你是否苦恼于没有条件将证件照换背景色或是只有大头照。或是只有某种底色，要换其他底色，请使用它~那么请使用它~它就是你的证件照小助手（为了可玩性更高、所以不仅限于证件照）
话不多说
先搞个token再说
1 配置服务器
我这里是搞了一台腾讯云的centos7.6的云服务器，其他也都一样的。
在终端中依次粘贴入下列命令即可：
（部分人可能自己搭建的有项目，8080端口存在被占用，随便换个808X端口就行了）
$ yum install docker $ docker pull docker.io/wechaty/wechaty $ export WECHATY_LOG="verbose" $ export WECHATY_PUPPET="wechaty-puppet-wechat" $ export WECHATY_PUPPET_SERVER_PORT="8080" $ export WECHATY_TOKEN="puppet_padlocal_xxxxxx" # 这里输入你自己的token $ docker run -ti --name wechaty_puppet_service_token_gateway --rm -e WECHATY_LOG -e WECHATY_PUPPET -e WECHATY_TOKEN -e WECHATY_PUPPET_SERVER_PORT -p "$WECHATY_PUPPET_SERVER_PORT:$WECHATY_PUPPET_SERVER_PORT" docker.io/wechaty/wechaty:latest
上述执行完成之后，在浏览器网址中输入你自己的地址：（换成自己的token）
https://api.chatie.io/v0/hosties/puppet_padlocal_xxxxxxxx
出现如下的字符即为成功！
{“host”:“xxx.xxx.xxx.xxx”,“ip”:“xxx.xxx.xxx.xx”,“port”:8080}
2 登录二维码
在终端中出现如下的online链接，在浏览器中复制后打开，即可看到二维码，进行扫描登录即可！
3 本地安装wechaty环境
aistudio无法开放端口，需要自行本地实现或者搭在服务器上
项目仅为部分核心代码
# 0.8.15版本不太好使 切勿踩坑 !pip install wechaty==0.8.11
4 项目功能实现
项目主题为证件照生成，但为了功能不那么单一，也提供了其他api的功能
如：情话、藏头诗、对联、天气查询
4.1 证件照生成
采用paddlehub的人脸识别和人像分割得到图片
再进行换底！
# 证件照生成函数 def makeZjz(img): pic_path = img face_landmark = hub.Module(name="face_landmark_localization") human_seg = hub.Module(name="deeplabv3p_xception65_humanseg") rate = 1.3 thresh = 2 # 人脸识别 result = face_landmark.keypoint_detection(paths=[pic_path]) face = np.array(result[0]['data'][0], dtype=np.int64) # 剪裁 left = face[:, 0].min() right = face[:, 0].max() w = right - left cw = int((right + left) / 2) upper = face[:, 1].min() lower = face[:, 1].max() h = lower - upper ch = int((lower + upper) / 2) h = int(413 * w / 295) box = (cw - rate * w, ch - rate * h, cw + rate * w, ch + rate * h) img = Image.open(pic_path) img = img.crop(box) img = img.resize((295, 413), Image.ANTIALIAS) result = human_seg.segmentation(images=[cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)], use_gpu=False, visualization=True, output_dir='humanseg_output') path = result[0]["save_path"] print("humanseg path:",path) # 上色 for pic in ["red.png","blue.png","white.png"]: # 获取图片,方便后面的代码调用 frame = Image.open(pic) # 给图片指定色彩显示格式 logo = Image.open(path) logo = logo.convert("RGBA") frame.paste(logo, (0, 20), mask=logo) # 保存图片 frame.save("result/final_"+pic) print("结果：result/final_"+pic)
4.2 情话 藏头诗 对联
# Paddlehub文本模型 text_model1 = hub.Module(name='ernie_gen_lover_words') # 情话模型 text_model2 = hub.Module(name="ernie_gen_acrostic_poetry", line=4, word=7) # 藏头诗模型 text_model3 = hub.Module(name="ernie_gen_couplet") # 获取对联下句 def chat_bot(content, mode): res = '' if mode == '0': res = get_content(content) # print(res) elif mode == '1':# 清话 res = text_model1.generate(texts=[content], use_gpu=False, beam_width=1) if res is None: return res = res[0][0] # print(res) elif mode == '2':#藏头诗 res = text_model2.generate(texts=[content], use_gpu=False, beam_width=1) if res is None: return res = res[0][0] elif mode == '3':#对联 res = text_model3.generate(texts=[content], use_gpu=False, beam_width=1) out = [] res = res[0][0] return res
4.3 地域天气
# 获取城市天气 def get_weather_data(city_name): weatherJsonUrl = "http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city={}".format(city_name) # 将链接定义为一个字符串 response = requests.get(weatherJsonUrl) # 获取并下载页面，其内容会保存在respons.text成员变量里面 response.raise_for_status() # 这句代码的意思如果请求失败的话就会抛出异常，请求正常就上面也不会做 # 将json文件格式导入成python的格式 weather_dict = json.loads(response.text) # print(weather_dict) if weather_dict['desc'] == 'invilad-citykey': weather_info = '请输入正确的城市名!' else: forecast = weather_dict.get('data').get('forecast') city = '城市：' + weather_dict.get('data').get('city') + '\n' date = '日期：' + forecast[0].get('date') + '\n' type = '天气：' + forecast[0].get('type') + '\n' wendu = '温度：' + weather_dict.get('data').get('wendu') + '℃ ' + '\n' high = '高温：' + forecast[0].get('high') + '\n' low = '低温：' + forecast[0].get('low') + '\n' ganmao = '感冒提示：' + weather_dict.get('data').get('ganmao') + '\n' fengxiang = '风向：' + forecast[0].get('fengxiang') weather_info = city + date + type + wendu + high + low + ganmao + fengxiang return weather_info
参考项目
不仅限于以下项目：
一步一步教你用wechaty+百度云主机打造一个带你穿越星际的微信机器人
总结
本人： iterhui
致谢：
感谢团队成员的各类建议和合作配合
感谢参考项目的各位大佬帮助
感谢积极帮助解决问题的各路大佬
最后感谢主办方的机会和精良的活动～～～
