58.【clickhouse】ClickHouse从入门到放弃-数据类型转换

简介: 【clickhouse】ClickHouse从入门到放弃-数据类型转换

前文如下:

11.【clickhouse】ClickHouse从入门到放弃-概述

12.【clickhouse】ClickHouse从入门到放弃-环境搭建

13.【clickhouse】ClickHouse从入门到放弃-引擎

14.【clickhouse】ClickHouse从入门到放弃-实战

55.【clickhouse】ClickHouse从入门到放弃-概念场景

56.【clickhouse】ClickHouse从入门到放弃-架构概述

57.【clickhouse】ClickHouse从入门到放弃-update和delete的使用

文档参考:《ClickHouse原理解析与应用实践(数据库技术丛书)(朱凯)》

【ClickHouse】Clickhouse中update/delete的使用

1. 数值/日期类转换

1.1 常规类型转换

网络异常,图片无法展示
|

1.2  -OrZero系列

与常规的数据类型转换相比, -OrZero可以处理异常情况, 当转换失败时,则返回0。 注意:这里只能接收字符串的参数。

网络异常,图片无法展示
|

1.3  -OrNull系列

与常规的数据类型转换相比, -OrNull可以处理异常情况, 当转换失败时,则返回Nulll。 注意:这里只能接收字符串的参数。

网络异常,图片无法展示
|

2. 字符串转换

网络异常,图片无法展示
|

3. 通用的转换函数CAST(x, t)

将"x"转换为"t"数据类型。 也可以写成: CAST(x as t) 。 可以将类型转换为Nullable

4. 时间相关转换

4.1 toInterval(Year|Quarter|Month|Week|Day|Hour|Minute|Second)

将数字类型转换为Interval数据类型。

1 toIntervalSecond(number) 2 toIntervalMinute(number) 3 toIntervalHour(number) 4 toIntervalDay(number) 5 toIntervalWeek(number) 6 toIntervalMonth(number) 7 toIntervalQuarter(number) 8 toIntervalYear(number)

4.2 日期解析

网络异常,图片无法展示
|

相关文章
|
存储 SQL 大数据
大数据技术之ClickHouse---入门篇---介绍
大数据技术之ClickHouse---入门篇---介绍
|
安全 大数据 Linux
大数据技术之Clickhouse---入门篇---安装
大数据技术之Clickhouse---入门篇---安装
|
存储 SQL 大数据
大数据技术之Clickhouse---入门篇---数据类型、表引擎
大数据技术之Clickhouse---入门篇---数据类型、表引擎
|
1月前
|
存储 SQL Docker
ClickHouse入门指南:快速搭建与使用
【10月更文挑战第26天】在大数据时代,如何高效地处理海量数据成为了许多企业和开发者的关注点。ClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统(Column-Oriented DBMS),以其出色的查询性能和高并发能力,在数据分析领域迅速崛起。本文将从一个初学者的角度出发,详细介绍如何快速上手 ClickHouse,涵盖从环境搭建到基础操作的全过程。
71 3
|
2月前
|
存储 SQL 分布式计算
大数据-135 - ClickHouse 集群 - 数据类型 实际测试
大数据-135 - ClickHouse 集群 - 数据类型 实际测试
43 0
|
7月前
|
存储 传感器 网络协议
ClickHouse 数据类型、表引擎与TTL
ClickHouse数据类型包括UInt8、Int64等,对应Java的Short、Long等,支持数字、字符串、日期时间、数组、枚举、UUID和IP地址等多种类型。建表时需确定好数据类型,避免后期转换影响效率。不要使用Nullable类型,因其低效。合理设置分区和索引,避免轻量删除和修改操作。表引擎如TinyLog适合小规模数据,MergeTree适用于有序时间序列,ReplacingMergeTree用于替换更新数据,AggregatingMergeTree和SummingMergeTree做聚合计算,CollapsingMergeTree保留最新状态。
284 1
|
7月前
|
存储 SQL 网络协议
ClickHouse(05)ClickHouse数据类型详解
ClickHouse是一款分析型数据库,支持基础、复合和特殊数据类型。基础类型包括数值(Int、Float、Decimal)、字符串(String、FixedString、UUID)和时间(DateTime、DateTime64、Date)类型。数值类型如Int8-64和Float32-64,Decimal提供高精度计算。字符串中的FixedString有固定长度,UUID作为主键。时间类型最高精度到秒。复合类型有数组、元组、枚举和嵌套,其中数组和元组允许不同数据类型,枚举节省空间,嵌套类型是多维数组结构。特殊类型如Nullable表示可为空,Domain封装IPv4和IPv6。
315 1
ClickHouse(05)ClickHouse数据类型详解
|
SQL 缓存 大数据
大数据技术之Clickhouse---入门篇---SQL操作、副本
大数据技术之Clickhouse---入门篇---SQL操作、副本
|
存储 SQL 关系型数据库
ClickHouse常见数据类型以及常用SQL语法
ClickHouse常见数据类型以及常用SQL语法
|
存储 索引
67.【clickhouse】ClickHouse从入门到放弃-对于分区、索引、标记和压缩数据的协同总结
【clickhouse】ClickHouse从入门到放弃-对于分区、索引、标记和压缩数据的协同总结
67.【clickhouse】ClickHouse从入门到放弃-对于分区、索引、标记和压缩数据的协同总结
下一篇
DataWorks