【Elasticsearch】Rest风格API（一）

1. Rest风格API

Elasticsearch提供了Rest风格的API，即http请求接口

1. 基本概念

Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。

1. 索引库（indices)：indices是index的复数，代表许多的索引
2. 类型（type）：类型是模拟mysql中的table概念，一个索引库下可以有不同类型的索引，比如商品索引，订单索引，其数据格式不同。不过这会导致索引库混乱，因此未来版本中会移除这个概念
3. 文档（document）：存入索引库原始的数据。比如每一条商品信息，就是一个文档
4. 字段（field）：文档中的属性
5. 映射配置（mappings）：字段的数据类型、属性、是否索引、是否存储等特性

1.官网

Elasticsearch Guide [6.8] | Elastic

1. 索引操作

1. 创建索引：put请求

1. 2.使用kibana创建索引

1. 请求方式：PUT
2. 请求路径：索引库名
3. 请求参数：json格式

put book
{
  "settings":{
    "number_of_shards":1, /*分片数量*/
    "number_of_replicas":0 /*副本数量*/
  }
}

1. number_of_shards 是指索引要做多少个分片，只能在创建索引时指定，后期无法修改。
2. number_of_replicas 是指每个分片有多少个副本，后期可以动态修改
3. 什么是分片？

ES中所存数据的文件块，也是数据的最小单元块。假如有2个分片，插入10条数据，默认，每个分片存5条。

1. 查看索引：get请求

get 索引库名

我们可以使用*来查询所有索引库

1. 删除索引：delete请求

delete 索引库名

1. 映射配置

创建索引库，就相当于mysql创建“数据库”。接着我们来配置映射，相当于mysql创建“表结构”。

1.在ElasticSearch中，我们常配置：

1. 字段的数据类型
2. 是否要存储
3. 是否要索引
4. 是否分词
5. 分词器是什么

1. 创建映射关系

PUT /索引库名/_mapping/类型名称

{
  "properties": {
    "字段名": {
      "type": "类型",
      "index": true，
      "store": true，
      "analyzer": "分词器"
    }
  }
}

1.类型名称：基本概念中所说的type，类似于数据库中的表

1.字段名：类似于数据库中的列名。

1. type：类型，可以是text、keyword、long、short、date、integer、object等
2. index：是否索引，默认为true
3. store：是否存储，默认为false
4. analyzer：分词器，这里的`ik_max_word`即使用ik分词器

2.实例

/* 1.先创建索引 */
put czxy
/* 2.创建映射关系 */
put czxy/_mapping/book
{
  "properties": {
    "title": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word"
    },
    "images": {
      "type": "keyword",
      "index": "false"
    },
    "price": {
      "type": "float"
    }
  }
}

1. 查看映射关系

GET /索引库名/_mapping

1. 字段属性详解

1）type

1.Elasticsearch中支持的数据类型非常丰富

1.String类型，又分两种：

1. text修饰字符串，默认进行分词，并生成索引。不能用来过滤、排序和聚合等操作。
2. keyword修饰字符串，不会分词，不会建立索引。常常被用来过滤、排序和聚合。

2.Numerical：数值类型，分两类

1. 基本数据类型：long、interger、short、byte、double、float、half_float
2. 浮点数的高精度类型：scaled_float
3. 需要指定一个精度因子，比如10或100。elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存储，取出时再还原。

3.Date：日期类型

1. elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储，但是建议我们存储为毫秒值，存储为long，节省空间。

2）index

index影响字段的索引情况。

1. true：字段会被索引，则可以用来进行搜索。默认值就是true
2. false：字段不会被索引，不能用来搜索

index的默认值就是true，也就是说你不进行任何配置，所有字段都会被索引。

但是有些字段是我们不希望被索引的，比如商品的图片信息，就需要手动设置index为false。

3）store

是否将数据进行额外存储。

Elasticsearch在创建文档索引时，会将文档中的原始数据备份，保存到一个叫做`_source`的属性中。而且我们可以通过过滤`_source`来选择哪些要显示，哪些不显示。

而如果设置store为true，就会在`_source`以外额外存储一份数据，多余，因此一般我们都会将store设置为false，事实上，**store的默认值就是false。**

1. 数据操作

1. 添加数据

1. 语法：没有id

POST _index/_type/
{
  "属性": "值",
  ....
}

1. 实例

POST czxy/book/
{
  "title": "标题",
  "price": 1234
}