Pandas 常用函数-数据选择和切片

简介: 10月更文挑战第28天
函数 说明
df[column_name] 选择指定的列;
df.loc[row_index, column_name] 通过标签选择数据;
df.iloc[row_index, column_index] 通过位置选择数据;
df.ix[row_index, column_name] 通过标签或位置选择数据;
df.filter(items=[column_name1, column_name2]) 选择指定的列;
df.filter(regex='regex') 选择列名匹配正则表达式的列;
df.sample(n) 随机选择 n 行数据。

实例

# 选择指定的列

df['column_name']


# 通过标签选择数据

df.loc[row_index, column_name]


# 通过位置选择数据

df.iloc[row_index, column_index]


# 通过标签或位置选择数据

df.ix[row_index, column_name]


# 选择指定的列

df.filter(items=['column_name1', 'column_name2'])


# 选择列名匹配正则表达式的列

df.filter(regex='regex')


# 随机选择 n 行数据

df.sample(n=5)


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