给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
例如，“ace” 是 “abcde” 的子序列，但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。
若这两个字符串没有公共子序列，则返回 0。
示例 1:
输入：text1 = “abcde”, text2 = “ace”
输出：3
解释：最长公共子序列是 “ace”，它的长度为 3。
示例 2:
输入：text1 = “abc”, text2 = “abc”
输出：3
解释：最长公共子序列是 “abc”，它的长度为 3。
示例 3:
输入：text1 = “abc”, text2 = “def”
输出：0
解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0。
class Solution { public: int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) { int n=text1.size(); int m=text2.size(); int dp[n+1][m+1]; for(int i=0;i<=n;i++){ dp[i][0]=0; } for(int j=0;j<=m;j++){ dp[0][j]=0; } for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=m;j++) { if(text1[i-1]==text2[j-1]){//字符串数组下标是0到length-1 dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1; }else{ dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]); } } return dp[n][m]; } };
一、确定状态
状态：序列1的长度i，和序列2的长度j
子问题描述：
二、转移方程
其实想要纠正一下，字符串数组中下标是0到i-1的，如果1到i，不仅第一个字符读不到，还会读到最后一个结束符‘\0’，这里把我坑了…
三、初始状态、边界
数组大小dp[n+1][m+1],n、m是字符串长度
四、如何遍历、结果
逐行遍历，结果dp[n][m]
求解最优子序列怎么得到
按方向划分，存放进数组b[n][m],求解子序列
