python与算法:单链表剖分函数(对链表的元素可以按照是否满足特定功能切分为两个新的链表)

简介: python与算法:单链表剖分函数(对链表的元素可以按照是否满足特定功能切分为两个新的链表)
def funct(x):
    if x%2==0:
        return True
    else:
        return False
def partition(lst,pred):
    satisfy_list=LList()
    unsatisfy_list=LList()
    p=lst._head
    # lst里面有元素
    while p.next is not None:
        elem=p.elem
        # 如果满足条件,加入到
        if pred(elem):
            if satisfy_list._head is None:
                satisfy_list._head=LNode(elem)
            q=satisfy_list._head
            while q.next is not None:
                q=q.next
            q.next=LNode(elem)
        else:
            if unsatisfy_list._head is None:
                unsatisfy_list._head=LNode(elem)
            r=unsatisfy_list._head
            while r.next is not None:
                r=r.next
            r.next=LNode(elem)
        p=p.next
    satisfy_list.printall()
    unsatisfy_list.printall()
    return satisfy_list,unsatisfy_list
# 测试,程序需要继承前文的LList类
# 创造一个链表加入元素
m1=LList()
for i in range(20):
    m1.append(i)
m2=LList()
for i in range(11,20):
    m2.append(i)
print('m1',m1.printall())
print('m2',m2.printall())
x,y=partition(m2,funct)
print(m2.printall())
print(x.printall())
print(y.printall())

从算法的效率上来看,实现这个功能用顺序表或者双向链表效率会更高,比单链表会高很多,目前的单链表时间开销应该是O(n^2),使用python的list可以实现O(n),或者用向量,时间开销成本更低。

目录
打赏
0
0
0
0
5
分享
相关文章
|
2月前
|
算法系列之递归反转单链表
递归反转链表的基本思路是将当前节点的next指针指向前一个节点,然后递归地对下一个节点进行同样的操作。递归的核心思想是将问题分解为更小的子问题,直到达到基本情况(通常是链表末尾)。
43 5
算法系列之递归反转单链表
Python入门:8.Python中的函数
### 引言 在编写程序时,函数是一种强大的工具。它们可以将代码逻辑模块化,减少重复代码的编写,并提高程序的可读性和可维护性。无论是初学者还是资深开发者,深入理解函数的使用和设计都是编写高质量代码的基础。本文将从基础概念开始,逐步讲解 Python 中的函数及其高级特性。
Python入门:8.Python中的函数
Python学习:内建属性、内建函数的教程
本文介绍了Python中的内建属性和内建函数。内建属性包括`__init__`、`__new__`、`__class__`等,通过`dir()`函数可以查看类的所有内建属性。内建函数如`range`、`map`、`filter`、`reduce`和`sorted`等,分别用于生成序列、映射操作、过滤操作、累积计算和排序。其中,`reduce`在Python 3中需从`functools`模块导入。示例代码展示了这些特性和函数的具体用法及注意事项。
|
2月前
|
Python中的round函数详解及使用示例
`round()`函数是Python内置的用于四舍五入数字的工具。它接受一个数字(必需)和可选的小数位数参数,返回最接近的整数或指定精度的浮点数。本文详细介绍其用法、参数及示例,涵盖基本操作、负数处理、特殊情况及应用建议,帮助你更好地理解和运用该函数。
通义灵码 2.0 智能编码功能评测:Deepseek 加持下的 Python 开发体验
通义灵码 2.0 智能编码功能评测:Deepseek 加持下的 Python 开发体验
115 11
[oeasy]python069_当前作用域都有些什么_列表dir_函数_builtins
本文介绍了Python中`dir()`函数的使用方法及其作用。`dir()`可以列出当前作用域内的所有变量和成员,类似于`locals()`,但`dir()`不仅限于本地变量,还能显示模块中的所有成员。通过`dir(__builtins__)`可以查看内建模块中的所有内建函数,如`print`、`ord`、`chr`等。此外,还回顾了`try-except-finally`结构在数据库连接中的应用,并解释了为何`print`函数可以直接使用而无需导入,因为它位于`__builtins__`模块中。最后,简要提及了删除`__builtins__.print`的方法及其影响。
40 0
|
3月前
|
[oeasy]python057_如何删除print函数_dunder_builtins_系统内建模块
本文介绍了如何删除Python中的`print`函数,并探讨了系统内建模块`__builtins__`的作用。主要内容包括: 1. **回忆上次内容**:上次提到使用下划线避免命名冲突。 2. **双下划线变量**:解释了双下划线(如`__name__`、`__doc__`、`__builtins__`)是系统定义的标识符,具有特殊含义。
45 3
[oeasy]python061_如何接收输入_input函数_字符串_str_容器_ 输入输出
本文介绍了Python中如何使用`input()`函数接收用户输入。`input()`函数可以从标准输入流获取字符串,并将其赋值给变量。通过键盘输入的值可以实时赋予变量,实现动态输入。为了更好地理解其用法,文中通过实例演示了如何接收用户输入并存储在变量中,还介绍了`input()`函数的参数`prompt`,用于提供输入提示信息。最后总结了`input()`函数的核心功能及其应用场景。更多内容可参考蓝桥、GitHub和Gitee上的相关教程。
39 0
基于免疫算法的最优物流仓储点选址方案MATLAB仿真
本程序基于免疫算法实现物流仓储点选址优化,并通过MATLAB 2022A仿真展示结果。核心代码包括收敛曲线绘制、最优派送路线规划及可视化。算法模拟生物免疫系统,通过多样性生成、亲和力评价、选择、克隆、变异和抑制机制,高效搜索最优解。解决了物流仓储点选址这一复杂多目标优化问题,显著提升物流效率与服务质量。附完整无水印运行结果图示。
基于免疫算法的最优物流仓储点选址方案MATLAB仿真

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等