NLP自学习平台，我们首先要了解一下这是做什么的，和python爬虫获取信息有什么区别，带着问题去测评产品。
首先我们先看一下简介：NLP自学习平台支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、商品评价解析、简历抽取和合同要素抽取等NLP定制化算法能力，用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传适量文档数据，即可通过平台快速创建算法模型并使用，简单的讲就是大数据NLP模型搭建，把数据获取后，进行处理分析，然后呈现出来，不过这个不用再招一个NLP大数据开发师，只需要在平台上就能享有相关的服务结果，属于paas平台。
我从业的行业涉及这一块还挺多的，对于文本实体抽取，文本分类，招标信息抽取，废话不多说，我们先来领一个月试试，NLP自学习平台属于自然语言处理，说白了是对信息的二次处理分析，目前只是提供接口，调用返回信息。
我先创建一个项目，选择项目类型，填写关键信息，包含类型，名称行业，项目描述等等创建标注任务，这里需要添加标注数据，我们可以通过示例下载json，导入上去，然后再确认，完成标注任务创建，需要等待两分钟的解析。
接下来就是比较复杂的信息标注阶段了，这个标注完是对信息的分类，我这只设置了一个类别，不再展示，只是告诉大家信息是如何被定义和归类的，剩下的就是它自己的训练学习过程。
重头戏：接口测试，首先我们需要知道怎么在开通后去调用它，看一下api参考，其实跟正常的接口调用没太大区别，唯一就是body信息不一样：https://help.aliyun.com/document_detail/144931.html。NLP自学习平台API调用是通过向NLP自学习平台服务的服务端地址发送HTTP GET请求，并按照接口说明在请求中加入相应请求参数，调用后系统会返回处理结果。请求及返回结果都使用UTF-8字符集进行编码。可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试网址：https://next.api.aliyun.com/api/nlp-automl/2019-11-11/RunPreTrainService?lang=JAVA
最后我们再试一下预训练模型，目前我这里的模块有近三十个，可以在OpenAPI开发者门户中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI开发者门户可以自动生成SDK代码示例，调用接口非常方便，参考这个可以试一下，我还是比较喜欢python的，比较简洁，依赖也少。
Python代码示例
#安装依赖
pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-nlp-automl
