《Python数据挖掘:概念、方法与实践》——导读-阿里云开发者社区

开发者社区> 华章出版社> 正文

《Python数据挖掘:概念、方法与实践》——导读

简介: 本节书摘来自华章社区《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的目录,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看

本节书摘来自华章社区《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的目录,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看


13026cfd1d587c5e0c68d909ec083a540ef5033c

目 录

前言
第1章 扩展你的数据挖掘工具箱
1.1 什么是数据挖掘
1.2 如何进行数据挖掘
1.3 在数据挖掘中使用哪些技术
1.4 如何建立数据挖掘工作环境
1.5 小结
第2章 关联规则挖掘
2.1 什么是频繁项集
2.2 迈向关联规则
2.3 项目—发现软件项目标签中的关联规则
2.4 小结
第3章 实体匹配
3.1 什么是实体匹配
3.2 实体匹配项目
3.3 小结
第4章 网络分析
4.1 什么是网络
4.2 网络计量
4.3 图数据的表示
4.4 真实项目
4.5 小结
第5章 文本情绪分析
5.1 什么是情绪分析
5.2 情绪分析基础知识
5.3 情绪分析算法
5.4 情绪挖掘应用
5.5 小结

版权声明:如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件至:developerteam@list.alibaba-inc.com 进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:

华章出版社

官方博客
官网链接