开发者学堂课程【阿里云 AIoT 物联网开发实战：IoT Studio 产品介绍】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识
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IoT Studio 产品介绍
内容介绍：
一、目录
二、各行各业都需要开发物联网应用
三、物联网应用开发痛点
四、阿里云 IoT Studio
五、提供的物联网应用功能/组件
六、阿里云 IoT Studio 三剑客
七、阿里云 IoT Studio 产品架构
八、阿里云 IoT Studio 全新界面
九、物联网数据分析
十、设备联动与报警
十一、设备大屏
十二、数据报表
十三、设备地图
十四、开放组件
十五、深度支持被集成
十六、客户典型解决方案介绍
一、目录
01物联网应用开发的痛点
02阿里云 loT Studio 介绍
03客户典型解决方案介绍
二、各行各业都需要开发物联网应用
1.工业
组态控制
设备 OEE
故障报警
运行监控
2.农业
智能大棚
节水灌溉
冷链物流
水质检测
3.建筑
配电管理
智能水务
燃气报警
能耗管理
4.城市
路灯管理
监控管理
停车管理
智慧消防
其实最终都是以物联网应用的方式呈现给城市管理人员或者工业运维人员、农场的运营人员。
三、物联网应用开发痛点
开发成本相当高，很多人员更擅长本地的硬件部署和实施以及数据的采集，但是在采集以后，很多人不太擅长面向客户做应用上的交互，应用的交互周期长，需要和多种不同角色进行协调，一个是数据结构的沟通或者是业务上的梳理，而且每一个项目都是定制化的，他很难再运用到下一个项目上。所以会造成物联网应用开发成本高。
四、阿里云 IoT Studio
1.一站式
与物联网平台无缝打通
在一个平台完成端到端的物联网应用开发
2.低门槛
通过低代码可视化搭建的方式
让人人都能成为物联网应用的构建者
3.免部署
—键托管/无需部署/即刻可用
基于阿里云高稳定/可扩展的云端服务
帮助设备数据上云以后最终的业务呈现，阿里云 studio 和物联网平台是无缝打通的，只要设备接入了物联网平台，他的数据设备的一些模型，都会同步到物联网应用开发 Studio 上。在这个生产力工具上，可以降低业务可视化的搭建成本，通过低代码实现物联网应用的搭建。让每个人都可以构建自己的物联网应用，选择自己需要的组件。当完成这样界面搭建以后，会生成可用的可视化界面，是不需要购买服务器来进行部署的，而且他是事实可见的，里面也会支持权限的管理。整个系统是托管到阿里云云上的，提供更高的稳定性和云端的扩展能力。
五、提供的物联网应用功能/组件
里面有基础的组件，还有针对物联网设备管理设备报表、工业上面的设备组态的开发，同时针对设备的分布，也有地图的可视化，对于全量的设备还有设备大屏，这样一个默认的模板，可以帮助快速建构设备监控，针对城市的很多场景提供了设备三维可视化，用来构建类似于城市里面的公园、政府等等一些区域的三维可视化管理，通过这样的一些组件就可以轻松集成应用系统，完整的交互系统包括，指标管理、设备事件告警，设备在地图上的呈现，以及数据的能耗分析、当前设备的状态信息都可以进行展示。同时还可以做报表管理，数据分析，它是一个完整的交互系统，也可以做人员权限管理，最后通过 studio 组件搭建一个完整的 saas 应用。
六、阿里云 IoT Studio 三剑客
1.可视化应用开发
物联网 SaaS 应用加速器
拖拖拽拽就即可完成物联网应用搭建
2.业务逻辑开发
物联网业务服务加速器
编排节点即可完成设备联动/设备告警
3.数据开发
物联网数据分析加速器
提供开箱即用的物联网数据分析服务
阿里云 studio 是一个工具类的合集，主要有三个大的系统来组成，一个是用于可视化的开发，主要是面向数据可视化展示，通过托拉拽把一些组件拼凑出业务需要的系统界面。还有就是业务系统开发，在平台上支持服务编排，可以把节点设备做一个联动，做一些设备告警，他也是可视化的界面来编排不同的业务逻辑。还有一个功能就是加速器，加速器已经完成了和物联网平台的打动，在这个平台上可以看到物联网设备生成的一些数据，包括当前的数据和一些历史的数据，这些数据可以进行数据分析，这三个应用的组合最终完成物联网应用的搭建，工具都可以独立使用，独挡一面，但组合使用效果更佳。
七、阿里云 IoT Studio 产品架构
难项是设备的接入，这里对数据做标签和业务建模，对外提供数据服务，再上一层是通过物模型做场景联动，业务报警逻辑的开发，同时会有持续的数据存储和分析，需要实时的流计算，同时提供了实时分析的引擎，在上面就是 studio 提供了可视化的展示平台，包括一些设备报表模板，数据模板、组态、Gis、三维可视化、室内地图、数据大屏。最外层是企业基于这种能力，来搭建的行内应用，比如说配电房监控、供给水分配管理、工业里设备运维管理，城市公园里厕所状态的监控，Studio 带来的主要还是快速的搭建，低代码的开放，基于平台上的100多个组件，也有很多的客户覆盖了十多个场景，有20多种解决方案，这些模板都可以分享给平台上的开发者。
八、阿里云 IoT Studio 全新界面
这张图是 studio 云产品的界面，包含可视化的工具、业务逻辑的编排、数据分析、组态和组件开发，外部可视化是最终的呈现，底层会依赖业务逻辑编排数据分析，同时前面提到上线解决方案的市场，有很多企业基于自己的行业搭建了一些模板，可以使用这样的模板，再针对于自己的业务场景做一些调整。
九、物联网数据分析
痛点:
在 IoT 行业中很多专业的用户并不具备数据库操作相关的领域知识
解法:
所以我们针对这类用户的特点推出了一批独创的新增功能，目标在降低loT企业用户进行数据分析的门槛，例如:物标签、可视化物分析、时序透视。
适用:
设备故障排查
农作物生长周期分析
设备用户行为分析
遇到了很多客户，很适合在自己的领域进行数据采集，但是对海量的数据存储和分析并不擅长，这时候，阿里云提供数据标签、可视化的分析、时序透视，帮助客户来排查设备故障，或者是设备行为分析，农作物生长周期分析，上图是数据分析控制台，一个是数据资产的概览，以及数据分析可视化、流式编排能力。
看一下数据分析过程，一个工业为案例，一个工业客户发现，他的纺织车间近期的生产效率降低、产能减少，虽然有设备数据，但仍然找不出问题的原因。
Step1：主要是设备效率有一定的降低，这时候通过数据来查找原因，通过时序的透视，可以看到设备一天情况的变化，新建一个透视视图，添加传感器，勾选需要分析的设备物标签，通过传感器上物模型的创建，进入时序透视功能来进行可视化展示。这是一个实时的过程，同样也可以分析历史数据。
Step2：可视化分析
前面是基于控制台进行的可视化分析，现在可以把分析的过程作为一个服务，最终发布出来，通过可视化的方式配置服务运行参数，为每一个参数做一些配置，最终把有业务分析能力的逻辑发布出来，呈现为一个API供业务系统来调用
十、设备联动与报警
痛点:
在多种物联网场景下设备的业务逻辑规则是复杂且经常变动的，实时性不高的业务可以在云端批量进行控制和管理。
解法:
业务逻辑开发可以以低代码可视化编排的方式快速生成设备联动的业务逻辑，易于理解定位问题,易于修改。
场景:
批量设备联动控制
设备消息报警
适用:
智能温室自动化控制
消防报警规则配置
楼宇灯光控制
造纸厂污水报警
十一、设备大屏
与 DataV 团队共同合作推出了全新的 IoT 版本大屏组件，该组件原生支持与物联网设备/物联网数据分析服务的打通，方便用户在短时间内以拖拽的方式快速完成动态大屏的搭建。该组件前期免费对用户开放试用，目前已经提供两个示例模版:通用设备运维大屏、智能生活设备运营大屏，加速在这些场景上的开发过程。
