【Pytorch】（十一）循环神经网络（RNN）（十二）长短期记忆（LSTM）、门控循环单元（GRU）
2022-12-29
69
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
目录
相关文章
|
4天前
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
PyTorch
|
6天前
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
算法
|
10天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
|
12天前
|
机器学习/深度学习
PyTorch
TensorFlow
【Python机器学习专栏】循环神经网络（RNN）与LSTM详解
【4月更文挑战第30天】本文探讨了处理序列数据的关键模型——循环神经网络（RNN）及其优化版长短期记忆网络（LSTM）。RNN利用循环结构处理序列依赖，但遭遇梯度消失/爆炸问题。LSTM通过门控机制解决了这一问题，有效捕捉长距离依赖。在Python中，可使用深度学习框架如PyTorch实现LSTM。示例代码展示了如何定义和初始化一个简单的LSTM网络结构，强调了RNN和LSTM在序列任务中的应用价值。
21
0
0
|
14天前
|
机器学习/深度学习
数据可视化
TensorFlow
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化
22
0
0
|
14天前
|
机器学习/深度学习
算法
TensorFlow
TensorFlow 2keras开发深度学习模型实例：多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）
TensorFlow 2keras开发深度学习模型实例：多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）
7
0
0
|
16天前
|
机器学习/深度学习
编解码
算法
|
18天前
|
机器学习/深度学习
数据可视化
网络架构
|
19天前
|
机器学习/深度学习
算法
Python
Python用RNN神经网络：LSTM、GRU、回归和ARIMA对COVID19新冠疫情人数时间序列预测
Python用RNN神经网络：LSTM、GRU、回归和ARIMA对COVID19新冠疫情人数时间序列预测
54
12
14
|
1天前
|
网络协议
Linux
网络架构
热门文章
最新文章
1
探索PyTorch：介绍及常用工具包展示
2
P2P网络下分布式文件共享场景的测试
3
Kafka【基础知识 01】消息队列介绍+Kafka架构及核心概念（图片来源于网络）
4
Qt 5.14.2 网络编程揭秘：构建高效HTTP客户端与文件下载器
5
ECS网络流量监控
6
网络安全产品之认识防病毒软件
7
【微信小程序】-- 网络数据请求（十九）
8
网络安全产品之认识漏洞扫描设备
9
网络安全入狱知识点
10
基于深度学习的网络异常检测与自动化响应系统设计与实现
1
人工智能与图像识别：基于卷积神经网络的猫狗分类器
69
2
ICLR 2024 Spotlight：训练一个图神经网络即可解决图领域所有分类问题！
64
3
探索未来的视觉革命：卷积神经网络的崭新时代（二）
27
4
探索未来的视觉革命：卷积神经网络的崭新时代（一）
43
5
python实现深度学习模型（如：卷积神经网络）。
24
6
一篇文章搞懂CNN（卷积神经网络）及其所含概念
77
7
神经网络回归案例（python
28
8
python手把手搭建图像多分类神经网络-代码教程（手动搭建残差网络、mobileNET)
50
9
【CVPR2020】ECA-Net:深度卷积神经网络的有效通道注意力
246
10
【轻量化：实操】动手实现神经网络中的裁枝操作(附演示代码&yolo系列)
95