前言
前不久CSDN联合国内顶级云厂商，共同为开发者提供稳定便宜的云服务，送了学长两张优惠券，一张云容器，一张云主机。恰好最近在学习某硅谷的SeaTunnel课程需要用到主机做实验，使用本地的还需要重头安装VMware，有诸多不便，于是想试试CSDN的云容器服务。
CSDN开发者云平台
目前CSDN开发者云平台主要有如下资源：
（1）云容器 快速构建学习、
（2）实验容器环境 云主机 稳定、
（3）安全的弹性计算服务 云磁盘 高性能的、
（4）弹性块存储服务 、
（5）数据库 可靠易用免维护的数据服务、
（6）云存储 大规模分布式对象存储服务。
其中我个人用的最多的是云主机。
白piao云主机
送了40元优惠券仅限云主机1核1GB1MB1个月
云容器购买指南
CSDN 云容器通过深度融合新一代云原生技术，提供以容器为核心的高性能 Kubernetes 容器服务，助力用户快速构建学习、实验容器环境。同时有效控制使用成本，只需要支付远低于市场价的费用就可以全年不限次数使用10核10GB的容器资源。
产品优势
仅需支付相同规格服务器5%-10%的费用，就能全年不限次数使用容器服务。
产品类型
云容器实例：一个容器实例目前有 CentOS7 和Ubuntu16两种操作系统可以供选择，同时提供多种规格可供选择
简单易用
提供简单易用的web界面，方便用户一键创建多台容器、登录管理容器、上传下载文件。
存储管理
支持创建容器时同时自动挂载云存储服务，多个容器间可以共享云存储服务，解决容器状态存储问题。
实验数据集
提供常用软件安装包及常用实验数据集，而且直接挂载到容器指定目录，免去用户查找、下载实验资源，让用户更专注实验流程。
使用时间
会员有效期内，不限使用次数。
适用场景
体验真实云场景
秒级构建云环境，快速模拟真实生产场景。用户可以从默认提供的公共存储软件包快速安装常用软件，构建常用开发部署环境。
随时随地做实验
快速创建多台容器，真实还原分布式场景，更全面的对分布式场景进行实验测试。例如Mysql主从同步、kafka集群安装使用、Hadoop集群安装使用、Flink集群安装使用等实验。
会员使用规则
购买即同意《开发云服务协议》(opens new window)
【配额范围】：云容器规格配额为10核10GB内存，可根据实际需求开通并使用。
【使用时间】：会员有效期内，不限使用次数。
【使用限制】：云容器主要是提供给用户进行实验或学习，无法用于生产，需实名认证后才能正常使用。
【特别说明】：单次实验或学习时长为72小时，超过72小时后，云容器将自动销毁，使用期间请留意倒计时。
创建过程
创建1个2核4G的容器。
这里我踩了一个小坑，直接创建10核10G的容器，主机一直连接不成功，后来改成2核4G连接成功，可能是csdn考虑到要用来做Hadoop集群、Flink集群等实验，需要使用多集群默认了不能创建10核10G。
jps命令没有，先安装一下。
命令如下：
yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64
yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64
安装Hadoop2.x
详细安装步骤如下：
我们先开始配置java环境
首先下载java的jdk
wget https://download.java.net/openjdk/jdk8u41/ri/openjdk-8u41-b04-linux-x64-14_jan_2020.tar.gz
然后解压
tar -zxvf openjdk-8u41-b04-linux-x64-14_jan_2020.tar.gz
移动位置并且配置java路径
mv java-se-8u41-ri/ /usr/java8 echo 'export JAVA_HOME=/usr/java8' >> /etc/profile echo 'export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin' >> /etc/profile source /etc/profile
检查是否安装成功
java -version
这是理想情况，若安装成功会出现如下结果
hadoop2.x(2022.06.12更新)
wget --no-check-certificate https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.10.1/hadoop-2.10.1.tar.gz
tar -zxvf hadoop-2.10.1.tar.gz -C /opt/ mv /opt/hadoop-2.10.1 /opt/hadoop
配置地址
echo 'export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/' >> /etc/profile echo 'export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin' >> /etc/profile echo 'export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin' >> /etc/profile source /etc/profile
配置yarn和hadoop
echo "export JAVA_HOME=/usr/java8" >> /opt/hadoop/etc/hadoop/yarn-env.sh echo "export JAVA_HOME=/usr/java8" >> /opt/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
查看Hadoop 安装情况
hadoop version
若出现上图情况，则说明安装成功
接下来需要利用vim来操作core-site 和 hdfs-site
vim /opt/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
进入vim环境
按下i（insert）修改
光标移动至configuration之间，复制如下的信息
<property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>file:/opt/hadoop/tmp</value> <description>location to store temporary files</description> </property> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property>
然后按下esc，停止修改，然后打":wq"（实际无“”）退出vim修改
同理操作hdfs-site
vim /opt/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/opt/hadoop/tmp/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/opt/hadoop/tmp/dfs/data</value> </property>
配置master和slave连接，运行如下指令，并且一直回车，直至出现如下图
ssh-keygen -t rsa
运行如下代码
cd .ssh cat id_rsa.pub >> authorized_keys
启动Hadoop
hadoop namenode -format start-dfs.sh start-yarn.sh
踩坑：
ERROR: but there is no YARN_NODEMANAGER_USER defined. Aborting operation
这里踩了一个小坑，
解决方案：
https://blog.csdn.net/ystyaoshengting/article/details/103026872
查看是否配置成功
jps
成功图
验证成果
起初HDFS没有文件所以无任何显示
上传yum日志到HDFS系统中，可以看到系统上有文件
保留节目：使用CSDN云容器创建多集群做实验
用CSDN云容器创建多集群暂时未试过，小伙伴们又兴起可以做一做
csdn有丰富的教程，按照教程一步步实现想必并不困难，这里贴出其中一个教程。
https://blog.csdn.net/code__online/article/details/80178032
测评优点
（1）正如文档写的提供简单易用的web界面，方便用户一键创建多台容器、登录管理容器、上传下载文件。可以随时随地搭建集群做实验
（2）仅需支付相同规格服务器5%-10%的费用，就能全年不限次数使用容器服务。
（3）容器实例目前有 CentOS7 和Ubuntu16两种操作系统可以供选择，对我来说够用了。
（4）支持创建容器时同时自动挂载云存储服务，多个容器间可以共享云存储服务，解决容器状态存储问题。
测评不足
（1）提供常用软件安装包及常用实验数据集，这个在实际操作中并没有看到有，也许是学长没找到或者藏的太深。
（2）超过72小时自动销毁也让很多东西受到限制，
（3）建议多关联操作文档，这也是CSDN一大优势（相关详细的文章很多），像Mysql主从同步、kafka集群安装使用、Hadoop集群安装使用、Flink集群安装使用的文档可以放在一边，方便开发者看着一步步实现操作。
总结
对于刚刚推出的云服务有不足之处，CSDN开发者云的优势在于用户基数大，有刚性的使用需求，同时在CSDN发表的文章本就很完善，希望在后面的不断优化中推出更完善的服务。
