Pandas 常用函数-查看数据

简介: Pandas 常用函数-查看数据
函数 说明
df.head(n) 显示前 n 行数据;
df.tail(n) 显示后 n 行数据;
df.info() 显示数据的信息,包括列名、数据类型、缺失值等;
df.describe() 显示数据的基本统计信息,包括均值、方差、最大值、最小值等;
df.shape 显示数据的行数和列数。

实例

# 显示前五行数据

df.head()


# 显示后五行数据

df.tail()


# 显示数据信息

df.info()


# 显示基本统计信息

df.describe()


# 显示数据的行数和列数

df.shape

实例

import pandas as pd


data = [

   {"name": "Google", "likes": 25, "url": "https://www.google.com"},

   {"name": "Runoob", "likes": 30, "url": "https://www.runoob.com"},

   {"name": "Taobao", "likes": 35, "url": "https://www.taobao.com"}

]


df = pd.DataFrame(data)

# 显示前两行数据

print(df.head(2))

# 显示前最后一行数据

print(df.tail(1))

以上实例输出结果为:

    name  likes                     url

0  Google     25  https://www.google.com

1  Runoob     30  https://www.runoob.com

    name  likes                     url

2  Taobao     35  https://www.taobao.com

目录
相关文章
|
22天前
|
Python
|
22天前
|
Python
|
21天前
|
Python
Pandas 常用函数-数据合并
Pandas 常用函数-数据合并
34 1
|
22天前
|
索引 Python
Pandas 常用函数-数据排序
10月更文挑战第28天
10 1
|
23天前
|
数据采集 Python
Pandas 常用函数-数据清洗
Pandas 常用函数-数据清洗
17 2
|
21天前
|
BI Python
Pandas 常用函数-数据统计和描述
Pandas 常用函数-数据统计和描述
67 0
|
21天前
|
Python
Pandas 常用函数-数据选择和过滤
Pandas 常用函数-数据选择和过滤
11 0
|
27天前
|
数据采集 存储 数据挖掘
Python数据分析:Pandas库的高效数据处理技巧
【10月更文挑战第27天】在数据分析领域,Python的Pandas库因其强大的数据处理能力而备受青睐。本文介绍了Pandas在数据导入、清洗、转换、聚合、时间序列分析和数据合并等方面的高效技巧,帮助数据分析师快速处理复杂数据集,提高工作效率。
62 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据处理 Python
从NumPy到Pandas:轻松转换Python数值库与数据处理利器
从NumPy到Pandas:轻松转换Python数值库与数据处理利器
82 0
|
28天前
|
存储 数据挖掘 数据处理
Python数据分析:Pandas库的高效数据处理技巧
【10月更文挑战第26天】Python 是数据分析领域的热门语言,Pandas 库以其高效的数据处理功能成为数据科学家的利器。本文介绍 Pandas 在数据读取、筛选、分组、转换和合并等方面的高效技巧,并通过示例代码展示其实际应用。
36 2