序言
尽管应用数字技术提高卓越运营的概念并不新鲜，但2019年，流程和制造业的数字化转型投资已达到3450亿美元。根据国际数据公司(IDC)的数据，这些投资被认为是全球所有行业中最大的此类投资。那么问题来了:是什么在推动近年来大规模的数字化转型投资?答案就在于不断变化的市场和客户的个性化需求。
最近，大宗商品价格的波动对流程工业的收益产生了巨大影响，而与此同时，减少资本支出的压力正压在传统的重资产企业上。日益激烈的竞争和企业的不断整合意味着，市场响应速度而不是规模已成为成功的决定性因素。此外，精通技术但缺乏经验的新一代员工正在取代老员工，导致了经验差距。与此同时，由于技术的发展和定制化的消费体验，客户的期望不断提高，推动了对更多定制化解决方案的需求。
数字化转型为生产和制造业企业的挑战提供了重要的解决途径和机遇：
对市场变化的敏捷响应，清晰地了解整个价值链中的财务，资产和生产数据，可以加快决策制定和受益时间。
远程和自治操作，使设备能够在未来的环境中运行，学习，适应并迅速发展。
提高客户忠诚度，360度无缝的客户体验和商务过程有助于提高客户转化率和忠诚度。
创新文化，数字化转型产生热情并激发产品和服务的发展。员工可以通过教育获得授权。
增强内部协作，协作可改善业务职能之间的关系，以释放更大的业务价值和效率。
可持续的经济发展，在优胜劣汰中，适应并引领数字化转型的企业将更有持久的竞争优势。
许多先进的数字技术，例如人工智能（AI），自主机器人，云计算，智能传感器技术和增强现实（AR），已变得具有成本效益，可为企业提供清晰的财务、资产和生产数据视图价值链，使他们能够更迅速地响应市场变化。远程和自主运营弥补了流程行业的经验差距，大数据被用于发展更深入的客户洞察力。在整个公司范围内实现数字化转型还可以加强协作和创新。
一、数字化转型与工业企业
数字化转型作为数字技术的创新运用来加速企业业务战略实现。它与数字技术的应用有关，以赋予人们权力，优化流程和使组织的系统自动化以从根本上调整业务绩效。通过数字化转型，可以根据增强业务战略，人力资本，流程，数据和资产的能力来评估技术的价值。
数字化在整个企业中都有应用要点（参见上图）。例如，在销售和市场营销中，借助大数据分析来创建客户过程以促进客户获取，而在中层办公室中，人工智能可以使人力资源部门分析成千上万的最佳人选。一旦数字化转型用于制造，通常可以将其归类为“智能制造”。集成了辅助流程技术的使用，以适应性强，数据驱动并与企业价值链中的相关领域集成的方式创建和交付产品和服务。智能制造的主要好处是从制造过程中获取实时数据，以进行整个组织的决策和问题解决。这需要使用智能设备和制定解决方案（例如智能传感器，计算机控制和生产管理）来获取和集成数据。这种集成使企业能够收集和利用实时数据，例如原材料可用性和在制品库存以改善运营。
智能制造在流程工业从自动化到自主的转变中也具有独特的推动力。工业自治通过添加智能传感和AI层来预测和适应已知和不可预见的情况，从而超越了工业自动化。在完全自主的操作中，工业系统负责从启动到关闭的所有操作（见下图）
尽管无人值守的远程操作是自动化控制的第一步（许多公司都在生产力，灵活性和安全性方面实现了收益），虽然工厂人员不断与自动控制系统一起融合工作，人工干预和决策仍然很重要。自动化/人为系统的集成是整个行业的近期目标，但是组织需要将自动化视为一项不断发展的挑战。
二、数字化转型与向智能工厂的转变
数字化转型的关键在于公司在整个运营过程中运营技术（OT）和人信息技术（IT）结合及整合的能力。鉴于OT在制造业中的广度，现代工厂的机器，设备和控制机制通常相对隔离地运行，并使用各种利己协议进行通信。这会产生孤岛，沟通困难和程序盲点。可以将本地（工业物联网）IIoT设备连接到基于云的系统的混合和混合架构，创建理想的数字解决方案平台，从而实现了历史系统的链接和更好的数据质量管理。
增强的IT / OT融合还导致使用数字孪生的智能工厂的兴起。数字孪生是实施智能制造和工业自主性计划以实现运营优化，资产故障预测以及减少流程开发提前期的关键要素。数字孪生通常驻留在内部部署的IT系统中或云中，并且可以模拟全部或部分制造操作。AI和仿真技术可以单独使用，也可以串联使用，以分析数字孪生，并通过例如预测设备故障来创造附加值。基于这些预测和利用AI技术对历史数据的分析，AI系统可以提出多种推荐对策。
IT / OT融合正在改变企业的工作方式以及工人所需的技能。越来越多的工程师开始承担传统上由软件开发人员和网络专家完成的工作。因此，智能制造不仅需要过程和技术的组织链接，还需要集成人员技能以实现稳定，可持续和可盈利的运营。
三、工业企业数字化转型之路
福布斯调查结果表明，近70％的数字化转型失败。根据研究，失败的最常见原因是文化和变更管理问题，其次是OT / IT协作带来的挑战。尽管每个组织都不同，但是有一些行业范围内的最佳实践已被证明对许多企业具有借鉴作用，并且可以被从事制造业数字化转型的企业所采用。
使数字战略与公司战略保持一致
许多组织将数字化转型视为一项一次性的策略制定活动。这通常导致整个组织对数字元素的愿景不清晰，随后是有限的C级支持和IT参与。实际上，麦肯锡进行的一项调查指出，只有8％ 的被调查公司认为，如果他们的行业以当前的经济增长下保持数字化，他们目前的商业模式在经济上仍然可行。
为了跟上行业的需求，需要一种更具战略性的方法将数字化转型目标与组织的业务目标和战略联系起来。这有助于现有公司在调整投资以创造卓越运营时探索新的数字业务模型。换句话说，数字化转型应该是公司战略的驱动力，高级管理层必须以与他们的核心业务计划相同的严格程度来支持它们。
匹配当前功能和需求
在工厂环境中部署新技术，每一次数字化转型都是独一无二的，并得到了技术和服务的支持。连同成熟度和运营评估，您的重点领域和预期成果将用于指导您确定理想的创造价值的方法。组织战略，运营挑战，风险偏好和自动化期望应成为决定数字目标状态路线图的驱动力。
打破组织孤岛并进行协作
柯达发明了数码相机，但其管理层拒绝改变，并搁置了整个项目。为什么？它威胁到公司的传统电影业务。数字化转型本质上要求人们改变工作方式，摆脱组织孤岛，进入关键项目的协作。尽管公司重组可以消除现有的一些组织孤岛，但这通常是一个漫长而复杂的过程。一种更实用的方法是授权员工领导数字化转型工作。通过在整个组织的关键点确定最有影响力的人员，并邀请他们参加数字化转型工作组，公司可以在员工之间建立支持和信任。
围绕客户组织流程
数字化转型需要一种将市场，客户价值和客户体验放在首位的思维方式和文化。Deloitte Insight发布的报告表明，在一年的时间里，以客户体验为导向的业务如何增加收入？1.4倍。 比其他公司快。在评估风险和投资回报率时，公司必须采用一种观点，即将市场需求置于其部门，业务条线或领导者的需求之上。调整IT / OT生态系统以解决客户未满足的需求，可确保执行数字化转型策略时获得最佳结果。
识别快速获胜并估算收益
总是有机会通过赢得突发运营绩效的紧迫问题（例如计划外的停机时间或有问题的设备）来快速获胜。举个例子：预计组织将遭受计划外维护成本每小时超过260,000美元的打击。预先解决这些问题，可以立即产生可衡量的收益，从而为实施更具战略意义的计划腾出宝贵的时间。
建立稳定的技术基础并利用好数据
领先的公司确保在跨职能集成和加速发展之前已经建立了稳定的技术基础。在数字化转型的早期阶段，多达80％的数字化工作都花在了清洁和数据整理工作上。一份Experian的报告发现有68％的受访者公司会遇到糟糕的数据质量问题，尽管乏味，但干净，稳定的数据基础对于支持有效的分析，决策和自动化至关重要。在流程行业中，这通常意味着通过设备保护正确的数据，分析数据以获得新的见解，并使用数据创造业务价值。只有以数据为中心的技术方法才能确保应用分析，应用逻辑和互操作性的可靠基础。
四、综述
数字化转型是一个艰巨的挑战，它具有许多相互依赖的因素，而且还没有一种万能的解决方案。企业进行数字化转型实现的创新不仅是一次性的活动或项目，而是观念，组织文化和业务敏捷性的改变；需要将数据、系统和组织与价值链以及业务和领域知识联系在一起，共同创造价值；并且制定周密方案，考虑人员、流程、技术、资产和数据的数字化路线图是重新调整业务绩效的关键方向。
