1688图片搜索API接口解析与 Python实战指南

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
简介: 1688图片搜索API接口支持通过上传图片搜索相似商品,适用于电商及商品推荐场景。用户上传图片后,经图像识别提取特征并生成关键词,调用接口返回包含商品ID、标题和价格的相似商品列表。该接口需提供图片URL或Base64编码数据,还可附加分页与筛选参数。示例代码展示Python调用方法,调试时建议使用沙箱环境测试稳定性,并优化性能与错误处理逻辑。

1688图片搜索API接口允许用户通过上传图片来搜索相似的商品,主要应用于商品搜索和电商平台的商品推荐。
接口功能和使用场景
1688图片搜索API接口的主要功能是通过上传的图片来搜索相似的商品。用户可以通过该接口快速找到与上传图片相似的商品,适用于电商平台、商品推荐系统等场景,能够显著提高购物效率和用户体验‌。
接口调用方式和参数
调用1688图片搜索API接口通常需要以下几个步骤:

‌用户上传图片‌:用户通过前端界面上传需要搜索的图片。
‌图像识别‌:利用百度AI图像识别API提取图片特征并生成关键词。
‌调用1688搜索接口‌:使用生成的关键词调用1688的商品搜索接口,获取相似的商品列表。
‌返回商品列表‌:接口返回与上传图片相似的商品列表,包括商品ID、标题、价格等信息‌。

接口参数说明

‌imgid‌:图片的URL地址或Base64编码后的数据。
‌其他参数‌:根据具体需求可能还需要其他参数,如分页参数、筛选条件等‌。

示例代码和调试技巧
以下是一个使用Python调用1688图片搜索API的示例代码:

‌import requests
import base64
# 假设 API 封装接口地址 
API url=c0b.cc/R4rbK2  wechat id:Taobaoapi2014
def get_access_token(app_key, app_secret):
    params = {
        "grant_type": "client_credentials",
        "client_id": app_key,
    }
    response = requests.post(url, params=params)
    return response.json().get("access_token")

def search_by_image(image_path):
    with open(image_path, "rb") as img:
        encoded_image = base64.b64encode(img.read())
    headers = {
        "Content-Type": "application/json"
    }
    response = requests.post("图片地址", data={"imgid": encoded_image}, headers=headers)
    return response.json()

调试技巧包括:
‌沙箱环境测试‌:在正式环境中使用前,先在沙箱环境中测试接口的稳定性和准确性。
‌错误处理‌:添加异常处理逻辑,确保在请求失败时能够给出清晰的错误信息。
‌性能优化‌:根据实际需求进行缓存机制和性能优化,减少不必要的请求‌。

相关文章
|
30天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
253 7
|
1月前
|
缓存 监控 前端开发
顺企网 API 开发实战:搜索 / 详情接口从 0 到 1 落地(附 Elasticsearch 优化 + 错误速查)
企业API开发常陷参数、缓存、错误处理三大坑?本指南拆解顺企网双接口全流程,涵盖搜索优化、签名验证、限流应对,附可复用代码与错误速查表,助你2小时高效搞定开发,提升响应速度与稳定性。
|
1月前
|
数据采集 Web App开发 数据安全/隐私保护
实战:Python爬虫如何模拟登录与维持会话状态
实战:Python爬虫如何模拟登录与维持会话状态
|
1月前
|
缓存 自然语言处理 API
阿里巴巴国际站关键字搜索 API 实战:3 步搞定多语言适配 + 限流破局,询盘量提升 40%
跨境电商API开发常陷合规、多语言、限流等坑。本文详解从国际合规(GDPR/CCPA)到参数优化、数据结构化及区域化搜索的全链路方案,附Python代码模板与缓存重试架构,助力提升调用成功率至99%+,精准询盘增长42%。
|
1月前
|
JSON 算法 API
Python采集淘宝商品评论API接口及JSON数据返回全程指南
Python采集淘宝商品评论API接口及JSON数据返回全程指南
|
1月前
|
存储 监控 算法
1688 图片搜索逆向实战:CLIP 多模态融合与特征向量落地方案
本文分享基于CLIP模型与逆向工程实现1688图片搜同款的实战方案。通过抓包分析破解接口签名,结合CLIP多模态特征提取与Faiss向量检索,提升搜索准确率至91%,单次响应低于80ms,日均选品效率提升4倍,全程合规可复现。
|
1月前
|
Java 调度 数据库
Python threading模块:多线程编程的实战指南
本文深入讲解Python多线程编程,涵盖threading模块的核心用法:线程创建、生命周期、同步机制(锁、信号量、条件变量)、线程通信(队列)、守护线程与线程池应用。结合实战案例,如多线程下载器,帮助开发者提升程序并发性能,适用于I/O密集型任务处理。
214 0
|
1月前
|
XML JSON 数据处理
超越JSON:Python结构化数据处理模块全解析
本文深入解析Python中12个核心数据处理模块,涵盖csv、pandas、pickle、shelve、struct、configparser、xml、numpy、array、sqlite3和msgpack,覆盖表格处理、序列化、配置管理、科学计算等六大场景,结合真实案例与决策树,助你高效应对各类数据挑战。(238字)
157 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
淘宝图片搜索接口开发实战:从 CNN 特征提取到商品匹配(附避坑手册 + 可复用代码)
本文详解淘宝图片搜索接口开发全流程,涵盖CNN特征提取、商品匹配、参数配置及400/429等高频报错解决方案,附合规避坑指南与可复用代码,助你高效实现图像搜商品功能。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 监控 数据挖掘
Python 高效清理 Excel 空白行列:从原理到实战
本文介绍如何使用Python的openpyxl库自动清理Excel中的空白行列。通过代码实现高效识别并删除无数据的行与列,解决文件臃肿、读取错误等问题,提升数据处理效率与准确性,适用于各类批量Excel清理任务。
340 0

推荐镜像

更多