pytorch安装、环境搭建及在pycharm中设置
这两天同学在问我pytorch的安装，因为自己的已经安装好了，但是好像又有点遗忘，之前也是花了很大的功夫才弄明白，所以整理的比较详细。
一、安装python
直接到官网找到和自己设备匹配的版本下载安装即可。安装过程不会出现太多问题，一般情况下python安装在本机上，故可以直接在终端测试是否安装成功。只需
win+R——cmd——输入python，就会输出python的版本信息。像下面这样
？？？为什么没有出现版本信息？原因是我并没有把python安装在本机，而是下载了Anaconda Navigator，它是Anaconda发行包中包含的桌面图形界面，可以用来方便地启动应用、方便的管理conda包、环境和频道，不需要使用命令行的命令。它自带python，只需在官网选择与自己设备匹配的版本安装即可。
下载好后，打开应用——base(root)——Open Terminal——输入python验证
就会出现版本信息了。
二、安装pytorch
首先我们要创建一个pytorch的环境：打开应用——create——输入环境名——选择下载好的python版本——创建
到此python的问题解决，接下来安装pytorch！
创建完成后如下图所示：
然后左击箭头——Open Terminal，在此终端进行pytorch的安装。
接下来就是在官网下载和自己设备匹配的pytorch。
在这里很多人不知道自己的CUDA版本号，可以查一下，方法如下：
控制面板——查看方式（小图标）——NVIDIA控制面板——帮助——系统信息——组件——NVIDIA DLL 就可以看到了。
可以看到我的是9.1的达不到9.2，所以我选择了NONE，然后把生成的命令：
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorc
复制下来，在刚才的终端运行，因为我已经装过了，所以不再演示，一般不会报错。
但问题出在，安装过程及其慢，以致于，总是安装失败。这是由于要安装的这些包都是从国外网站下载镜像，所以速度慢，解决的办法就是切换到国内镜像（这里用的是清华源） 。只需按照下面步骤操作即可：
1.
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes
2.
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
分别把这两部分命令在终端运行，运行完后不会给出任何显示，紧接着运行安装的那行代码，这里要注意把代码后面的 -c pytorch 去掉 ，我的就是：
conda install pytorch torchvision cpuonly
运行之后等待一会就能看到安装的进度非常快。网上说是因为下载pytorch的通道已经添加了清华的镜像，如果不去掉 ，他会优先选择国外镜像，即它的优先级会比清华源通道高，所以下的慢，大概就是这样。
等待下载完成之后测试pytorch是否安装成功，直接在刚才的终端依次按如下图所示输入：
可以看到显示的版本信息就算成功了！
三、pytorch在pycharm中的设置
实际上anaconda中有自带的编译器，Jupyter notebook和Spyter,但是为了项目更好的管理，也可以选择下载pycharm。
首先在官网下载好最新版本的pycharm，打开——File——new project——在项目里创建python file，创建好后，接着，File——settings——project（你建的项目名）——project interpreter——add
注意刚才创建的pytorch环境会自动保存在Anaconda\envs\路径下，很容易找到，至此，j就可以在pycharm中使用pytorch了！
如有错误，望指正！
