开发者学堂课程【云上能力本地化之边缘计算：Link Edge 介绍】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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Link Edge 介绍
内容简介：
一.产品
二.安装
三.设备接入
四.计算
五.应用
Link IoT Edge 产品是阿里云 IoT 在边缘计算领域提供的一个产品，而边缘计算主要解决在物联网应用中的问题。
一.产品
1.企业痛点
一个企业的设备端的网络不一定实时保持着高可靠的状态，有可能出现网络异常，导致网络延时增加，甚至是网络中断；同时，在设备端存在着大量的设备通信机构，通信协议私有化的问题，都会导致设备端集成的成本大量的增加。
2.功能定位
在这种情况下，阿里云的 Link LTI 产品就是为了解决用户的高可靠性、网络异常，还有设备的一个经济性的问题。
Link Edge 主要有几块功能
（1）设备接入，提供接入工具，主要就是为了用一种高效的方式将各厂商提供的各种协议及数据格式的设备转换为标准统一的设备模型。
（2）就近计算，进行计算中包括函数计算流式计算，还有一些规则计算之类的一些计算逻辑，同时也提供一个本地暂存的功能，以应对网络不稳定的情况当网络出现异常的时候，我们这个数据可以先保存在本地的数据数据库或者存储设备之中，当网络恢复之后就可以在将之前存储的一些缓存数据打包上传到云端同时还可以在边端进行数据清洗的工作，数据清洗的工作可以把数据量大大的减少数据上传的数量，进而减少云端资源的消耗，降低上云的成本用户的定位。
边缘阿里云的策略是云边端一体化云上的边缘云上的功能和边缘的功能存在着一个对应关系，云上有安全、有连接、有存储、有计算、有智能，同样的边缘也有同样的功能但是功能的定位不是完全类似的于边缘端的功能性能是受限的，所以不可能完全提供云上的这些工作，云上的这些能力，边缘是一个云和设备之间的桥梁，他通过把云的能力下沉到边缘端，来解用户设备端边缘端遇到的一些问题。
3.核心能力
包括可视化的脚本形式的编程，还有可视化编程，流程计算的容器，IP的容器，算法容器可以无缝的衔接一级大脑一定会大脑人工智能 max computer 的训练模型可以在云端进行模型的训练，导入到本地的模型运行环境，然后再推理出运行的执行的模型执行的动作，最后由设备端实现个动作同时也包括设备连接和设备控制类的工作，它能快速的集成物联网的设备，也能通过云通道把本地的边缘端的设备边端设备的数据上传到云端，在云端进行设备的管理，进行存储，快速搭建。
二、安装
安装主要是在边缘端安装，网关的 SDK 其中包括了一些驱动下载的开发的框架，还有函数计算的一些框架，如果真正的业务中需要用到这些功能的话，还需要进行二次开发，之后还需要在云端创建设备的物模型，在设备连上云端之后，需要用模型来进行设备的管理，也可以通过 open API 来做设备的数据的一些调用或者开发软件。
1.软件安装
首先从云端获取，将软件和安全证书同步安装到硬件载体中，硬件可以是X6架构的，也可以是 com 架构的甚至 miss 等多款芯片都可以，然后连接到互联网，这个就是完整的在边缘端软件安装的一个步骤，软件安装之后就可以使用软件里面提供的一些功能。
2.设备驱动
我们现在可以支持 WiFi logo 蓝牙 B、模特 pass opuamqtt 等，管委会可以支持数据上下行。
3.数据上下行
包括原始数据，它通过驱动程序转换成标准无模型的数据结构之后，自动的传输到云端，云端可以自动的入库存储下来，永久化的固化下来同时控制指令的话也可以通过云端的属性设置接口，再通过驱动转换成设备私有协议的指令，然后再到设备端设备执行质量。
数据接入，首先有一个数据模型的标准化转换过程，由于在设备端数据它都是通过不同协议转换的，不同协议来存储来标准化的，在云端没办法用兼容不同协议的方式来实现，这样会增加大大增加的集成的工作量。
所以阿里云提供了一种无模型的方式来把设备的数据进行标准化，从边缘端就把设备进行数据进行转换成微模型的转换，然后在云端可以通过物模型的调用方式，任何应用任何的系统都可以通过同样的方式来调，用这个设备的数据乌梅酒里面它实际上包括着多个不同维度的信息，比如说设备当前的状态，包括未激活在线或者是离线，也有设备的详细信息，之后还有设备的属性，设备的服务，设备的事件，通过设备影子，还有设备之间的互联互通，我们可以把设备的物模型和设备进行关联起来。
三、设备接入
现在令 ldi 这里面提供 model bus 和 opcua 两种通用协议的一个接入，同时还提供 webservice 的接口，也可以通过原型 API 的方式来提供给客户使用，客户也可以通过各种原型原始API来进行一个驱动程序的开发。
1.设备调试
阿里云提供了设备影子的实时日志的一个调试，可以通过日志来判断算法的执行的过程，或者是设备通信的驱动执行的一些过程，提供了从云到端的一体化的调试能力，模拟设备和真备分别的处理，提供用户快速的一些快速的调试模板，提升了调试的效率。
2.数据开放
我们还提供了开放的 API 可以查看设备的运行状态，也可以调用设备的一些能力来控制设备，同时也可以查看设备数据的一个历史数据，也可以看实时数据。
四.计算
1.函数计算
但除了一个设备的集成数据集成和一个协议转换之外，还有一个非常重要的功能就是计算的功能。
阿里云提供了韩式计算、流式计算等功能，函数计算指的是用户可以开发用脚本语言的形式来开发业务逻辑，业务提供这个函数计算的运行的框架，可以来使用用户的业务逻辑来运行在边缘端其中提供了一个云端一体的开发的环境，可以在云端开发这个业务开发函数计算的一个脚本代码，也可以用可视化编程的方式提供的一些标准物模型的一个控制的 SDK 和 API，这样可以通过一些简单的调用来访问设备的数据和控制设备。
Ftp是一种规则计算的形式，它是一种简单的规则计算，也可以用可视化的形式来拖拽式，或是选择下拉菜单选择的方式来生成一些业务逻辑，不需要额外的开发工作量。
2.流数据分析
主要是面向于大量数据用用阿里云云端的流数据分析的一个能力来处理数据，其中会有一些组件可以预制的组件可以来提升开发效率，例如有一个窗口应用可以在一定时间窗口之内自动选出该时间窗口中数据的最大值平均值和最小在云端集成在我们的 LA 产品里面，可以在 LA 产品通过 SQL 语句或者是通过可视化编排的方来生成一个流数据分析，然后将该留数据分析下发到边缘实例中之后就可以通过边缘实力在执行流数据分析直接在边缘端生成一个结果，然后边缘端可以用这个数据的结果，也可以将这个结果输出到边缘或者云端的一个数据之中。
3.PAI 人工智能
在边缘中提供一个人工智能的运行框架，在云端可以生成在云端通过训练生成一个设备模型，然后将这个模型导到本地的运算框架之中本地可以通过这个模型来预测一些设备的状态，通过这些状态的话进行设备的控制，最终由设备端执行控制。
五.应用
1.应用场景-未来酒店
有一个典型的应用场景是在未来酒店的话，顾客在在入住的过程中，他通过一个人脸的录入，在前台之后就可以通过人脸进入到楼道的闸机里面去，然后也可以用人脸进行房间门的开门，本地的操作，需要一个本地的边缘网关来执行来承载，因为如果用其他手段的话会增加网络的延时性，通过边缘网关可以快速的响应本地的数据的快速的处理，一个人脸的识别这样的话能及时的打开门，打开闸机，也可以同步更新天猫精灵，通过天猫精灵来实现本地设备的一些控制，比如说打开空调、打开灯光、打开电视等之类的功能，同时还可以设置一些运行的规则比如说某个时间段只需要用什么场景来模拟什么场景，或者在某些设备怎么操作，还有可以更新保洁日历的。
2.应用场景-工业生产
在工业生产里面也有边缘网关的一个是应用的实际的例子这个场景中通过 motor box 协议采集了工业生产的生产数据，通过边缘网关进行分析预测，得到本地的设备的一个损耗信息，一个提前的预警，通过流式计算可以处理大量的数据在出现温度预警或者是出现一些其他紧急的情况下，本地边缘端可以通过自动控制逻辑来进行实时的一个响应，这样可以提高响应的效率。
3.应用场景-风力发电效率提升
在这个场景中，风力发电是一个对实时数据非常实时数据非常大的有非常多的实时数据的一个场景在这种场景下，对大型的这种发电设备进行一个提前预警，或者是发现效率的一个提升，它对最终的经济收益影响是非常大的通过云端的 max computer 功能，将风机的数据从边缘端 model bus 采集到之后，导入到端的 max computer 之中，可以计算出风机的发电模型然后通过优化模型来得到控制的一些优化逻辑，提升控制效率，最终将这个模型导入到本地边缘网关之中，然后通过边缘网关根据模型来控制风机的出力的曲线和控制逻辑，这样的话最终提升了风力发电的效率。
