一 概述
公司聘请首席数据官 (CDO) 的趋势为数据管理专业人士创造了新的机会，他们可能认为自己的数据职业生涯已达到稳定水平。多学科的数据管理经验与商业敏锐度和高管级别的信誉相结合，为数据驱动业务时代的领导力打开了大门。
数据正在极大地改变我们的工作方式以及我们为组织提供价值的方式。将数据视为企业资产的组织比那些采用孤立数据工作的组织更能抓住机会并降低风险。首席数据官 (CDO) 不仅定义了满足当前需求的数据战略，而且还发展了该战略以确保组织在遥远的未来获得价值。
二 CDO的角色演进
首席数据官对不同的组织意味着不同的东西。在某些组织中，风险、合规性和法规可能是创建角色的驱动因素，其关注点相对狭窄和专业。在其他组织中，它可能更广泛，包括企业数据和分析以及创收的驱动力，或者它可能是对业务模式中断和推动创新的需求的响应。从本质上讲，CDO 的角色必须与围绕其数据战略的组织成熟度相关联。Gartner 将 CDO 角色的演变分为四类：CDO1.0：专注于数据管理
CDO2.0：开始接受分析
CDO3.0：引领数字化转型
CDO4.0：以数据产品为重点的货币化
随着数据战略的发展，分析也在不断发展。根据 Thomas Davenport 进行的研究，分析经历了以下演变步骤：
分析 1.0：传统商业智能时代
分析 2.0：大数据时代
分析 3.0：为快速经济提供数据丰富产品的时代
分析 4.0：认知消费者控制数据的时代
这给 CDO 带来了挑战：从哪里开始，把重点放在哪里？CDO 的角色也是一个跨职能的变革管理角色，它从组织一致性和政治角度创造了自己的内部挑战。Gartner 预测大约 50% 的 CDO 将失败。
三 CDO核心职责
CDO 必须接受他们作为变革推动者的角色，并理解这是一项跨职能的责任，需要具备组织知识才能建立联盟和伙伴关系。了解组织的运作方式至关重要。这就需要CDO以创建以文化为基础并与企业使命相关的职能愿景。CDO 必须拥有多域知识、经验和领导变革的承诺的核心职责。其最主要的核心职责包括：
1 创造商业价值： CDO 有责任寻找机会从数据中创造价值。要找到这些机会，需要在整个组织范围内进行讨论，从决策层开始。CDO 应该提出以下问题：
●我们如何从数据中获取价值？
●数据能告诉我们什么？
●我们是否想通过数据获利，如果是，我们将如何做到这一点？
●我们是否会使用数据进行创新以保持竞争优势？如果是这样，我们将如何做到这一点？
●我们如何使用数据来增加收入？
●我们如何使用数据来优化流程并降低成本？
●我们会做出哪些可以自动化的常规决策？
2创建数据文化： 成为数据文化就是要改变思维方式、思维方式和根深蒂固的实践。这是一个影响组织各个方面的演进过程。这是一个缓慢而艰巨的过程，首先要使用数据为组织创造非常明显的价值， 才能更好找到推动这项工作的一些方法。
3促进自助数据分析： CDO 消除了访问数据的 IT 瓶颈并提供对企业数据的随时访问，同时还平衡了数据的自由流动与保护敏感数据所需的保护措施。
4协调领导层关系：在领导层中作为同行工作，因为数据会影响每个人。CDO 的主要角色是在整个组织中发挥影响力。只有当数据成就与 CEO、CFO、CIO、CTO 等产生共鸣时，数据才会成为企业资产。倾听他们的需求并高度响应。
5培养数据素养：是理解正在使用的数据、以正确的方式准备数据以进行分析、以提供有意义和信息丰富的业务信息的方式进行分析以及直观地呈现分析结果的能力。
6推进数据和分析成熟度： 以下列表代表组织在其数据实践成熟时所采取的步骤。下表显示了八个级别的数据和分析成熟度，其中每个成熟度级别的增加对应于从数据中获取价值的更多机会。CDO 需要精通每个领域，才能规划和领导数据成熟度的演进。
7保护组织数据：数据保护 对于防止入侵、损坏和数据丢失至关重要。保护很重要，并且仍然是数据治理的一个问题，但数据泄露正在加速发生。
法规遵从性是一个关键的数据保护问题。新的数据保护法规的持续增长，包括国家安全法、网络安全法、个人信息保护法、欧盟的通用数据保护条例 (GDPR)等安全要求，应该提醒那些没有强大数据治理和数据保护实践的组织地方。
数据安全是数据保护的另一个关键问题。安全性涉及对数据的授权访问。除了保护存储的数据外，安全性还必须使用加密等技术保护跨网络传输的数据。全面的数据保护还通过适当的合规性和隐私约束措施来处理敏感数据。CDO 的职责是推动整个组织的数据安全意识。
8提高数据质量：过去几年，企业不愿承担提高数据质量的责任。他们认为这是 IT 专业人员的角色。事实上，整个数据质量流程通常都交给了 IT 部门。企业可以放弃对数据质量的责任的日子已经过去。
数据质量与数据价值和数据风险直接相关，企业需要全权负责，以确保数据符合企业质量标准。这与对数据管理的投资以及将数据治理作为一项业务责任相结合。
9促进数据伦理：数据伦理广泛关注数据的适当使用。Facebook 和 Cambridge Analytica 是突出不道德处理数据的两个例子。甚至人工智能和机器学习算法也在检查它们在解释数据、得出结论以及推荐或自动化决策方面的偏见。数据伦理是一个复杂的主题，没有简单的答案。第一步是把它公开化，这样才能迈出小步，稳步前进。CDO 应该开始讨论并成为数据伦理的主要倡导者。
10消除数据领土主义： 数据在整个组织中共享时最有价值。除了提供数据访问之外，还需要元数据以使其清晰易懂。知识共享有助于确保正确使用并避免误解和误解。共享数据、共享元数据和共享知识对于避免将好数据变成坏信息至关重要。CDO 必须带头鼓励数据共享和消除领土主义。
11数据货币化：数据货币化本质上是数据丰富和利用的扩展。CDO 必须专注于在现有流程和职能之外寻找新的盈利途径和收入机会。这将需要挑战现有的商业模式，并通过宣传来推动创新，并从项目导向到产品导向来获得组织的支持者。CDO 必须为产品创新创造空间，无论是在其组织内部，还是与其他互补组织合作
● 使组织的思维方式从数据作为业务的副产品转变对它具有内在货币价值：将数据视为组织的货币。
● 将重点放在增加现有收入或降低成本的当前项目之外。
● 使用数据产品识别新的收入流，例如，商家服务提供商可以通过 SaaS 洞察门户向其业务客户聚合洞察。
● 在数据和分析领域之外思考，并将其视为创新价值。领导以人为本的设计，识别潜在有价值的想法，将其原型化，迅速迭代、测试和学习，并在价值驱动因素建立后扩大规模。
● 确定突破分析界限的机会，并将基于人工智能和机器学习的知识产权打造为竞争优势。
四 小结
首席数据官 (CDO) 是组织内数据的代言人，并将数据表示为战略性企业资产。CDO 的角色正在演变，在行业中获得了巨大的吸引力，它的成功对于推动组织的增长和创新至关重要。CDO 必须将他们的角色从防御性数据战略转变为进攻性数据战略，接受他们作为变革推动者的角色，并负责为他们的组织创造价值。这就是成功的秘诀。
