本人研究企业数字化转型10余年，为企业软件选型、数字化提供咨询服务！目前重点研究低代码数字化转型玩法，力争为各行各业探索出一条最具性价比的数字化方式。
关于“企业数字化转型包括哪些方面”这个问题，咱先来看个例子哈~
比如说某制造企业通过数字化转型，让生产线上的设备都实现了联网监控，能实时收集设备运行数据并进行分析，提前预知设备故障，大大减少了停机时间；同时还利用了电商平台拓展销售渠道，根据客户线上行为数据搞精准营销。再比如说，某个金融公司通过搭建数据管理平台，深入分析客户数据，给客户提供定制化的金融产品和服务。
这些都是企业数字化转型的具体体现。
从单纯的生产过程这个角度来说，企业数字化转型包含了从研发、设计、供应、生产、装配、质检、销售、市场到服务等众多环节，这属于一种从产品创意起始到支撑客户使用服务的全生命周期管理模式。
而从管理维度来看，企业数字化转型同时覆盖了企业使命、发展战略、组织架构、人力资源、财务管理、营销服务等方面。
具体而言，企业数字化转型包含了如下内容：
一是业务流程数字化，就是要把企业的核心业务流程进行数字化改造，像订单处理、生产管理、供应链管理之类的，以此来提高效率和准确性。
二是数据管理与分析，得建立起完善的数据收集、存储、治理体系，再用数据分析工具挖掘数据的价值，好给决策提供有力支持呀。
三是智能生产与制造，得引入自动化设备、工业互联网等技术，实现智能化生产，让产品质量和生产效能都大幅提升。
四是客户体验优化，通过数字化渠道更好地跟客户互动，了解客户需求，给客户提供个性化的产品和服务，让客户满意度和忠诚度蹭蹭往上涨。
五是数字化营销，通过利用各种数字化手段和渠道来推广产品与服务。比如通过社交媒体平台进行精准的广告投放，根据用户画像和行为数据，将营销信息准确地推送给目标客户群体；再一个就是打造个性化的营销内容，结合客户的兴趣爱好和需求特点，提供量身定制的推广信息，从而提高营销的效果和转化率。
六是数字化办公，推行远程办公、协同办公等模式，让工作可以随时随地开展，极大地提高工作效率。
七是人才管理数字化，从招聘环节就利用数字化手段筛选更合适的人才，在培训过程中通过线上平台提供丰富的学习资源，以及利用数字化工具进行绩效管理，让人才管理更加高效和科学。
合理有效地运用数字化工具，不仅可以让企业业务高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。比如我们公司正在用的低代码应用搭建平台“织信”，这个平台基于数据模型优先的设计理念，提供大量标准化的组件，内置AI助手、组件设计器、自动化（图形化编程）、脚本、工作流引擎（BPMN2.0）、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能，能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。如ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、OA、项目、企业服务等多个应用场景，全面助力企业落地数字化转型战略目标。
总体而言，企业数字化转型是一个系统工程，各环节和各层次同步推进是最理想的，但这往往不现实，实际上某些环节先行或某一层面重点发力，也能取得一定的效果。有很多实例说明企业数字化转型在创新能力加强、生产效率提升、产品质量改进、生产成本下降、能效环保优化等方面的贡献，从更深层次看是通过对客户更优质的服务实现企业的可持续发展。
但是，我们也要清楚地认识到，数字化转型成效的取得并非一帆风顺，企业数字化转型之路面临不少挑战。
第一，花钱买得到数字化转型所需的生产线装备的软硬件，但并不等于买到了数字化转型，因为企业是个性化的，买来的软硬件需要针对企业需要来适配和调试。另外，先进的装备与软硬件有可能被禁运和断供。
第二，企业现场装备的异构性和标准多样化，不利于对底层数据的采集，即便配置了企业大脑和工业互联网平台，也是头重脚轻，难以发挥作用。现在到了基于新一代信息技术开发工业互联网标准和工控产品的时候了，以便以新的架构开拓数字化转型的新格局。
第三，数字化转型需要信息技术（InformationTechnology，IT）与运营技术（OperationalTechnology，OT）相融合，需要精通信息技术的人才、熟悉企业生产流程的人才或者两者兼备的人才的紧密合作，而人才短缺是目前的普遍现象。
第四，用自动化替代生产线的工人，导致生产岗位结构性调整，用人工智能决策旁路了企业高管的作用，如果处理不好会形成数字化转型的阻力。事实上，企业数字化转型要避免见物不见人，工匠精神和工程师的经验仍然是不可替代的。
第五，关于网络与信息安全方面的挑战，数字化转型并非将企业生产线装备联到外网，企业现场级生产线的数据不应传到企业之外。此外，需要有更多的信创产品来支撑企业的数字化转型。
综上所述，企业数字化转型不仅是生产方式的变革，也是企业组织架构和运行机制的变革，需要通过流程再造来适应，这也是对企业决策者决心和恒心的考验。
