【大数据系列之MySQL】(十三):MySQL模糊查询

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 【大数据系列之MySQL】(十三):MySQL模糊查询

MySQL中给出了4个关键字来实现模糊查询,分别是:

like
betewwn and
in
is null(is not null)

1.like用法

like通常与通配符(_%)一起使用,用于模糊查询数据

例1:查询员工名中包含字符a的员工信息

SELECT
  * 
FROM
  employees 
WHERE
  last_name LIKE '%a%';

其中 % 这个字符是通配符,代表任意数据,可以为空

例2:查询员工名字第二个字符为a的员工信息

SELECT
  * 
FROM
  employees 
WHERE
  last_name LIKE '_a%';

其中 _ 也是通配符,代表占位符,可以指代一个字符用于占位,如果我们希望数据中存在 %_ 这两个字符,只需要进行转义即可:

例3:查询名字中以 _ 结尾的员工信息

由于我们的数据中存在通配符,所以此时需要进行转义,利用反斜线

# 写法一
SELECT
  * 
FROM
  employees 
WHERE
  last_name LIKE '%\_';
# 写法二,利用ESCAPE关键字指定转义字符,下面的$可以换成任意字符
SELECT
  * 
FROM
  employees 
WHERE
  last_name LIKE '%$_' ESCAPE '$';

2.between and用法

这个查询是用于获得数值落在某个区间的数据信息,between and是包含区间值的

例1:查询员工编号在100到120之间的员工信息

# 写法一
SELECT
  * 
FROM
  employees 
WHERE
  employee_id >= 100 
  AND employee_id <= 120;
# 写法二
SELECT
  * 
FROM
  employees 
WHERE
  employee_id BETWEEN 100 
  AND 120;

3.in关键字

MySQL中的in和Python中的in关键字是一样的,都是判断给定内容是否存在另外一个集合当中,MySQL当中就是如果存在则返回true,对应的记录返回。

例1:获取红色的花或者蓝色的花

# 方式一:使用逻辑或
SELECT
  * 
FROM
TABLE 
WHERE
  flower = 'red' 
  OR flower = 'blue';
# 方式二:使用关键字in
SELECT
  * 
FROM
TABLE 
WHERE
  flower IN ( 'red', 'blue' );

4.is null用法

在很多情景中,我们想要查出某字段为空的记录,所以很容易写出下面的方式:

SELECT
  * 
FROM
  employees 
WHERE
  commission_pct = NULL;

这种写法是错误的,因为MySQL中的等号不能够判断NULL,只能通过关键字 is null来判断是否为空

# 正确写法
SELECT
  * 
FROM
  employees 
WHERE
  commission_pct IS NULL;

5.安全等于<=>

对于MySQL对null空类型是无法使用条件运算符进行比较的,要判断null就需要使用关键字is null,为了将这二者结合,提出了安全等于,就是可以用它判断数值信息是否相等或者是否为空。

SELECT
  * 
FROM
  employees 
WHERE
  commission_pct <=> NULL;


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