Python3,网站搭建之编写API接口,让前端页面展示数据!

简介: Python3,网站搭建之编写API接口,让前端页面展示数据!

1. 安装第三方模块


1.1 flask_restplus 安装

cmd窗口,直接pip安装


pip install flask_restplus

1.2 werkzeug 安装

cmd窗口,直接pip安装


pip install werkzeug == 0.16.0

这里说一下,为啥安装旧版本,因为新版本(1.0.1),和flask不兼容,

会出现这个报告:


ImportError: cannot import name 'cached_property' from 'werkzeug'

2. 编写api接口


2.1创建api

这段代码在apis文件夹下的__init__.py编写


init.py


# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@ auth : carl_DJ
@ time : 2020-9-09
"""
from flask_restplus import Api
from PaperWeb.Services import app
#创建api
api = Api(
    app,
    version='0.1.0',
    title='papers api ',
    description='论文分享网站',
    # authorizations={}  #认证
    ui = True
)
#导入papers 所有的内容,以便方便执行
from PaperWeb.Services.apis.papers import  *

2.2 创建papers

这个文件,主要是编写创建api的处理逻辑

papers.py


# -*- coding:utf-8 -*-
"""
@ auth : carl_DJ
@ time : 2020-9-09
"""
#编写api逻辑
from flask_restplus import Resource
from PaperWeb.Services.apis import api
from flask import request
from PaperWeb.Services.models.papers import PaperModel
class PapaerParsers(object):
    #定义一个静态方法
    #静态方法的作用:不需要实例化类,就可以直接调用对应的方法
    @staticmethod
    def getpaperlist():
        #解析器
        parser =api.parser()
        #往解析器里面添加参数,required = True 表示必传项
        parser = parser.add_argument('index',type = int,help ='第几页',required = True)
        parser = parser.add_argument('count',type = int,help ='一页包含的数据',required = True)
        return  parser
#创建获取接口的列表的类
class PaperList(Resource):
    #运用装饰器,将解析器运用到get方法
    @api.expect(PapaerParsers.getpaperlist())
    def get(self):
        index = int(request.values.get('index',0))
        count = int(request.values.get('count',0))
        papers,has_next = PaperModel.get_paper(index, count)
        #字典的形式,返回给前端
        return {
            'status':200,
            'msg':'success',
            'data': papers,
            'index':index,
            'count':count,  #一页有多少个数据
            'has_next':has_next  #是否有下一页
        }
#创建搜索的类,主要对作者进行搜索
class PaperSearch(Resource):
    #获取数据
    def get(self):
    # 这部分内容,与PaperList方法内容一样,只不过是查询的对象不同,不做展开
        pass
#定义一个命名空间
ns = api.namespace('papers',description = '论文接口')
#把ns 加载到PaperList中
ns.add_resource(PaperList,'','/')
#把ns 加载到PaperSearch中
ns.add_resource(PaperSearch,'/author','/author/')

2.3 获取papers列表的内容

我们在Services文件夹下,创建models文件夹,同时创建PaperModel 类

作用是为了,获取数据库的数据

papers.py


# -*- coding:utf-8 -*-
"""
@ auth : carl_DJ
@ time : 2020-9-09
"""
from PaperWeb.Services.libs.mysql import db
class PaperModel(object):
    #静态方法的作用:不需要实例化类,就可以直接调用对应的方法
    @staticmethod
    def get_paper(index,count):
        #获得papers列表的内容
        sql = f'''
            SELECT
                id,title,url
            FROM
                papers
            WHERE
                is_delect =0
            LIMIT{(index -1) * count},{count+1}
        '''
        result = db.query(sql)
        if not result:
            return [],0
        if len(result) ==count +1:
            result.pop()
            has_next = 1  # 是否有下一页
        else:
            has_next = 0
        return result,has_next

编写完上面的代码,我们就可以直接运行main.py文件了

然后就是完美的页面展示了~ ~

image.png

image.png


3. 总结


到现在,除了页面样式,功能部分,已经分享的差不多了。

关于页面样式,咱的js确实无法跟前端大佬相提并论,

只要功能没问题,我觉得,还算合格!!

如果还不太清楚网站创建流程,小鱼在重新上链接,按照顺序点击,学习就好了。

1.《Python3,网站搭建之数据库表设计及数据存储!》


2.《Python3,网站搭建之构建Flask项目,带你启动web服务! !》


3.《Python3,网站搭建之编写API接口,让前端页面展示数据!》


目录
相关文章
|
3天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 网络架构
Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析
Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析
15 0
|
3天前
|
机器学习/深度学习 算法 算法框架/工具
数据分享|PYTHON用KERAS的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例子
数据分享|PYTHON用KERAS的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例子
24 0
|
1天前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
数据分享|Python卷积神经网络CNN身份识别图像处理在疫情防控下口罩识别、人脸识别
数据分享|Python卷积神经网络CNN身份识别图像处理在疫情防控下口罩识别、人脸识别
|
1天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|数据分享
Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|数据分享
Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|数据分享
|
1天前
|
JSON 数据可视化 定位技术
python_将包含汉字的字典数据写入json(将datav的全省数据中的贵州区域数据取出来)
python_将包含汉字的字典数据写入json(将datav的全省数据中的贵州区域数据取出来)
5 0
|
1天前
|
API 开发者
邮件API接口使用的方法和步骤
AOKSEND指南:了解和使用邮件API接口,包括选择适合的接口(如AOKSEND、Mailgun、SMTP),获取访问权限,配置发件人、收件人及邮件内容,调用接口发送邮件,并处理返回结果,以高效集成邮件功能。
|
2天前
|
API Python
[AIGC] 使用Python刷LeetCode:常用API及技巧指南
[AIGC] 使用Python刷LeetCode:常用API及技巧指南
|
2天前
|
测试技术 API 网络架构
Python的api自动化测试 编写测试用例
【4月更文挑战第18天】使用Python进行API自动化测试,可以结合`requests`库发送HTTP请求和`unittest`(或`pytest`)编写测试用例。以下示例: 1. 安装必要库:`pip install requests unittest` 2. 创建`test_api.py`,导入库,定义基础URL。 3. 创建继承自`unittest.TestCase`的测试类,包含`setUp`和`tearDown`方法。 4. 编写测试用例,如`test_get_users`,检查响应状态码和内容。 5. 运行测试:`python -m unittest test_api.py`
12 2
|
2天前
|
JSON 测试技术 API
Python的Api自动化测试使用HTTP客户端库发送请求
【4月更文挑战第18天】在Python中进行HTTP请求和API自动化测试有多个库可选:1) `requests`是最流行的选择,支持多种请求方法和内置JSON解析;2) `http.client`是标准库的一部分,适合需要低级别控制的用户;3) `urllib`提供URL操作,适用于复杂请求;4) `httpx`拥有类似`requests`的API,提供现代特性和异步支持。根据具体需求选择,如多数情况`requests`已足够。
9 3
|
3天前
|
机器学习/深度学习 算法 Python
数据分享|Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN(K-最近邻居)分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户
数据分享|Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN(K-最近邻居)分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户
23 4