pandas中str内置函数

>>> Series(['a', 'b', 'c']).str.cat(['A', 'B', 'C'], sep=',')
0 a,A
1 b,B
2 c,C
dtype: object
>>> Series(['a', 'b', 'c']).str.cat(sep=',')
'a,b,c'
>>> Series(['a', 'b']).str.cat([['x', 'y'], ['1', '2']], sep=',')
0 a,x,1
1 b,y,2
dtype: object

>>> import numpy,pandas;
>>> s = pandas.Series(['a_b_c', 'c_d_e', numpy.nan, 'f_g_h'])
>>> s.str.split('_')
0 [a, b, c]
1 [c, d, e]
2 NaN
3 [f, g, h]
dtype: object
>>> s.str.split('_', -1)
0 [a, b, c]
1 [c, d, e]
2 NaN
3 [f, g, h]
dtype: object
>>> s.str.split('_', 0)
0 [a, b, c]
1 [c, d, e]
2 NaN
3 [f, g, h]
dtype: object
>>> s.str.split('_', 1)
0 [a, b_c]
1 [c, d_e]
2 NaN
3 [f, g_h]
dtype: object
>>> s.str.split('_', 2)
0 [a, b, c]
1 [c, d, e]
2 NaN
3 [f, g, h]
dtype: object

>>> s.str.get(0)
0 a
1 c
2 NaN
3 f
dtype: object
>>> s.str.get(1)
0 _
1 _
2 NaN
3 _
dtype: object
>>> s.str.get(2)
0 b
1 d
2 NaN
3 g
dtype: object

>>> s.str.join("!")
0 a!_!b!_!c
1 c!_!d!_!e
2 NaN
3 f!_!g!_!h
dtype: object
>>> s.str.join("?")
0 a?_?b?_?c
1 c?_?d?_?e
2 NaN
3 f?_?g?_?h
dtype: object
>>> s.str.join(".")
0 a._.b._.c
1 c._.d._.e
2 NaN
3 f._.g._.h
dtype: object

>>> s.str.contains('d')
0 False
1 True
2 NaN
3 False
dtype: object
>>> s.str.contains('d|e')#表示或的关系用"A|B"，表示且用'A.*B|B.*A'
0 True
1 True
2 NaN
3 False
dtype: object

>>> s.str.replace("_", ".")
0 a.b.c
1 c.d.e
2 NaN
3 f.g.h
dtype: object

>>> s.str.repeat(3)
0 a_b_ca_b_ca_b_c
1 c_d_ec_d_ec_d_e
2 NaN
3 f_g_hf_g_hf_g_h
dtype: object

>>> s.str.pad(10, fillchar="?")
0 ?????a_b_c
1 ?????c_d_e
2 NaN
3 ?????f_g_h
dtype: object
>>>
>>> s.str.pad(10, side="right", fillchar="?")
0 a_b_c?????
1 c_d_e?????
2 NaN
3 f_g_h?????
dtype: object

>>> s.str.center(10, fillchar="?")
0 ??a_b_c???
1 ??c_d_e???
2 NaN
3 ??f_g_h???
dtype: object

>>> s.str.ljust(10, fillchar="?")
0 a_b_c?????
1 c_d_e?????
2 NaN
3 f_g_h?????
dtype: object

>>> s.str.rjust(10, fillchar="?")
0 ?????a_b_c
1 ?????c_d_e
2 NaN
3 ?????f_g_h
dtype: object

>>> s.str.zfill(10)
0 00000a_b_c
1 00000c_d_e
2 NaN
3 00000f_g_h
dtype: object

>>> s.str.wrap(3)
0 a_b _c
1 c_d _e
2 NaN
3 f_g _h
dtype: object

>>> s.str.slice(1,3)
0 _b
1 _d
2 NaN
3 _g
dtype: object

>>> s.str.slice_replace(1, 3, "?")
0 a?_c
1 c?_e
2 NaN
3 f?_h
dtype: object
>>> s.str.slice_replace(1, 3, "??")
0 a??_c
1 c??_e
2 NaN
3 f??_h
dtype: object

>>> s.str.count("a")
0 1
1 0
2 NaN
3 0
dtype: float64

>>> s.str.startswith("a");
0 True
1 False
2 NaN
3 False
dtype: object

>>> s.str.endswith("e");
0 False
1 True
2 NaN
3 False
dtype: object

>>> s.str.findall("[a-z]");
0 [a, b, c]
1 [c, d, e]
2 NaN
3 [f, g, h]
dtype: object

>>> s
0 a_b_c
1 c_d_e
2 NaN
3 f_g_h
dtype: object
>>> s.str.match("[d-z]");
0 False
1 False
2 NaN
3 True
dtype: object

>>> s.str.extract("([d-z])");
0 NaN
1 d
2 NaN
3 f
dtype: object

>>> s.str.len()
0 5
1 5
2 NaN
3 5
dtype: float64

>>> s.str.partition('_')
0 1 2
0 a _ b_c
1 c _ d_e
2 NaN NaN NaN
3 f _ g_h
>>> s.str.rpartition('_')
0 1 2
0 a_b _ c
1 c_d _ e
2 NaN NaN NaN
3 f_g _ h

>>> s.str.find('d')
0 -1
1 2
2 NaN
3 -1
dtype: float64

>>> s.str.index('_')
0 1
1 1
2 NaN
3 1
dtype: float64

>>> s.str.capitalize()
0 A_b_c
1 C_d_e
2 NaN
3 F_g_h
dtype: object

>>> s.str.swapcase()
0 A_B_C
1 C_D_E
2 NaN
3 F_G_H
dtype: object

>>> s.str.isalnum()
0 False
1 False
2 NaN
3 False
dtype: object

>>> s.str.isalpha()
0 False
1 False
2 NaN
3 False
dtype: object

>>> s.str.isdigit()
0 False
1 False
2 NaN
3 False
dtype: object

>>> s.str.isspace()
0 False
1 False
2 NaN
3 False
dtype: object

>>> s.str.islower()
0 True
1 True
2 NaN
3 True
dtype: object
>>> s.str.isupper()
0 False
1 False
2 NaN
3 False
dtype: object

>>> s.str.istitle()
0 False
1 False
2 NaN
3 False
dtype: object