df = pd.read_csv(r'D:\project_codes\abc.csv', header=None, names=['a','b','c','d'])
header=None 说明文档没有列名
names=['a','b','c','d'] 添加列名，不可以用{ }，会打乱顺序
pandas 打开没有列名的表格，并命名
2018-06-18
9488
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
目录
相关文章
|
8月前
|
机器学习/深度学习
数据处理
Python
|
10月前
|
数据可视化
Python
|
7月前
|
数据可视化
JavaScript
前端开发
|
8月前
|
机器学习/深度学习
数据挖掘
数据处理
|
9月前
|
数据可视化
JavaScript
前端开发
4个将Pandas换为交互式表格Python包
Pandas是我们日常处理表格数据最常用的包，但是对于数据分析来说，Pandas的DataFrame还不够直观，所以今天我们将介绍4个Python包，可以将Pandas的DataFrame转换交互式表格，让我们可以直接在上面进行数据分析的操作。
71
0
0
|
Python
|
Python
|
索引
Python
|
数据处理
索引
Python
|
数据处理
Python
热门文章
最新文章
1
如何使用Python的Pandas库进行数据缺失值处理？
2
Pandas一键解析代理IP与代理IP池的维护
3
Pandas实战案例：电商数据分析的实践与挑战
4
《Pandas 简易速速上手小册》第7章：Pandas 文本和类别数据处理（2024 最新版）
5
Pandas数据结构详解：Series与DataFrame的奥秘
6
python常用pandas函数nlargest / nsmallest及其手动实现
7
如何在Pandas中对数据集进行多级分组并进行聚合计算？
8
如何在Python中使用Pandas库进行季节性调整？
9
数据处理利器：使用Pandas进行数据清洗与转换
10
如何使用Python的Pandas库进行数据排序和排名
1
Python数据分析（三）—— Pandas数据统计
21
2
Python数据分析（二）—— Pandas快速入门
67
3
第四章 Pandas 统计分析基础
53
4
使用Pandas库对淘宝原始数据进行数据处理和分词处理
30
5
Python中如何使用pandas和matplotlib库绘制图表
35
6
pandas读取某列、某行数据——loc、iloc用法总结
103
7
python进行数据处理——pandas的drop函数
14
8
【机器学习】数据清洗——基于Pandas库的方法删除重复点
53
9
Pandas中concat的用法
42
10
深入探索Pandas的DataFrame：基本用法与案例研究
32