「镁客·请讲」MATRIX张国强:不惧公链竞争,将使用AI技术夯实区块链地基

简介:

预计到10月1日,MATRIX的主链会上线。

在电影《黑客帝国》中,MATRIX是一套人工智能程序,它类似于一个巨大的网络,连接着无数人的意识。

在数学名词中,MATRIX是矩阵的意思,它常常被用来表示统计数据等方面的各种有关联的数据。

所以这个词必然和人工智能、数据以及我们的未来挂钩,区块链项目MATRIX便是如此,用MATRIX联合创始人张国强的话来说,“MATRIX设计初衷就是百万TPS级商业应用,旨在用AI 技术改造整个主链的底层,使其能够更安全、更易用地支撑上层应用。”

MATRIX:分布式人工智能的新“玩法”

张国强和MATRIX的两位科学家邓仰东、李庆华结缘于“书”。

高度100人物|张国强:MATRIX如何用人工智能改造公链底层技术

“当年在机械工程出版社的时候,我负责芯片、硬件、嵌入式软件到算法整个产品线上的专业图书的出版,两位科学家都是我们的作者。”

当时,谁也没想到三个人未来会因为区块链和人工智能走到一起。

其实说到MATRIX的创始团队,其配置可谓非常豪华:

MATRIX的首席人工智能科学家邓仰东是清华大学副教授,于2006年在卡内基-梅隆大学取得博士学位。是最早开始使用GPU进行通用并行算法设计的研究人员之一,从2009年开始就成为NVIDIA合作教授,曾带领团队在Pascal VoC和COCO两大竞赛上均斩获第一名。。

首席芯片及软硬件架构科学家李庆华则是通信和IC芯片设计专家,是我国4G、4.5G(NB-IoT)和5G标准的主要贡献者,也是中国首个WiFi芯片的总设计师,也是国内首个5G物联网国家重大专项课题的副组长与技术负责人。

离开出版社的张国强踏入了AI行业,之后做过中科创达和全志的投资顾问,在这个过程中,张国强一直在思考,虽然AI能提供生产力,但是生产关系并没有发生变化,“我一直在想生产关系的变革点在哪里,区块链给了我答案。”

最后,在各种机缘巧合下,MATRIX就诞生了。

高度100人物|张国强:MATRIX如何用人工智能改造公链底层技术

“我们很认真地分析了当前的区块链技术,发现当前主链有很多不完善的地方,所以MATRIX选择聚焦到主链上。”

MATRIX总结了三方面的问题:

一是安全问题,如果资产交易不安全,放在这个链上有什么意义呢?

二是交易速度,现在的主链想真正面向商用的话,必须跨越这个障碍;

三是解决易用性,现在包括以太坊在内的很多主链都需要通过编程才能发布应用。

而人工智能可能是解决上述问题的最佳方式之一。

AI+区块链,提高交易安全和速度

2016年5月份,基于以太坊的应用The DAO 遭遇黑客攻击,造成高达6000万美元的损失,当时这个事件甚至引发了以太坊的硬分叉。确实,在现有区块链中,如果将货币发送到某个地址,操作是无法撤销的,这意味着如果交易方将货币发送到错误地址,就会导致无法挽回的损失。

MATRIX在设计之初,就考虑到了这样的问题,在设计中提出了申诉机制。

针对智能合约中的安全漏洞,MATRIX提出了综合安全方案,通过深度神经网络和形式化验证技术对合约进行多方位静态和动态检查。不仅如此, MATRIX 还引入对抗生成网络和增强式学习技术自动修正合约代码,一方面通过随机组合黑客代码攻击智能合约,一方面通过自我学习不断修正智能合约代码。

高度100人物|张国强:MATRIX如何用人工智能改造公链底层技术

谈到易用性方面,张国强表示,“易用上的关键点也是合约,现在的智能合约还得写代码,并不能达到所有人都可以用的状态,我们的理想状态是人用自然语言描述一个合约,我们通过机器帮你自动转换为智能合约,并结合各类安全措施,实现安全交易。”

想要做到这样,并不容易,这其中的难点便是对于交易语义的理解,并能准确表达为实现代码。

不过MATRIX通过自研的AI大数据工具分析后,发现了大量隐藏在智能合约的模型结构和测试参数。因此,MATRIX项目根据这些参数规律,设计大量结构模板,最终实现自然语言处理技术与完成智能合约实现的无缝融合。

公益算力:用MCMC代替哈希计算可行吗?

同时,MATRIX提出了一个概念:公益算力。

张国强表示,MATRIX团队认为哈希计算浪费了大量的电力和算力,而哈希的本质是为了做工作量证明,“我们就在想有没有既能做工作量证明,又不会浪费算力的的方法。”

邓教授就想到了用蒙特卡洛马尔科夫链(简称MCMC)代替哈希计算,现在有不少大的科学计算任务都会被切成很小的MCMC的计算单元,同理在区块链里,也可以把大的任务切成很小的MCMC计算,这样就完成了工作量证明,也帮助完成了科学计算子模块的计算。

高度100人物|张国强:MATRIX如何用人工智能改造公链底层技术

所以,对于MATRIX来说,这种公益算力如何保证记账权生成任务量的稳定充足,以及切分后对于矿工来说机制是否公平都是需要深思熟虑的。毕竟公链最关键的就是共识,而共识的最基础就是公平,当一个任务处在变动、不持续的状态下,社群成员反而会对这个链的共识产生质疑。

最后在节点上,MATRIX会用AI对选民进行标记,通常情况下,节点会被分为三层。

“挑出来的这些节点必须提供算力支撑,被推举出来的节点还需要把他的计算任务分发给所有推举他的第二层、第三层选民,在任务分配的时候,奖励也会分配。”

总而言之,MATRIX就是要让投票机制、PoW 算力以及智能合约人工智能化。

说到现在的公链,EOS、NEO、量子链、比原链等等,这其中的竞争也是非常激烈,当然随着部分公链的上线,今年下半年这块市场可能会迎来新一轮的洗牌,鹿死谁手还是未知。

在张国强看来,公链能不能做好取决于三方面因素。一是构建开发者友好的社区。“社区应该有核心的像科学家这样的角色,由这些技术开发领袖带领、鼓励更多人才参与到社区的建设,这样公链才能做好。”二是设计能够面向未来海量交易的商业应用。再次为生态建设。

张国强认为,“我们在拐大弯,我们瞄准的是能够服务数字经济的‘基础设施’。”

结语:

不过,做公链非一日之功,MATRIX深知现在一些底层技术还在初步发展阶段,一切才刚刚开始,但是张国强坚信,“一开始我们会瞄准市场比较大的无人区,为什么是无人区,因为可能当前技术还没有达到,所以我们就需要去填坑,这个过程中也许突然有个技术成熟了,它就能帮助你填这个坑。”

预计到10月1日,MATRIX的主链会上线,大家可以敬请期待。


原文发布时间: 2018-03-29 17:32
本文作者: 巫盼
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术深度解析:从基础到应用的全面介绍
人工智能(AI)技术的迅猛发展,正在深刻改变着我们的生活和工作方式。从自然语言处理(NLP)到机器学习,从神经网络到大型语言模型(LLM),AI技术的每一次进步都带来了前所未有的机遇和挑战。本文将从背景、历史、业务场景、Python代码示例、流程图以及如何上手等多个方面,对AI技术中的关键组件进行深度解析,为读者呈现一个全面而深入的AI技术世界。
66 10
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——湖南大学站圆满结营
12月14日,由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行AIGC项目实战营·湖南大学站圆满结营。
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——湖南大学站圆满结营
|
7天前
|
人工智能 安全 算法
深度剖析 打造大模型时代的可信AI:技术创新与安全治理并重
2024年12月11日,由中国计算机学会计算机视觉专委会主办的“打造大模型时代的可信AI”论坛在上海举行。论坛汇聚了来自多家知名学术机构和企业的顶尖专家,围绕AI的技术风险与治理挑战,探讨如何在大模型时代确保AI的安全性和可信度,推动技术创新与安全治理并行。论坛重点关注计算机视觉领域的最新进展,提出了多项技术手段和治理框架,为AI的健康发展提供了有力支持。
42 8
深度剖析 打造大模型时代的可信AI:技术创新与安全治理并重
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
阿里云技术公开课直播预告:基于阿里云 Elasticsearch 构建 AI 搜索和可观测 Chatbot
阿里云技术公开课预告:Elastic和阿里云搜索技术专家将深入解读阿里云Elasticsearch Enterprise版的AI功能及其在实际应用。
阿里云技术公开课直播预告:基于阿里云 Elasticsearch 构建 AI 搜索和可观测 Chatbot
|
9天前
|
供应链 安全 分布式数据库
探索区块链技术在供应链管理中的应用
【10月更文挑战第21天】 本文深入探讨了区块链技术如何在供应链管理中发挥关键作用,通过具体案例分析,揭示了区块链提高透明度、降低成本和增强安全性的潜力。文章首先概述了区块链技术的基本原理及其对传统供应链模式的挑战,接着详细讨论了区块链如何在不同供应链环节中实施,并分析了其带来的变革。最后,文章提出了企业在采纳区块链技术时可能面临的挑战和应对策略,为供应链管理者提供了宝贵的参考。
|
18天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
【AI系统】离线图优化技术
本文回顾了计算图优化的各个方面,包括基础优化、扩展优化和布局与内存优化,旨在提高计算效率。基础优化涵盖常量折叠、冗余节点消除、算子融合、算子替换和算子前移等技术。这些技术通过减少不必要的计算和内存访问,提高模型的执行效率。文章还探讨了AI框架和推理引擎在图优化中的应用差异,为深度学习模型的优化提供了全面的指导。
37 5
【AI系统】离线图优化技术
|
6天前
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
AI视频监控系统在养老院中的技术实现
AI视频监控系统在养老院的应用,结合了计算机视觉、深度学习和传感器融合技术,实现了对老人体征、摔倒和异常行为的实时监控与分析。系统通过高清摄像头和算法模型,能够准确识别老人的动作和健康状况,并及时向护理人员发出警报,提高护理质量和安全性。
42 14
|
7天前
|
传感器 机器学习/深度学习 人工智能
AI视频监控卫士技术介绍:智能化河道管理解决方案
AI视频监控卫士系统,通过高清摄像头、智能传感器和深度学习技术,实现河道、水库、城市水务及生态保护区的全天候、全覆盖智能监控。系统能够自动识别非法行为、水质变化和异常情况,并实时生成警报,提升管理效率和精准度。
42 13
|
6天前
|
存储 人工智能 运维
AI-Native的路要怎么走?一群技术“老炮儿”指明了方向
上世纪70年代,沃兹尼亚克、乔布斯等人成立Homebrew Computer Club,推动个人电脑普及。如今,创原会承袭这一精神,由CNCF执行董事Priyanka Sharma等构建,聚焦云原生和AI技术,汇聚各行业技术骨干,探索前沿科技。2024年创原会年度峰会达成“全面拥抱AI-Native”共识,解决算力与存储瓶颈,推动AI原生应用开发,助力千行万业智能化转型,成为行业创新风向标。
|
7天前
|
人工智能 计算机视觉
幻觉不一定有害,新框架用AI的幻觉优化图像分割技术
在图像分割领域,传统方法依赖大量手动标注数据,效率低下且难以适应复杂场景。为解决这一问题,研究人员提出了“任务通用可提示分割”方法,利用多模态大型语言模型(MLLM)生成实例特定提示。然而,MLLM常出现幻觉,影响分割精度。为此,研究团队开发了“Prompt-Mask Cycle”(ProMaC)框架,通过迭代生成和验证提示及掩码,有效利用幻觉信息,提高了分割精度和效率。实验结果表明,ProMaC在多个基准数据集上表现出色,为图像分割技术的发展提供了新思路。
21 6