基于Windows中学习Deep Learning之搭建Anaconda+Cudnn+Cuda+Pytorch+Pycharm工具和配置环境完整最简版(二)

简介: 基于Windows中学习Deep Learning之搭建Anaconda+Cudnn+Cuda+Pytorch+Pycharm工具和配置环境完整最简版

9、等待安装(5min左右),点击“Next”。

10、点击“Skip”。

11、按下面图片流程走。

12、配置环境变量PATH,大家根据自己安装Anaconda的路径进行相关文件环境变量配置。

13、检验是否安装Anaconda成功,复制对应下面命令在CMD控制平台运行,若出现和博主图片一样的内容,说明安装成功。

(1)复制命令(注意运行此命令的CMD控制平台会变成python运行环境,所以显示结果之后要重新退出,再重新打开CMD控制平台再进行下一步)

python

(2)复制命令

conda --version

(3)复制命令

conda info

14、双击运行程序。

15、若出现程序一直加载进不去,无法正常打开Anaconda,则在Anaconda安装路径中找到下面图片中的文件。

16、打开文件找到下面图片这一行“data = yaml.load(f)”。

17、再将“data = yaml.load(f)”修改成“data = yaml.safeload(f)”,并保存。

18、电脑关机重启,然后再次双击程序,就能够正常打开,然后点击“ok”。

19、为方便后续下载其他插件和使用,可以添加清华大学开源软件镜像站;也可以不添加,方便后面在Anaconda虚拟环境进行Pytorch安装。

(1)打开Anaconda Prompt程序。

(2)复制下面命令粘贴在Anaconda Prompt程序中运行。

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

(3)复制下面命令,显示下图内容表示更换镜像成功。

conda config --show channels

六、安装Pytorch

1、点击下面链接打开Pytorch下载官方网站。

Pytorch下载官方网站:点击链接打开官网

2、选择与大家自己电脑中和NVIDIA相匹配的Pytorch版本,博主电脑更新NVIDIA驱动器版本是471.68,则对应下载对应的Pytorch版本,并复制对应的下载命令。

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

3、以管理员身份运行CMD控制平台。

4、如果输入命令运行出现下面的问题,首先如果你开启了vpn一定要关闭它,然后复制下面的命令在CMD控制平台运行清除之前的镜像路径。

conda config --remove-key channels

5、再重新回到第2步重新按照流程走,等待加载时间(3min左右),输入“y”。

6、等待文件下载(10min左右),下载完毕。

7、打开Anaconda Prompt,复制粘贴下面命令并运行,若出现下面图片的内容表示安装成功。

(1)复制命令。

python

(2)复制命令。

import torch
torch.__version__
torch.cuda.is_available()

七、安装Pycharm

1、没有安装的同志可以借鉴参考博主下面的文章,按照流程跟着安装即可,基本上不会出问题。

2、Windows中pycharm最详细安装教程及注意事项:点击链接打开文章

3、下载好Pycharm之后,其编译器选择之前已经安装的Anaconda下的Python编译器。

相关文章
|
3月前
|
IDE 开发工具 开发者
手把手教你安装PyCharm 2025:开发者的Python IDE配置全流程+避坑指南
本教程详细介绍了PyCharm 2025版本在Windows系统下的安装流程及配置方法,涵盖AI代码补全与智能调试工具链等新功能。内容包括系统要求、安装步骤、首次运行配置(如主题选择与插件安装)、创建首个Python项目,以及常见问题解决方法。此外,还提供了切换中文界面和延伸学习资源的指导,帮助用户快速上手并高效使用PyCharm进行开发。
1838 60
|
9月前
|
PyTorch Linux 算法框架/工具
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
这篇文章是关于如何使用Anaconda进行Python环境管理,包括下载、安装、配置环境变量、创建多版本Python环境、安装PyTorch以及使用Jupyter Notebook的详细指南。
976 1
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
|
9月前
|
IDE 网络安全 开发工具
IDE之pycharm:专业版本连接远程服务器代码,并配置远程python环境解释器(亲测OK)。
本文介绍了如何在PyCharm专业版中连接远程服务器并配置远程Python环境解释器,以便在服务器上运行代码。
1694 0
IDE之pycharm:专业版本连接远程服务器代码,并配置远程python环境解释器(亲测OK)。
|
8月前
|
Dart 搜索推荐 IDE
Windows下Zed编辑器配置Dart环境
本文介绍了Dart编程语言及其主要框架Flutter的优势,并推荐使用轻量级编辑器Zed进行Dart开发。详细步骤包括Dart环境的安装与配置,Zed编辑器的安装与个性化设置,以及如何在Zed中编写并运行Dart的HelloWorld程序。通过自定义任务实现Dart文件的快速运行,提高了开发效率。
|
9月前
|
机器学习/深度学习 缓存 PyTorch
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
这篇文章是关于如何下载、安装和配置Miniconda,以及如何使用Miniconda创建和管理Python环境的详细指南。
2486 0
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
|
9月前
|
Ubuntu Linux Python
如何利用wsl-Ubuntu里conda用来给Windows的PyCharm开发
如何在WSL(Windows Subsystem for Linux)的Ubuntu环境中使用conda虚拟环境来为Windows上的PyCharm开发设置Python解释器。
972 1
|
IDE Java 开发工具
如何在Windows操作系统上安装PyCharm?
【7月更文挑战第5天】如何在Windows操作系统上安装PyCharm?
343 59
|
11月前
|
网络安全 数据安全/隐私保护 Docker
Pycharm 远程解释器的配置
Pycharm 远程解释器的配置
|
11月前
|
Java 应用服务中间件 Windows
【App Service for Windows】为 App Service 配置自定义 Tomcat 环境
【App Service for Windows】为 App Service 配置自定义 Tomcat 环境
|
11月前
|
并行计算 TensorFlow 算法框架/工具
Windows11+CUDA12.0+RTX4090如何配置安装Tensorflow2-GPU环境?
本文介绍了如何在Windows 11操作系统上,配合CUDA 12.0和RTX4090显卡,通过创建conda环境、安装特定版本的CUDA、cuDNN和TensorFlow 2.10来配置TensorFlow GPU环境,并提供了解决可能遇到的cudnn库文件找不到错误的具体步骤。
1592 3

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多