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数据分析学习

2023-01-10 208
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简介： 个人学习

数据分析流程六步法

数据集成：汇总数据

数据预处理：统一数据标准，清洗脏数据，减少数据样本数量，再次保存

数据挖掘：决策树、聚类、回归

数据分析：同比环比分析，或正态分布

数据可视化：将数据分析进行可视化界面处理

数据汇报：现状、对比、构成、趋势、原因、预测、建议

image.png

数据分析思维和方法

5W2H分析方法

通过设问抛出问题，再尝试回答问题从而分析问题的方法

image.png

逻辑树分析方法

将复杂问题分散化，一步步分解问题寻找分析问题的简单方法

对比分析方法

广泛寻找不同的维度，在不同的维度上进行数据对比的方法

image.png

假设检验分析方法

万物先假设，尝试验证，通过验证结果分析问题


image.png

学会分析需求，观察模拟数据

学会通过表格数据去获取相关的业务信息规则。

数据预处理的必要性和方法

image.png

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image.png

数据清洗保证数据质量

image.png

MaxCompute数据挖掘分析数据

image.png

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image.png

制作数据可视化并分享

QuickBI云上数据可视化分析

文章标签：
数据挖掘
数据采集
BI
数据可视化
分布式计算
MaxCompute
关键词：
数据分析学习
魏红斌
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