 FC 服务,欢迎开发者立即体验。
249 12
|
1月前
|
人工智能 JSON 自然语言处理
一键生成毛茸萌宠形象,基于函数计算极速部署 ComfyUI 生图系统
本次方案将帮助大家实现使用阿里云产品函数计算FC,只需简单操作,就可以快速配置ComfyUI大模型,创建出你的专属毛茸茸萌宠形象。内置基础大模型+常用插件+部分 Lora,以风格化图像生成只需用户让体验键配置简单方便,后续您可以根据自己的需要更换需要的模型、Lora、增加插件。
|
2月前
|
JSON 人工智能 Serverless
一键生成毛茸萌宠形象,基于函数计算极速部署ComfyUI生图系统
通过阿里云函数计算FC 和文件存储NAS,用户体验 ComfyUI 和预置工作流文件,用户可以快速生成毛茸茸萌宠等高质量图像。
一键生成毛茸萌宠形象,基于函数计算极速部署ComfyUI生图系统
|
1月前
|
存储 人工智能 安全
函数计算助您 7 分钟极速部署开源对话大模型
本方案利用函数计算的无服务器架构,您可以在函数计算控制台选择魔搭(ModelScope)开源大模型应用模板;同时,我们将利用文件存储 NAS ,为应用服务所需的大模型和相关文件提供一个安全的存储环境;最终通过访问提供的域名进行模型的调用与验证。仅需三步,即可玩转目前热门 AI 大模型。
|
1月前
|
存储 人工智能 Serverless
7分钟玩转 AI 应用,函数计算一键部署 AI 生图大模型
人工智能生成图像(AI 生图)的领域中,Stable Diffusion WebUI 以其强大的算法和稳定的输出质量而闻名。它能够快速地从文本描述中生成高质量的图像,为用户提供了一个直观且高效的创作平台。而 ComfyUI 则以其用户友好的界面和高度定制化的选项所受到欢迎。ComfyUI 的灵活性和直观性使得即使是没有技术背景的用户也能轻松上手。本次技术解决方案通过函数计算一键部署热门 AI 生图大模型,凭借其按量付费、卓越弹性、快速交付能力的特点,完美实现低成本,免运维。
|
2月前
|
Serverless 开发工具 开发者
活动实践 | 西游再现,函数计算一键部署 Flux 超写实文生图模型部署
这些图片展示了阿里巴巴云开发者生态的多个方面,包括开发工具、技术文档、社区交流、培训认证等内容,旨在为开发者提供全方位的支持和服务。
|
1月前
|
人工智能 运维 物联网
云大使 X 函数计算 FC 专属活动上线!享返佣,一键打造 AI 应用
如今,AI 技术已经成为推动业务创新和增长的重要力量。但对于许多企业和开发者来说,如何高效、便捷地部署和管理 AI 应用仍然是一个挑战。阿里云函数计算 FC 以其免运维的特点,大大降低了 AI 应用部署的复杂性。用户无需担心底层资源的管理和运维问题,可以专注于应用的创新和开发,并且用户可以通过一键部署功能,迅速将 AI 大模型部署到云端,实现快速上线和迭代。函数计算目前推出了多种规格的云资源优惠套餐,用户可以根据实际需求灵活选择。
|
8天前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 大数据
阿里云 EMR Serverless Spark 在微财机器学习场景下的应用
面对机器学习场景下的训练瓶颈,微财选择基于阿里云 EMR Serverless Spark 建立数据平台。通过 EMR Serverless Spark,微财突破了单机训练使用的数据规模瓶颈,大幅提升了训练效率,解决了存算分离架构下 Shuffle 稳定性和性能困扰,为智能风控等业务提供了强有力的技术支撑。
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 Serverless
阿里云函数计算 x NVIDIA 加速企业 AI 应用落地
阿里云函数计算与 NVIDIA TensorRT/TensorRT-LLM 展开合作,通过结合阿里云的无缝计算体验和 NVIDIA 的高性能推理库,开发者能够以更低的成本、更高的效率完成复杂的 AI 任务,加速技术落地和应用创新。
259 13

相关产品

  • 函数计算