「镁客·请讲」MATRIX张国强:不惧公链竞争,将使用AI技术夯实区块链地基

简介:

预计到10月1日,MATRIX的主链会上线。

在电影《黑客帝国》中,MATRIX是一套人工智能程序,它类似于一个巨大的网络,连接着无数人的意识。

在数学名词中,MATRIX是矩阵的意思,它常常被用来表示统计数据等方面的各种有关联的数据。

所以这个词必然和人工智能、数据以及我们的未来挂钩,区块链项目MATRIX便是如此,用MATRIX联合创始人张国强的话来说,“MATRIX设计初衷就是百万TPS级商业应用,旨在用AI 技术改造整个主链的底层,使其能够更安全、更易用地支撑上层应用。”

MATRIX:分布式人工智能的新“玩法”

张国强和MATRIX的两位科学家邓仰东、李庆华结缘于“书”。

高度100人物|张国强:MATRIX如何用人工智能改造公链底层技术

“当年在机械工程出版社的时候,我负责芯片、硬件、嵌入式软件到算法整个产品线上的专业图书的出版,两位科学家都是我们的作者。”

当时,谁也没想到三个人未来会因为区块链和人工智能走到一起。

其实说到MATRIX的创始团队,其配置可谓非常豪华:

MATRIX的首席人工智能科学家邓仰东是清华大学副教授,于2006年在卡内基-梅隆大学取得博士学位。是最早开始使用GPU进行通用并行算法设计的研究人员之一,从2009年开始就成为NVIDIA合作教授,曾带领团队在Pascal VoC和COCO两大竞赛上均斩获第一名。。

首席芯片及软硬件架构科学家李庆华则是通信和IC芯片设计专家,是我国4G、4.5G(NB-IoT)和5G标准的主要贡献者,也是中国首个WiFi芯片的总设计师,也是国内首个5G物联网国家重大专项课题的副组长与技术负责人。

离开出版社的张国强踏入了AI行业,之后做过中科创达和全志的投资顾问,在这个过程中,张国强一直在思考,虽然AI能提供生产力,但是生产关系并没有发生变化,“我一直在想生产关系的变革点在哪里,区块链给了我答案。”

最后,在各种机缘巧合下,MATRIX就诞生了。

高度100人物|张国强:MATRIX如何用人工智能改造公链底层技术

“我们很认真地分析了当前的区块链技术,发现当前主链有很多不完善的地方,所以MATRIX选择聚焦到主链上。”

MATRIX总结了三方面的问题:

一是安全问题,如果资产交易不安全,放在这个链上有什么意义呢?

二是交易速度,现在的主链想真正面向商用的话,必须跨越这个障碍;

三是解决易用性,现在包括以太坊在内的很多主链都需要通过编程才能发布应用。

而人工智能可能是解决上述问题的最佳方式之一。

AI+区块链,提高交易安全和速度

2016年5月份,基于以太坊的应用The DAO 遭遇黑客攻击,造成高达6000万美元的损失,当时这个事件甚至引发了以太坊的硬分叉。确实,在现有区块链中,如果将货币发送到某个地址,操作是无法撤销的,这意味着如果交易方将货币发送到错误地址,就会导致无法挽回的损失。

MATRIX在设计之初,就考虑到了这样的问题,在设计中提出了申诉机制。

针对智能合约中的安全漏洞,MATRIX提出了综合安全方案,通过深度神经网络和形式化验证技术对合约进行多方位静态和动态检查。不仅如此, MATRIX 还引入对抗生成网络和增强式学习技术自动修正合约代码,一方面通过随机组合黑客代码攻击智能合约,一方面通过自我学习不断修正智能合约代码。

高度100人物|张国强:MATRIX如何用人工智能改造公链底层技术

谈到易用性方面,张国强表示,“易用上的关键点也是合约,现在的智能合约还得写代码,并不能达到所有人都可以用的状态,我们的理想状态是人用自然语言描述一个合约,我们通过机器帮你自动转换为智能合约,并结合各类安全措施,实现安全交易。”

想要做到这样,并不容易,这其中的难点便是对于交易语义的理解,并能准确表达为实现代码。

不过MATRIX通过自研的AI大数据工具分析后,发现了大量隐藏在智能合约的模型结构和测试参数。因此,MATRIX项目根据这些参数规律,设计大量结构模板,最终实现自然语言处理技术与完成智能合约实现的无缝融合。

公益算力:用MCMC代替哈希计算可行吗?

同时,MATRIX提出了一个概念:公益算力。

张国强表示,MATRIX团队认为哈希计算浪费了大量的电力和算力,而哈希的本质是为了做工作量证明,“我们就在想有没有既能做工作量证明,又不会浪费算力的的方法。”

邓教授就想到了用蒙特卡洛马尔科夫链(简称MCMC)代替哈希计算,现在有不少大的科学计算任务都会被切成很小的MCMC的计算单元,同理在区块链里,也可以把大的任务切成很小的MCMC计算,这样就完成了工作量证明,也帮助完成了科学计算子模块的计算。

高度100人物|张国强:MATRIX如何用人工智能改造公链底层技术

所以,对于MATRIX来说,这种公益算力如何保证记账权生成任务量的稳定充足,以及切分后对于矿工来说机制是否公平都是需要深思熟虑的。毕竟公链最关键的就是共识,而共识的最基础就是公平,当一个任务处在变动、不持续的状态下,社群成员反而会对这个链的共识产生质疑。

最后在节点上,MATRIX会用AI对选民进行标记,通常情况下,节点会被分为三层。

“挑出来的这些节点必须提供算力支撑,被推举出来的节点还需要把他的计算任务分发给所有推举他的第二层、第三层选民,在任务分配的时候,奖励也会分配。”

总而言之,MATRIX就是要让投票机制、PoW 算力以及智能合约人工智能化。

说到现在的公链,EOS、NEO、量子链、比原链等等,这其中的竞争也是非常激烈,当然随着部分公链的上线,今年下半年这块市场可能会迎来新一轮的洗牌,鹿死谁手还是未知。

在张国强看来,公链能不能做好取决于三方面因素。一是构建开发者友好的社区。“社区应该有核心的像科学家这样的角色,由这些技术开发领袖带领、鼓励更多人才参与到社区的建设,这样公链才能做好。”二是设计能够面向未来海量交易的商业应用。再次为生态建设。

张国强认为,“我们在拐大弯,我们瞄准的是能够服务数字经济的‘基础设施’。”

结语:

不过,做公链非一日之功,MATRIX深知现在一些底层技术还在初步发展阶段,一切才刚刚开始,但是张国强坚信,“一开始我们会瞄准市场比较大的无人区,为什么是无人区,因为可能当前技术还没有达到,所以我们就需要去填坑,这个过程中也许突然有个技术成熟了,它就能帮助你填这个坑。”

预计到10月1日,MATRIX的主链会上线,大家可以敬请期待。


原文发布时间: 2018-03-29 17:32
本文作者: 巫盼
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
7天前
|
传感器 人工智能 算法
聚焦“以技术集成支撑单亩价值创造”与“增加值分配机制区块链存证确权”两大核心本质
“振兴链-技术集成科技小院”以技术集成与区块链为核心,推动农业现代化。通过多维度技术整合(如精准农业、物联网等),突破资源约束,最大化单亩产值;同时利用区块链确权存证,建立透明分配机制,解决传统农业中收益不均问题。技术赋能生产,制度重塑分配,实现效率与公平的平衡,助力乡村振兴与产业升级。典型场景显示,该模式可显著提升单亩价值并确保增值公平分配。
|
8天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
网信办整治 AI 技术滥用,AI 企业如何合规运营
中央网信办开展为期3个月的“清朗・整治AI技术滥用”专项行动,旨在规范AI服务与应用,保障公民权益,促进行业健康发展。文章从算法备案、数据合规管理、内容审核、标识要求、重点领域风险防控、防止侵权、杜绝网络水军及保护未成年人权益八个方面,详细解析了AI企业在运营中需遵循的具体要求与措施,强调企业应主动落实合规,推动AI行业健康有序发展。
|
9天前
|
人工智能 自然语言处理 安全
中央网信办部署开展“清朗·整治AI技术滥用”专项行动
中央网信办近日印发通知,启动为期3个月的“清朗·整治AI技术滥用”专项行动,旨在规范AI服务与应用,促进行业健康发展,保障公民权益。行动分两个阶段:第一阶段聚焦源头治理,包括清理违规AI程序、加强生成内容标识管理等;第二阶段集中整治利用AI制作谣言、不实信息、色情低俗内容及侵权行为等问题。此次行动将强化平台责任,提升技术检测能力,推动AI技术合法合规使用,维护网络环境清朗。
|
18天前
|
人工智能 搜索推荐 API
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——华东师范大学站圆满结营
4月24日,由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手阿里魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行大模型应用实战学生训练营——华东师范大学站圆满结营。
62 2
|
22天前
|
存储 人工智能 安全
AI驱动的幼儿跌倒检测——视频安全系统的技术解析
幼儿跌倒检测系统基于AI视频技术,融合人体姿态识别与实时报警功能,为幼儿园安全管理提供智能化解决方案。系统通过YOLOv9、OpenPose等算法实现高精度跌倒检测(准确率达98%),结合LSTM时间序列分析减少误报,支持目标分类区分幼儿与成人,并具备事件存储、实时通知及开源部署优势。其高效、灵活、隐私合规的特点显著提升安全管理效率,助力优化园所运营。
64 0
AI驱动的幼儿跌倒检测——视频安全系统的技术解析
|
1月前
|
人工智能 监控 安全
开源AI守护后厨——餐饮厨房视频安全系统的技术解析
餐饮厨房视频安全系统是一套融合开源AI技术与视频监控的智能化解决方案,涵盖实时检测、行为监测、数据分析、公众透明化及反馈闭环五大模块。系统通过YOLOv8、ResNet等算法实现后厨卫生与操作规范的精准监控,识别率达97%,问题响应时间缩短至秒级。同时支持后厨直播与监管对接,提升消费者信任和管理效率。其灵活开源的特点,为食品行业安全管理提供了高效、透明的新路径,未来可扩展至食品加工等领域。
117 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI大模型进阶系列(01)看懂AI大模型的主流技术 | AI对普通人的本质影响是什么
本文分享了作者在AI领域的创作心得与技术见解,涵盖从获奖经历到大模型核心技术的深入解析。内容包括大模型推理过程、LLM类型、prompt工程参数配置及最佳实践,以及RAG技术和模型微调的对比分析。同时探讨了AI对社会和个人的影响,特别是在deepseek出现后带来的技术革新与应用前景。适合希望了解AI大模型技术及其实际应用的读者学习参考。
|
24天前
|
存储 人工智能 安全
AI 驱动下的阿里云基础设施:技术创新与产品演进
本文整理自阿里云智能集团副总裁、阿里云弹性计算产品线与存储产品线负责人吴结生在“2025 AI势能大会”上的演讲,重点介绍了阿里云在AI基础设施领域的技术创新与产品演进。内容涵盖CIPU架构、盘古存储系统、高性能网络HPN等关键技术,以及第九代英特尔企业实例、ESSD同城冗余云盘等新产品发布。同时,文章详细阐述了灵骏集群的优化措施和可观测能力的提升,展示阿里云如何通过持续创新为AI负载提供强大支持,助力企业在AI时代实现智能化转型。
AI 驱动下的阿里云基础设施:技术创新与产品演进
|
1月前
|
数据采集 人工智能 监控
探讨 AI 驱动自适应数据采集技术
在当今互联网环境下,网页结构动态变化日益复杂,传统数据采集技术面临巨大挑战。本文探讨了基于AI算法的自适应数据采集方法,结合爬虫代理、Cookie与User-Agent设置等关键技术,应对动态页面变更。通过Python示例代码,展示如何稳定抓取目标网站数据,并分析该技术的优势、挑战及实际应用注意事项,为未来数据采集提供了新思路。
164 44

热门文章

最新文章