实时计算 Flink版操作报错合集之报错:WARN (org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig:logUnused)这个错误如何解决

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

题一:Flink CDC 就报这个错,这个有人碰到过吗?


Flink CDC 2023-11-17 08:29:02,470 INFO org.apache.flink.runtime.executiongraph.ExecutionGraph [] - Source: t_a_sync_table[5] (1/1) (97b0c6d60d7c71e3ded020b3ee68a063_bc764cd8ddf7a0cff126f51c16239658_0_7) switched from RUNNING to FAILED on 10.44.0.21:45492-71b1c1 @ 10.44.0.21 (dataPort=44245).

java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class io.debezium.connector.sqlserver.SqlServerConnectorConfig

at io.debezium.connector.sqlserver.SqlServerConnector.taskConfigs(SqlServerConnector.java:62) ~[flink-sql-connector-sqlserver-cdc-2.4.2.jar:2.4.2]

at io.debezium.embedded.EmbeddedEngine.run(EmbeddedEngine.java:729) ~[flink-sql-connector-mysql-cdc-2.2.1.jar:2.2.1]

我们的环境里需要同时采集mysql与sqlserver,现在发现把mysql-connector的胖包放进去,就报这个错,这个有人碰到过吗?


参考回答:

他这个是不同版本造成的问题,

cdc只能用一个版本哈

比如要是2.4.2,都是2.4.2,不能一个2.4.2 一个2.2.1

除非你用ds作业,依赖打进jar独立运行,这种也是推荐的方式


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572324


问题二:Flink CDC我用TIMESTAMP_LTZ(3)就出现这种报错?


Flink CDC我用TIMESTAMP_LTZ(3)就出现Unable to convert to timestamp with local timezone from unexpected value 'BsonInt64{value=1681407447228}' of type INT64这种报错?


参考回答:

错误消息表明Flink无法正确地将BSON Int64类型转换为带有本地时区的时间戳(TIMESTAMP_LTZ)。这是因为在BSON中,日期和时间是以Unix时间戳形式表示的,而TIMESTAMP_LTZ则需要一个附加的时区信息。

要解决这个问题,您可以考虑以下几种方法:

  1. 调整数据源中的日期时间格式:请确保数据源中的日期时间字段按照Flink期望的格式进行编码。例如,您可以将日期时间字段转换为ISO 8601字符串,如YYYY-MM-DDTHH:MI:SS.MMMVV,其中VV代表时区偏移量(如+08:00)。
  2. 在Flink中自定义日期时间格式:您可以在Flink中定义自己的日期时间格式,然后在读取数据时使用该格式。例如,您可以定义一个名为timestamp-ltz-format的配置项,并为其设置值为yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSX,然后在读取数据时使用format: timestamp-ltz-format选项。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572323


问题三:Flink CDC FLINK CDC MYSQL->CLICKHOUSE,有遇到这种问题嘛?


Flink CDC FLINK CDC MYSQL->CLICKHOUSE,有大佬遇到[The state is cleared because of state ttl. This will result in incorrect result. You can increase the state ttl to avoid this.]这种问题嘛?


参考回答:

FLINK CDC 中出现 The state is cleared because of state ttl 错误通常是由于没有设置足够的 TTL 时间,导致状态过期。以下是一些建议:

  • 检查您的 FLINK CDC 配置文件,并增加状态超时时间(state.ttl)。如果尚未设置,则建议您将其设置为至少一天以上。
  • 确保有足够的内存资源可用于 FLINK CDC 存储状态。
  • 如果是临时表,可以考虑使用 FLINK SQL 状态持久化功能来避免状态超时问题。


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问题四:Flink CDC报错?


Flink CDC报错? WARN (org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig:logUnused) - The configuration 'partition.discovery.interval.ms' was supplied but isn't a known config.


参考回答:

这个参数都不对,是不是需要排除下两种对不上


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问题五:Flink CDC这个问题有没有哪位解决过呀,怎么屏蔽掉这个错误,不停止作业呀?


org.apache.flink.table.api.ValidationException: 'scan.incremental.snapshot.chunk.key-column' must be set when the table doesn't have primary keys。Flink CDC这个问题有没有哪位大佬解决过呀,怎么屏蔽掉这个错误,不停止作业呀?


参考回答:

table 的with参数里面设置


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572302

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