作者：ISEE小栈
转载来源：「ISEE小栈」微信公众号
最近小栈在PyCharm中使用了阿里的 通义灵码 插件还不错，本次就再分享一个好用的AI代码助手，让编码过程更加方便！
前期准备
系统环境
windows 10、windows 11
软件环境
Pycharm 2024（Professional 版）
Python 3.9.16
这两个是基础软件，安装过程在这里就不再赘述。
Pycharm 2024.3 版本的安装，有需要可以看小栈前期分享。如果需要下载的，在我的公众号私信回复：PyCharm2024即可获取。
“通义灵码”插件安装
简介
通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，助力开发者编码。
安装
打开PyCharm，File->Settings->Plugins，搜索“通义灵码”，点击安装。
安装完成后，点击【Apply】，再点击【OK】，最后退出Settings界面
最后需要重新启动Pycharm（可能有的环境不需要重启，但建议最好是重启一下）
由于PyCharm版本可能不同，安装完插件，建议重启，重启打开PyCharm后，就可以在右侧看到 通义灵码 的图标了（也可能在左侧，根据不同版本而定）
并且有提示登录，使用 通义灵码 前是需要登录的。
通义灵码 图标可以移动位置的，小编默认是在右上侧，如果有朋友不习惯的，可以右击图标，通过 Move to 自定义位置。
“通义灵码”插件介绍
插件设置
在 通义灵码 界面 登录之前，可以看一下 更多的登录方式、代码补全设置和其他辅助功能。一般而言默认即可，如果有特殊需求，根据自己的情况而定。
登录
在 通义灵码 界面，点击右上角【登录】或左下角【立即登录】，小栈直接用阿里账号登录了。
登录成功后，可以看到，通义灵码 有阿里自己的模型 qwen2.5、qwen2.5-max和qwq开源推理模型，还全面接入DeepSeek V3和R1，功能还是很强大的。
快捷键
这里有常用的快捷键，用起来便捷许多
智能问答 Ctrl+Shift+L Al程序员(Beta) Ctrl+Shift+I 解释代码 Alt+Shift+P 生成单元测试 Alt+Shift+U 生成注释 Alt+Shift+V 优化代码 Alt+Shift+O 代码片段补全 Alt+P
工具栏
工具栏目前有八个功能：
这里不多赘述，都是基础功能，很简单！
对话框工具
对话框可以直接添加代码文件、输出问题和粘贴图片提问：
“通义灵码”插件使用
智能问答
就是将指令写入对话框，回车，等待回复
我是一个Python开发工程师，请写一个函数，用于接口请求，包括get、post、put方法
如下：
回复很快，小编只截取代码的部分，看一下效果
点击【插入】,AI生成的代码直接到就py文件中了，还可以复制、新建文件，非常方便！
看看AI代码生成的结果：
import requests def make_request(method, url, params=None, data=None, headers=None): """ 发送HTTP请求 :param method: 请求方法，支持 'GET', 'POST', 'PUT' :param url: 请求的URL :param params: (可选) GET请求的查询参数，字典形式 :param data: (可选) POST/PUT请求的请求体数据，字典形式 :param headers: (可选) 请求头，字典形式 :return: 响应对象 """ try: if method.upper() == 'GET': response = requests.get(url, params=params, headers=headers) elif method.upper() == 'POST': response = requests.post(url, data=data, headers=headers) elif method.upper() == 'PUT': response = requests.put(url, data=data, headers=headers) else: raise ValueError(f"Unsupported method: {method}") # 检查响应状态码 response.raise_for_status() return response except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求失败: {e}") return None # 示例用法 if __name__ == "__main__": # GET请求示例 get_response = make_request('GET', 'https://api.example.com/data', params={'key': 'value'}) if get_response: print(get_response.json()) # POST请求示例 post_response = make_request('POST', 'https://api.example.com/data', data={'key': 'value'}) if post_response: print(post_response.json()) # PUT请求示例 put_response = make_request('PUT', 'https://api.example.com/data/1', data={'key': 'new_value'}) if put_response: print(put_response.json())
代码结构是非常清晰、完整，相比于人工手写，要方便很多！
AI 程序员
我们使用 AI 程序员，完成一个生成类的任务，比如继续以上操作，直接切换到 AI程序员 界面，在对话框中输入：
请将以上方法，转换为一个类方法
这种方式就是完成后，直接应用到当前提问的工作区（即文件），我们只需要【接受】与【拒绝】，如果有异义，可以查看【查看变更】，实际效果：
图片问答
我们对话框功能中使用一下【上传图片】的功能，上传完图片，直接在对话框中输入你期望的问题指令。
比如小栈要解析一张图片中的代码
结果：
分析与回复很全面，很方便！
“通义灵码”插件其他功能
我们在py文件代码中，右击鼠标，选择【通义灵码】，可以看到有5个快捷功能：解释代码、生成单元测试、生成注释、优化代码、代码片段补全。
我们分别看一下这5个功能的效果
1. 解释代码
解释代码，无疑就是对代码块进行分析，分析代码的功能作用和控制流
回复中有解释 ，也有代码控制流程，很强大！
2. 生成单元测试
生成单元测试，这个对开发人员来说非常好用，可以针对自己写的代码进行自测，而且把被测试的函数分析了一遍，还自动生成unittest单元测试代码，这个功能提高代码质量，减少出错率。
3. 生成注释
生成注释，这个功能非常好用，现在要求开发要将注释写的标准并且很详细，这个功能就是开发的救星。
4、优化代码
优化代码，在这个功能里面，可以提高我们写的代码的处理机制的健壮性和效率，能为你考虑的更为周全，非常实用！
5. 代码片段补全
代码片段补全，无疑就是将你未写完的代码智能补全，但补全的代码有可能并不一定是你想要的，这个功能生成的代码还需要使用者检查一下。
“通义灵码”其他设置
在 通义灵码 界面 登录成功之后，如果有朋友需要特殊设置，那么可以打开File -> Settings，打开设置界面，选择【TONGYI Lingma】，根据自己的情况来进行设置。
总 结
通义灵码插件为 PyCharm 用户提供了强大的 AI 辅助开发功能，涵盖代码补全、优化、错误检测、文档生成等多个方面，其中免费使用语言模型 qwen2.5、qwen2.5-max和qwq开源推理模型，还全面接入DeepSeek V3和R1模型，显著提升开发效率和代码质量，通义灵码 又是一个值得尝试的工具！
小栈探索的工具又多了一个，为开发编码赋能，有兴趣的也来尝试一下吧！
