| 函数 | 说明 |
| df.dropna() | 删除包含缺失值的行或列； |
| df.fillna(value) | 将缺失值替换为指定的值； |
| df.replace(old_value, new_value) | 将指定值替换为新值； |
| df.duplicated() | 检查是否有重复的数据； |
| df.drop_duplicates() | 删除重复的数据。 |
实例
# 删除包含缺失值的行或列
df.dropna()
# 将缺失值替换为指定的值
df.fillna(0)
# 将指定值替换为新值
df.replace('old_value', 'new_value')
# 检查是否有重复的数据
df.duplicated()
# 删除重复的数据
df.drop_duplicates()
