一、二是环境的搭建
三、四、五是学习的内容
若想用python对数据进行分析：按照三、四、五的学习过程。
一、环境配置
conda环境
二、编辑器
Pycharm Jupyter notebook
三、python语法
基本语法
注释 行与缩进 多行语句 变量 函数 模块导入 运算符
Python基本数据类型
数值型 字符串 布尔型 None(空值对象) 列表 元组 字典 集合 流程控制语句：if条件语句、for循环语句、while循环语句 文件操作、open()、with open() as：别名 自定义 自定义类 类概念 类方法 类属性 实例化对象 自定义函数 函数传参 形式参数 实际参数
四、数据分析常用库
1.Numpy
Numpy数据类型 Numpy数组定义和创建 数组的属性 数组的索引切片 数组操作 数组运算
2.Pandas
Pandas核心数据结构 Series DataFrame Pandas文件读写 Pandas数据清洗 时间序列 Pandas可视化
3.Matplotlib
基本图形认知 创建画布 创建子图 添加绘图主体部分 保存显示图形 图形美化设置
五、Sklearn（机器学习）
机器学习介绍 机器学习一般流程 机器学习算法介绍 有监督学习 无监督学习 半监督学习 强化学习 特征工程 算法
