| 函数 | 说明 |
| df.describe() | 计算基本统计信息，如均值、标准差、最小值、最大值等。 |
| df.mean() | 计算每列的平均值。 |
| df.median() | 计算每列的中位数。 |
| df.mode() | 计算每列的众数。 |
| df.count() | 计算每列非缺失值的数量。 |
Pandas 常用函数-数据统计和描述
2024-11-12
22
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
Pandas 常用函数-数据统计和描述
目录
相关文章
|
2月前
|
Serverless
数据处理
索引
|
2月前
|
数据采集
数据可视化
数据挖掘
|
10天前
|
Python
|
10天前
|
Python
|
9天前
|
Python
|
10天前
|
索引
Python
|
10天前
|
数据采集
Python
|
10天前
|
Python
|
10天前
|
SQL
JSON
数据库
|
9天前
|
Python
热门文章
最新文章
1
pandas 打开没有列名的表格，并命名
2
pandas.to_numeric转化数据为数字型
3
Pandas 数据类型概述与转换实战
4
Pandas学习
5
pandas数据操作
6
Pandas 基本使用(三) — DataFrame.to_dict() 函数使用！
7
羡慕 Excel 的高级选择与文本框颜色呈现？Pandas 也可以拥有！！ ⛵
8
深度之眼（二十）——Python：Pandas库(下）
9
为什么你需要Pandas的DataFrame
10
pandas 分组知识
1
Python网络数据抓取（5）：Pandas
69
2
使用Python pandas的sort_values()方法可按一个或多个列对DataFrame排序
330
3
在Python的Pandas中，可以通过直接赋值或使用apply函数在DataFrame添加新列。
275
4
在Pandas中，利用boolean indexing可按条件过滤DataFrame
94
5
【Python机器学习专栏】使用Pandas处理机器学习数据集
358
6
使用Python的pandas和matplotlib库绘制移动平均线（MA）示例
174
7
Python数据分析中的Pandas库应用指南
119
8
数据分析综合案例讲解，一文搞懂Numpy，pandas，matplotlib，seaborn技巧方法
140
9
Pandas进阶--map映射，分组聚合和透视pivot_table详解
131
10
Python爬虫技术与数据可视化：Numpy、pandas、Matplotlib的黄金组合
292