前言
有一个矩阵,机器人可以从坐标(0,0)的格子开始移动,它每次可以向左、右、上、下移动一格,但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于K的格子,求这个机器人总共能走多少个格子以及它的行动轨迹。
本文就跟大家分享下这个问题的解决方案 ,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
实现思路
在上一篇讲解寻找矩阵中的路径文章中,我们学会了使用回溯算法来访问矩阵中的格子,本文要讨论的这个问题在访问格子之前做了一层判断,如果满足条件就能进入,不满足就无法进入。
我们要做的这层判断为:计算出待访问格子的坐标的数位之和
,如果其大于K(最大活动范围)则不能访问。
数位之和:即取出数字中每个位置的值,将其相加得出的结果。例如:
19
的数位之和就是1 + 9 = 10
。
判断当前格子是否已访问
首先,我们需要创建一个与原矩阵大小相同的矩阵,用于标识机器人是否已走这个格子。
在js中无法直接创建指定大小的二维数组,创建思路如下:
- 以矩阵的长度为大小创建一个数组
- 遍历创建好的数组,再以矩阵的第0号数组的长度为大小创建数组,赋值给遍历到的每一项。
判断格子是否可进入
在访问格子时,我们需要判断下要访问的格子是否能进入,我们需要计算出行坐标与列坐标的数位之和,然后将其相加,判断相加后的结果是否大于机器人的最大活动范围(K)。
计算数位之和有两种做法:
- 将数字转为字符串,遍历取出每个字符将其转为数字后再相加
- 对数字进行模运算,将其结果相加,再对数字本身进行
/10
操作,直至数字小于等于0
开始移动机器人
移动机器人时,我们需要7个参数:
- 矩阵的总行数
- 矩阵的总列数
- 即将进入格子的行坐标
- 即将进入格子的列坐标
- 最大活动范围
- 访问标识矩阵
- 路径矩阵
首先,我们需要进行边界条件判断(递归的终止条件),条件满足代表该格子无法访问,可行走格子为0(直接返回0):
- 待访问格子的行坐标大于矩阵的总行数
- 待访问格子的行坐标小于0
- 待访问格子的列坐标大于矩阵的总列数
- 待访问格子的列坐标小于0
- 当前格子已经被访问
- 当前格子不能进入
如果上述条件都满足则表示当前格子可以访问,保存当前格子中的值到行动轨迹中,标识当前格子为已访问状态,已行走格子数+1,并递归尝试当前格子的其它四个方向的格子能否进入。
当递归栈清空后,我们也就得到了机器人总共可以进入的格子总数以及它的行动轨迹。
实现代码
接下来,我们将上述思路转换为TypeScript
代码。
格子能否进入函数
我们先来看下判断当前格子能否进入的函数实现,如下所示:
/** * 判断机器人能否进入目标格子 * @param row 行坐标 * @param col 列坐标 * @param target 临界点 * @private */ private checkPath(row: number, col: number, target: number): boolean { // 两坐标的数位之和必须小于等于临界点 return sumOfDigits(row) + sumOfDigits(col) <= target; } // 转字符串实现 export function sumOfDigits(target: number): number { let finalVal = 0; const computeVal = target.toString(); for (let i = 0; i < computeVal.length; i++) { finalVal += Number(computeVal[i]); } return finalVal; } // 数位之和 - 模运算实现 export function sumOfDigitsForModular(target: number): number { let finalVal = 0; while (target > 0) { finalVal += Math.floor(target % 10); target /= 10; } return finalVal; }
移动机器人函数
移动机器人至指定格子实现代码如下所示:
/** * 开始移动机器人 * @param rows 矩阵总行数 * @param cols 矩阵总列数 * @param row 待进入格子的行坐标 * @param col 待进入格子的列坐标 * @param threshold 最大活动范围 * @param isVisited 访问标识矩阵 * @param matrix 路径矩阵 * @private */ private startMoving( rows: number, cols: number, row: number, col: number, threshold: number, isVisited: Array<Array<boolean>>, matrix: Array<Array<T>> ): number { // 边界条件判断 if ( row >= rows || row < 0 || col >= cols || col < 0 || isVisited[row][col] || !this.checkPath(row, col, threshold) ) { return 0; } // 记录当前访问的格子内容 this.path += `${matrix[row][col]} -> `; // 标识当前格子已被访问 isVisited[row][col] = true; // 格子访问数量+1 return ( 1 + this.startMoving(rows, cols, row + 1, col, threshold, isVisited, matrix) + this.startMoving(rows, cols, row, col + 1, threshold, isVisited, matrix) + this.startMoving(rows, cols, row - 1, col, threshold, isVisited, matrix) + this.startMoving(rows, cols, row, col - 1, threshold, isVisited, matrix) ); }
主函数
最后,我们来看下主函数的实现,如下所示:
/** * 题目: * 地上有一个m行n列的方格。 * 一个机器人从坐标(0,0)的格子开始移动, * 它每次可以向左、右、上、下移动一格,但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。 * 例如,当k为18时,机器人能够进入方格 (35,37),因为3+5+3+7=18。 * 但它不能进入方格(35,38),因为3+5+3+8=19. 请问该机器人能够到达多少个格子? * @param matrix 矩阵 * @param threshold 临界点(最大活动范围) */ public movingCount(matrix: Array<Array<T>>, threshold = 0): number { if (threshold < 0 || matrix.length <= 0) { return 0; } // 获取方格的总行数与总列数 const rows = matrix.length; const cols = matrix[0].length; // 创建标记数组,用于标识格子是否被访问 const isVisited: Array<Array<boolean>> = new Array(rows); for (let i = 0; i < isVisited.length; i++) { isVisited[i] = new Array(cols); } // 从0,0位置开始移动,计算总的移动格子数量 return this.startMoving(rows, cols, 0, 0, threshold, isVisited, matrix); }
完整代码请移步:Backtracking.ts#L80
编写测试用例
接下来,我们构造一个矩阵来验证下上述代码能否正确执行,如下所示:
const pathArr = [ ["a", "b", "t", "g"], ["c", "f", "c", "s"], ["j", "d", "e", "h"] ]; const backtracking = new Backtracking<string>(); const totalCount = backtracking.movingCount(pathArr, 4); const path = backtracking.path; console.log( "机器人总共可走的格子总数为: ", totalCount, ",运动轨迹为: ", path.substr(0, path.length - 3) );
执行结果如下所示:
image-20210805001658963
写在最后
至此,文章就分享完毕了。
我是神奇的程序员,一位前端开发工程师。
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