是什么
卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性：
卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷
一句话：有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件
将docker容器内的数据保存进宿主机的磁盘中
运行一个带有容器卷存储功能的容器实例
docker run -it --privileged=true -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名
能干嘛
将运用与运行的环境打包镜像，run后形成容器实例运行 ，但是我们对数据的要求希望是持久化的
Docker容器产生的数据，如果不备份，那么当容器实例删除后，容器内的数据自然也就没有了。为了能保存数据在docker中我们使用卷。
特点：
1：数据卷可在容器之间共享或重用数据
2：卷中的更改可以直接实时生效，爽
3：数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
4：数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止
数据卷案例
宿主vs容器之间映射添加容器卷
直接命令添加
docker run -it -v /宿主机目录:/容器内目录 ubuntu /bin/bash
docker run -it --name myu3 --privileged=true -v /tmp/myHostData:/tmp/myDockerData ubuntu /bin/bash
查看数据卷是否挂载成功
docker inspect 容器ID
容器和宿主机之间数据共享
1 docker修改，主机同步获得
2 主机修改，docker同步获得
3 docker容器stop，主机修改，docker容器重启看数据是否同步。
读写规则映射添加说明
读写(默认)
rw = read + write
docker run -it --privileged=true -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:rw 镜像名
- 只读
- 容器实例内部被限制，只能读取不能写
- 默认同上案例，默认就是rw
卷的继承和共享
容器1完成和宿主机的映射
docker run -it --privileged=true -v /mydocker/u:/tmp --name u1 ubuntu
容器2继承容器1的卷规则
docker run -it --privileged=true --volumes-from 父类 --name u2 ubuntu
