python无法导入自定义的包:未解析的引用“Node“

简介: python无法导入自定义的包:未解析的引用“Node“

一、问题描述


最近在使用Python研究深度学习算法时,从网上copy来的代码之后在Pycharm中打开之后,发现有的自定义的包会出现下述问题:

9d97505c2e254b108146441e91f6c2f3.png


上述包“utils”是自定义的包,不是第三方包,所以不要去pip啥的。。。这让用习惯C++,眼里揉不进一点沙子的我感觉非常难受,所以研究了一番,发现本质问题出在目录结构上!!!



2、解决方法


2.1 解决方法一


本文提供两种解决方法,第一种是受到下面博客的启发,下面的博主应该也是注意到了是目录结构问题,但是没有从本质上解决它,但是小伙伴们如果不想改代码,那可以采用下述方法,当然,如果修改代码量比较大的时候,采用下述方法也比较划算:

“pycharm无法导入本地python文件自定义的包的问题:未解析的引用“Node“”



解决方法二


那既然我们直到问题出在目录结构上,我们也可以直接在代码里面直接调整目录结构啊,下图使我调整目录结构之后的结果,下下图是我的整个目录结构,这样子调整完就不报错了


e8de2093c9f5433d961b53c88083ef35.png

7eedeec75ba144f684c2d7cf791f724a.png

聪明的小伙伴可能已经发现规律了,就是说,我们引用自己定义的包的时候,一定要从根目录"HCVRP_DRL-main"的下一层目录"HCVRP_DRL"开始写,这样就不会报错啦,祝小伙伴们成功!!



相关文章
|
5月前
|
XML JSON 数据处理
超越JSON:Python结构化数据处理模块全解析
本文深入解析Python中12个核心数据处理模块,涵盖csv、pandas、pickle、shelve、struct、configparser、xml、numpy、array、sqlite3和msgpack,覆盖表格处理、序列化、配置管理、科学计算等六大场景,结合真实案例与决策树,助你高效应对各类数据挑战。(238字)
521 0
|
5月前
|
数据采集 存储 JavaScript
解析Python爬虫中的Cookies和Session管理
Cookies与Session是Python爬虫中实现状态保持的核心。Cookies由服务器发送、客户端存储,用于标识用户;Session则通过唯一ID在服务端记录会话信息。二者协同实现登录模拟与数据持久化。
|
6月前
|
JSON 缓存 开发者
淘宝商品详情接口(item_get)企业级全解析:参数配置、签名机制与 Python 代码实战
本文详解淘宝开放平台taobao.item_get接口对接全流程,涵盖参数配置、MD5签名生成、Python企业级代码实现及高频问题排查,提供可落地的实战方案,助你高效稳定获取商品数据。
|
6月前
|
存储 大数据 Unix
Python生成器 vs 迭代器:从内存到代码的深度解析
在Python中,处理大数据或无限序列时,迭代器与生成器可避免内存溢出。迭代器通过`__iter__`和`__next__`手动实现,控制灵活;生成器用`yield`自动实现,代码简洁、内存高效。生成器适合大文件读取、惰性计算等场景,是性能优化的关键工具。
332 2
|
6月前
|
机器学习/深度学习 文字识别 Java
Python实现PDF图片OCR识别:从原理到实战的全流程解析
本文详解2025年Python实现扫描PDF文本提取的四大OCR方案(Tesseract、EasyOCR、PaddleOCR、OCRmyPDF),涵盖环境配置、图像预处理、核心识别与性能优化,结合财务票据、古籍数字化等实战场景,助力高效构建自动化文档处理系统。
1536 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 JSON Java
Java调用Python的5种实用方案:从简单到进阶的全场景解析
在机器学习与大数据融合背景下,Java与Python协同开发成为企业常见需求。本文通过真实案例解析5种主流调用方案,涵盖脚本调用到微服务架构,助力开发者根据业务场景选择最优方案,提升开发效率与系统性能。
1465 0
机器学习/深度学习 算法 自动驾驶
1137 0
|
5月前
|
Python
Python编程:运算符详解
本文全面详解Python各类运算符,涵盖算术、比较、逻辑、赋值、位、身份、成员运算符及优先级规则,结合实例代码与运行结果,助你深入掌握Python运算符的使用方法与应用场景。
364 3
|
5月前
|
数据处理 Python
Python编程:类型转换与输入输出
本教程介绍Python中输入输出与类型转换的基础知识,涵盖input()和print()的使用,int()、float()等类型转换方法,并通过综合示例演示数据处理、错误处理及格式化输出,助你掌握核心编程技能。
595 3
|
5月前
|
Java 调度 数据库
Python threading模块:多线程编程的实战指南
本文深入讲解Python多线程编程,涵盖threading模块的核心用法:线程创建、生命周期、同步机制(锁、信号量、条件变量)、线程通信(队列)、守护线程与线程池应用。结合实战案例,如多线程下载器,帮助开发者提升程序并发性能,适用于I/O密集型任务处理。
477 0

推荐镜像

更多