LeetCode 189. 旋转数组 Rotate Array

简介: LeetCode 189. 旋转数组 Rotate Array

LeetCode 189. 旋转数组 Rotate Array


Table of Contents

中文版:

英文版:

My answer:

解题报告:

中文版:

给定一个数组,将数组中的元素向右移动 k 个位置,其中 k 是非负数。

示例 1:

输入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3

输出: [5,6,7,1,2,3,4]

解释:

向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]

向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]

向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

示例 2:

输入: [-1,-100,3,99] 和 k = 2

输出: [3,99,-1,-100]

解释:  

向右旋转 1 步: [99,-1,-100,3]

向右旋转 2 步: [3,99,-1,-100]

说明:

尽可能想出更多的解决方案,至少有三种不同的方法可以解决这个问题。

要求使用空间复杂度为 O(1) 的 原地 算法。

英文版:

Given an array, rotate the array to the right by k steps, where k is non-negative.
Example 1:
Input: [1,2,3,4,5,6,7] and k = 3
Output: [5,6,7,1,2,3,4]
Explanation:
rotate 1 steps to the right: [7,1,2,3,4,5,6]
rotate 2 steps to the right: [6,7,1,2,3,4,5]
rotate 3 steps to the right: [5,6,7,1,2,3,4]
Example 2:
Input: [-1,-100,3,99] and k = 2
Output: [3,99,-1,-100]
Explanation:  
rotate 1 steps to the right: [99,-1,-100,3]
rotate 2 steps to the right: [3,99,-1,-100]
Note:
Try to come up as many solutions as you can, there are at least 3 different ways to solve this problem.
Could you do it in-place with O(1) extra space?

My answer:

class Solution:
    def rotate(self, nums: List[int], k: int) -> None:
        """
        Do not return anything, modify nums in-place instead.
        """
        n = len(nums)
        k = k % n
        # 上一步是为了 Corner case: [1,2,3,4,5,6]   k = 11 的情况
        self.helper(nums,0, n-k-1)
        self.helper(nums,n-k,n-1)
        self.helper(nums,0,n-1)
    def helper(self,nums,start,end):
        while start < end:
            temp =  nums[start]
            nums[start] = nums[end]
            nums[end] = temp
            start += 1
            end -= 1
        # print(nums)
"""
知识点:
1、nums[0:n-k-1] 截取 list 片段是新生成一个 list,不改变原来的list
"""

解题报告:

例子:[1,2,3,4,5,6,7]  k = 3

三步翻转法:

1、翻转 0 到 n-k-1: 4321 567

2、翻转 n-k 到 n-1: 4321 765

3、翻转 0 到 n-1:  5671234

此方法同样适用于翻转字符串题目。

相关文章
|
10月前
|
Go
【LeetCode 热题100】DP 实战进阶:最长递增子序列、乘积最大子数组、分割等和子集(力扣300 / 152/ 416 )(Go语言版)
本文深入解析三道经典的动态规划问题:**最长递增子序列(LIS)**、**乘积最大子数组** 和 **分割等和子集**。 - **300. LIS** 通过 `dp[i]` 表示以第 `i` 个元素结尾的最长递增子序列长度,支持 O(n²) 动态规划与 O(n log n) 的二分优化。 - **152. 乘积最大子数组** 利用正负数特性,同时维护最大值与最小值的状态转移方程。 - **416. 分割等和子集** 转化为 0-1 背包问题,通过布尔型 DP 实现子集和判断。 总结对比了三题的状态定义与解法技巧,并延伸至相关变种问题,助你掌握动态规划的核心思想与灵活应用!
402 1
LeetCode第53题最大子数组和
LeetCode第53题"最大子数组和"的解题方法,利用动态规划思想,通过一次遍历数组,维护到当前元素为止的最大子数组和,有效避免了复杂度更高的暴力解法。
LeetCode第53题最大子数组和
|
算法
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
202 0
【LeetCode-每日一题】 删除排序数组中的重复项
【LeetCode-每日一题】 删除排序数组中的重复项
181 4
LeetCode第81题搜索旋转排序数组 II
文章讲解了LeetCode第81题"搜索旋转排序数组 II"的解法,通过二分查找算法并加入去重逻辑来解决在旋转且含有重复元素的数组中搜索特定值的问题。
LeetCode第81题搜索旋转排序数组 II
|
机器学习/深度学习
Leetcode第48题(旋转图像)
这篇文章介绍了LeetCode第48题“旋转图像”的解题方法,通过原地修改二维矩阵实现图像的顺时针旋转90度。
192 0
Leetcode第48题(旋转图像)
|
索引
Leetcode第三十三题(搜索旋转排序数组)
这篇文章介绍了解决LeetCode第33题“搜索旋转排序数组”的方法,该问题要求在旋转过的升序数组中找到给定目标值的索引,如果存在则返回索引,否则返回-1,文章提供了一个时间复杂度为O(logn)的二分搜索算法实现。
241 0
Leetcode第三十三题(搜索旋转排序数组)
|
存储 算法
LeetCode第48题旋转图像
LeetCode第48题"旋转图像"的解题方法,通过两次翻转操作——先水平翻转再对角线翻转,实现了原地旋转矩阵的效果。
LeetCode第48题旋转图像
|
算法 索引
LeetCode第34题在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
这篇文章介绍了LeetCode第34题"在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置"的解题方法,通过使用双指针法从数组两端向中间同时查找目标值,有效地找到了目标值的首次和最后一次出现的索引位置。
LeetCode第34题在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
|
算法 C++
Leetcode第53题(最大子数组和)
这篇文章介绍了LeetCode第53题“最大子数组和”的动态规划解法,提供了详细的状态转移方程和C++代码实现,并讨论了其他算法如贪心、分治、改进动态规划和分块累计法。
314 0

热门文章

最新文章

下一篇
开通oss服务