在过去，人工智能听起来似乎是一个非常遥远的词，仿佛只存在于未来幻想的电影和书里面。“人工智能”的这种表达方式就可能会引发争议，人们会担心那些无脸的机器人将很快取代自己和同事的位置。
但现实是，人工智能已经在日常生活中出现了。他们存在于各个领域，例如虚拟个人助理、视频游戏、智能汽车、购物预测、欺诈保护、在线客户支持、新闻稿撰写、安全监控、智能家居设备等等。
人工智能比我们许多人想象的要现实得多。它不知不觉地潜入了人类社会。例如，目前人工智能可以生成前所未有的全新声音文件，你可能很快就会在收音机里听到。
这个名为 NSynth 的新系统是由 Google Magenta 团队开发的，希望能给音乐家们提供电脑生成音乐的新选择。研究团队表示:“通过直接从数据中学习，NSynth 为艺术家提供了对音质和动态的直观控制，以及探索新声音的能力，这些声音很难通过手工调合产生。”
NSynth 的工作原理是，从大约1000种不同的乐器中提取样本，并将它们混合在一起，分两步进行。首先，该程序学会识别每一种乐器的声音特征，以便重现。另外，它可以单独模仿每一种乐器，也可以将它们混合，创造出一种听起来与现有乐器不同的声音。
结果呢？结果是，它成为了一种由算法驱动的数字化乐器，声音介于长笛和小提琴之间。这个项目利用了所谓的“深度学习”。
这是人工智能的一种具体方式，它包含了大量的数据，就像人脑的处理方式一样。深度学习系统能够帮助它们从错误中学习，并且随着时间的推移会变得更好。就像人类的大脑和学习方式一样，这个系统也教会了它自己如何改进。
研究团队说：“我们希望为音乐人开发一种创造性的工具，同时也为机器学习提供了新的挑战，让科学家们能够开展对音乐生成模型的研究。为了满足这两个目标，我们构建了NSynth数据库，这是一组从单个乐器中抽取的带注释的音符，包含音调和速度。”
音乐评论家 Marc Weidenbaum 称谷歌的这一新方法很有前景。他说：“在艺术上，它可能会产生一些很酷的效应，而且因为创造者是谷歌，其他研究者也会跟随他们的步伐。”NSynth 团队还发布了一份描述其算法的研究论文，让任何人都可以下载和使用他们的声音数据库。对于人工智能进入新领域的现象，人工智能研究人员和其他计算机科学家一定会非常兴奋。
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