Apache-DBUtils实现CRUD操作

简介: Apache-DBUtils实现CRUD操作

Apache-DBUtils简介

commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC工具类库,它是对JDBC的简单封装,学习成本极低, 并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量,同时也不会影响程序的性能。

API介绍:

org.apache.commons.dbutils.QueryRunner org.apache.commons.dbutils.ResultSetHandler

工具类:org.apache.commons.dbutils.DbUtils API包说明:

048b21d0e4a7462db51b0fd017d11620.png

dbe9ab7cc9ed4e529fa79fa438ce63f2.png

主要API的使用

DbUtils


DbUtils :提供如关闭连接、装载JDBC驱动程序等常规工作的工具类,里面的所有方法都是静态的。主要方法 如下:


public static void close(…) throws java.sql.SQLException: DbUtils类提供了三个重载的关闭方 法。这些方法检查所提供的参数是不是NULL,如果不是的话,它们就关闭Connection、Statement和ResultSet。


public static void closeQuietly(…): 这一类方法不仅能在Connection、Statement和ResultSet为NULL情 况下避免关闭,还能隐藏一些在程序中抛出的SQLEeception。


public static void commitAndClose(Connection conn)throws SQLException: 用来提交连接的事务, 然后关闭连接


public static void commitAndCloseQuietly(Connection conn): 用来提交连接,然后关闭连接,并且在 关闭连接时不抛出SQL异常。


public static void rollback(Connection conn)throws SQLException:允许conn为null,因为方法内部做 了判断


public static void rollbackAndClose(Connection conn)throws SQLException rollbackAndCloseQuietly(Connection)


public static boolean loadDriver(java.lang.String driverClassName):这一方装载并注册JDBC驱动程 序,如果成功就返回true。使用该方法,你不需要捕捉这个异常ClassNotFoundException。


QueryRunner

该类简单化了SQL查询,它与ResultSetHandler组合在一起使用可以完成大部分的数据库操作,能够大大减少 编码量。


QueryRunner类提供了两个构造器: 默认的构造器 需要一个 javax.sql.DataSource 来作参数的构造器


QueryRunner类的主要方法: 更新


public int update(Connection conn, String sql, Object... params) throws SQLException:用来执行 一个更新(插入、更新或删除)操作。


......


插入


public T insert(Connection conn,String sql,ResultSetHandler rsh, Object... params) throws SQLException:只支持INSERT语句,其中 rsh - The handler used to create the result object from the ResultSet of auto-generated keys. 返回值: An object generated by the handler.即自动生成的 键值


....


批处理


public int[] batch(Connection conn,String sql,Object[][] params)throws SQLException: INSERT, UPDATE, or DELETE语句


public T insertBatch(Connection conn,String sql,ResultSetHandler rsh,Object[][] params)throws SQLException:只支持INSERT语句


.....


查询


public Object query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler rsh,Object... params) throws SQLException:执行一个查询操作,在这个查询中,对象数组中的每个元素值被用来作为查询语句 的置换参数。该方法会自行处理 PreparedStatement 和 ResultSet 的创建和关闭。


测试  

// 测试添加
@Test
public void testInsert() throws Exception {
 QueryRunner runner = new QueryRunner();
 Connection conn = JDBCUtils.getConnection3();
 String sql = "insert into customers(name,email,birth)values(?,?,?)";
 int count = runner.update(conn, sql, "何成飞", "he@qq.com", "1992-09-08");
 System.out.println("添加了" + count + "条记录");
 JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}
// 测试删除
@Test
public void testDelete() throws Exception {
 QueryRunner runner = new QueryRunner();
 Connection conn = JDBCUtils.getConnection3();
 String sql = "delete from customers where id < ?";
 int count = runner.update(conn, sql,3);
 System.out.println("删除了" + count + "条记录");
 JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}


ResultSetHandler接口及实现类


该接口用于处理 java.sql.ResultSet,将数据按要求转换为另一种形式。


ResultSetHandler 接口提供了一个单独的方法:Object handle (java.sql.ResultSet .rs)。 接口的主要实现类:


ArrayHandler:把结果集中的第一行数据转成对象数组。


ArrayListHandler:把结果集中的每一行数据都转成一个数组,再存放到List中。


BeanHandler:将结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中。


BeanListHandler:将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中,存放到List里。


ColumnListHandler:将结果集中某一列的数据存放到List中。


KeyedHandler(name):将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里,再把这些map再存到一个map


里,其key为指定的key。


MapHandler:将结果集中的第一行数据封装到一个Map里,key是列名,value就是对应的值。


MapListHandler:将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里,然后再存放到List ScalarHandler:查询单个值对象


测试

/*
 * 测试查询:查询一条记录
 * 
 * 使用ResultSetHandler的实现类:BeanHandler
 */
@Test
public void testQueryInstance() throws Exception{
 QueryRunner runner = new QueryRunner();
 Connection conn = JDBCUtils.getConnection3();
 String sql = "select id,name,email,birth from customers where id = ?";
 //
 BeanHandler<Customer> handler = new BeanHandler<>(Customer.class);
 Customer customer = runner.query(conn, sql, handler, 23);
 System.out.println(customer); 
 JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}
/*
 * 测试查询:查询多条记录构成的集合
 * 
 * 使用ResultSetHandler的实现类:BeanListHandler
 */
@Test
public void testQueryList() throws Exception{
 QueryRunner runner = new QueryRunner();
 Connection conn = JDBCUtils.getConnection3();
 String sql = "select id,name,email,birth from customers where id < ?";
 //
 BeanListHandler<Customer> handler = new BeanListHandler<>(Customer.class);
 List<Customer> list = runner.query(conn, sql, handler, 23);
 list.forEach(System.out::println);
 JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}
/*
 * 自定义ResultSetHandler的实现类
 */
@Test
public void testQueryInstance1() throws Exception{
 QueryRunner runner = new QueryRunner();
 Connection conn = JDBCUtils.getConnection3();
 String sql = "select id,name,email,birth from customers where id = ?";
 ResultSetHandler<Customer> handler = new ResultSetHandler<Customer>() {
 @Override
 public Customer handle(ResultSet rs) throws SQLException {
 System.out.println("handle");
// return new Customer(1,"Tom","tom@126.com",new Date(123323432L));
 if(rs.next()){
 int id = rs.getInt("id");
 String name = rs.getString("name");
 String email = rs.getString("email");
 Date birth = rs.getDate("birth");
return new Customer(id, name, email, birth);
 }
 return null;
 }
 };
 Customer customer = runner.query(conn, sql, handler, 23);
 System.out.println(customer);
 JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}
/*
 * 如何查询类似于最大的,最小的,平均的,总和,个数相关的数据,
 * 使用ScalarHandler
 * 
 */
@Test
public void testQueryValue() throws Exception{
 QueryRunner runner = new QueryRunner();
 Connection conn = JDBCUtils.getConnection3();
 //测试一:
// String sql = "select count(*) from customers where id < ?";
// ScalarHandler handler = new ScalarHandler();
// long count = (long) runner.query(conn, sql, handler, 20);
// System.out.println(count);
 //测试二:
 String sql = "select max(birth) from customers";
 ScalarHandler handler = new ScalarHandler();
 Date birth = (Date) runner.query(conn, sql, handler);
 System.out.println(birth);
 JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}
相关文章
|
SQL Java 数据库连接
Apache-DBUtils实现CRUD操作,已封装的API实现jdbc对数据库进行操作
Apache-DBUtils实现CRUD操作,已封装的API实现jdbc对数据库进行操作
199 0
Apache-DBUtils实现CRUD操作,已封装的API实现jdbc对数据库进行操作
|
3月前
|
存储 消息中间件 Java
Apache Flink 实践问题之原生TM UI日志问题如何解决
Apache Flink 实践问题之原生TM UI日志问题如何解决
45 1
|
29天前
|
SQL Java API
Apache Flink 2.0-preview released
Apache Flink 社区正积极筹备 Flink 2.0 的发布,这是自 Flink 1.0 发布以来的首个重大更新。Flink 2.0 将引入多项激动人心的功能和改进,包括存算分离状态管理、物化表、批作业自适应执行等,同时也包含了一些不兼容的变更。目前提供的预览版旨在让用户提前尝试新功能并收集反馈,但不建议在生产环境中使用。
582 13
Apache Flink 2.0-preview released
|
1月前
|
存储 缓存 算法
分布式锁服务深度解析:以Apache Flink的Checkpointing机制为例
【10月更文挑战第7天】在分布式系统中,多个进程或节点可能需要同时访问和操作共享资源。为了确保数据的一致性和系统的稳定性,我们需要一种机制来协调这些进程或节点的访问,避免并发冲突和竞态条件。分布式锁服务正是为此而生的一种解决方案。它通过在网络环境中实现锁机制,确保同一时间只有一个进程或节点能够访问和操作共享资源。
65 3
|
2月前
|
SQL 消息中间件 关系型数据库
Apache Doris Flink Connector 24.0.0 版本正式发布
该版本新增了对 Flink 1.20 的支持,并支持通过 Arrow Flight SQL 高速读取 Doris 中数据。
|
3月前
|
消息中间件 监控 数据挖掘
基于RabbitMQ与Apache Flink构建实时分析系统
【8月更文第28天】本文将介绍如何利用RabbitMQ作为数据源,结合Apache Flink进行实时数据分析。我们将构建一个简单的实时分析系统,该系统能够接收来自不同来源的数据,对数据进行实时处理,并将结果输出到另一个队列或存储系统中。
220 2
|
3月前
|
消息中间件 分布式计算 Hadoop
Apache Flink 实践问题之Flume与Hadoop之间的物理墙问题如何解决
Apache Flink 实践问题之Flume与Hadoop之间的物理墙问题如何解决
51 3
|
3月前
|
消息中间件 运维 Kafka
Apache Flink 实践问题之达到网卡的最大速度如何解决
Apache Flink 实践问题之达到网卡的最大速度如何解决
46 2
|
3月前
|
消息中间件 前端开发 Kafka
【Azure 事件中心】使用Apache Flink 连接 Event Hubs 出错 Kafka error: No resolvable bootstrap urls
【Azure 事件中心】使用Apache Flink 连接 Event Hubs 出错 Kafka error: No resolvable bootstrap urls
|
2月前
|
消息中间件 资源调度 API
Apache Flink 流批融合技术介绍
本文源自阿里云高级研发工程师周云峰在Apache Asia Community OverCode 2024的分享,内容涵盖从“流批一体”到“流批融合”的演进、技术解决方案及社区进展。流批一体已在API、算子和引擎层面实现统一,但用户仍需手动配置作业模式。流批融合旨在通过动态调整优化策略,自动适应不同场景需求。文章详细介绍了如何通过量化指标(如isProcessingBacklog和isInsertOnly)实现这一目标,并展示了针对不同场景的具体优化措施。此外,还概述了社区当前进展及未来规划,包括将优化方案推向Flink社区、动态调整算子流程结构等。
391 31
Apache Flink 流批融合技术介绍

推荐镜像

更多