启动appium服务的2种方法(python脚本&cmd窗口)

简介: 启动appium服务的2种方法(python脚本&cmd窗口)

1. 通过cmd窗口命令启动

1.1 启动单个appium服务

打开cmd,直接输入:appium

这里默认启动的端口是4723,如果没有被占用的情况

C:\Users\carl.DJ>appium
[Appium] Welcome to Appium v1.17.1
[Appium] Appium REST http interface listener started on 0.0.0.0:4723

也可以直接输入:appium -p 4723


C:\Users\carl.DJ>appium -p 4723
[Appium] Welcome to Appium v1.17.1
[Appium] Appium REST http interface listener started on 0.0.0.0:4723

1.2 启动多个appium服务

启动多个appium,就是指定端口号即可 :appium -p 端口号

启动appium服务1


C:\Users\carl.DJ>appium -p 4723
[Appium] Welcome to Appium v1.17.1
[Appium] Appium REST http interface listener started on 0.0.0.0:4723

启动appium服务2


C:\Users\carl.ding>appium -p 4725
[Appium] Welcome to Appium v1.17.1
[Appium] Non-default server args:
[Appium]   port: 4725
[Appium] Appium REST http interface listener started on 0.0.0.0:4725C:\Users\carl.ding>appium -p 4725
[Appium] Welcome to Appium v1.17.1
[Appium] Non-default server args:
[Appium]   port: 4725
[Appium] Appium REST http interface listener started on 0.0.0.0:4725

以上时通过cmd命令来启动。

是不是很简单。


2. 通过python脚本来启动

但是呢,作为一只老鱼,觉得手动启动太多服务,有点费劲,于是乎~~

搞个脚本,一次启动多个服务,

剩下的时间,嘿嘿…是不是很香~


2.1 启动单个appium服务

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@ auth : carl_DJ
@ time : 2020-6-30
"""
import subprocess
import time
def appium_start(host,port):
    '''
    启动appium server
    :param host:
    :param port:
    :return:
    '''
    #指定bp端口号
    bootstrap_port = str(port+1)
    #把在cmd弹窗输入的命令,直接写到这里
    # cmd = 'start /b appium -a ' + host+' -p '+str(port) +' -bp '+ str(bootstrap_port)
    #去掉 “/b”,即可以打开cmd弹窗运行
    cmd = 'start  appium -a ' + host+' -p '+str(port) +' -bp '+ str(bootstrap_port)
    # 打印输入的cmd命令,及时间
    print("%s at %s " %(cmd,time.ctime()))
    subprocess.Popen(cmd,shell=True,stdout=open('./appium_log/'+str(port)+'.log','a'),stderr=subprocess.STDOUT)
if __name__ == '__main__':
    host = '127.0.0.1'
    #运行一个端口
    port = 4723
    appium_start(host,port)
    #运行2个端口


2.2 启动多个appium服务

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@ auth : carl_DJ
@ time : 2020-6-30
"""
import subprocess
import time
def appium_start(host,port):
    '''
    启动appium server
    :param host:
    :param port:
    :return:
    '''
    #指定bp端口号
    bootstrap_port = str(port+1)
    #把在cmd弹窗输入的命令,直接写到这里
    cmd = 'start /b appium -a ' + host+' -p '+str(port) +' -bp '+ str(bootstrap_port)
    #去掉 “/b”,即可以打开cmd弹窗运行
    #cmd = 'start  appium -a ' + host+' -p '+str(port) +' -bp '+ str(bootstrap_port)
    # 打印输入的cmd命令,及时间
    print("%s at %s " %(cmd,time.ctime()))
    subprocess.Popen(cmd,shell=True,stdout=open('./appium_log/'+str(port)+'.log','a'),stderr=subprocess.STDOUT)
if __name__ == '__main__':
    host = '127.0.0.1'
    #运行2个端口,使用for循环即可
    for i in range(2):
        port = 4723 + 2*1
        appium_start(host,port)

这里有3点说一下:

一、端口号设置

①Appium服务器端口:4723 ,bp端口:4724

①Appium服务器端口:4725 ,bp端口:4726


可以看到,appium服务器端口和bp端口是相差一位的,

那什么是bp端口呢,

>>bp端口(–bootstrap-port),是appium和设备之间通讯的端口,如果不能指定到,则无法运行多台设备脚本。

这是不是就明白了。

二、脚本命令写法

在cmd窗口,我们运行设备,是 appium -a host -p 端口号 -bp 端口号

那么我们写在python脚本就是一样的,只不过参数化而已。


/b :不打开弹窗运行


三、输入到日志

stdout=open('./appium_log/'+str(port)+'.log','a')

3. 启动校验

3.1 通过cmd命令查看

3.1.1 查看指定端口号

netstat -ano |findstr 端口号

3.1.2 查看全部端口号

netstat -ano

3.2 通过生成的log文件查看

直接在生成的log文件中,查看即可

①生成的log文件

image.png

②log文件的内容

image.png

目录
相关文章
|
11月前
|
测试技术 开发者 Python
Python单元测试入门:3个核心断言方法,帮你快速定位代码bug
本文介绍Python单元测试基础,详解`unittest`框架中的三大核心断言方法:`assertEqual`验证值相等,`assertTrue`和`assertFalse`判断条件真假。通过实例演示其用法,帮助开发者自动化检测代码逻辑,提升测试效率与可靠性。
639 1
|
12月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
基于 GARCH -LSTM 模型的混合方法进行时间序列预测研究(Python代码实现)
基于 GARCH -LSTM 模型的混合方法进行时间序列预测研究(Python代码实现)
391 2
|
12月前
|
调度 Python
微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法(Python代码实现)
微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法(Python代码实现)
278 0
|
11月前
|
人工智能 数据安全/隐私保护 异构计算
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
1591 8
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
|
12月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法(Python&matlab代码实现)
【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法(Python&matlab代码实现)
536 4
|
12月前
|
JSON API 开发者
深度分析阿里妈妈API接口,用Python脚本实现
阿里妈妈是阿里巴巴旗下营销平台,提供淘宝联盟、直通车等服务,支持推广位管理、商品查询等API功能。本文详解其API调用方法,重点实现商品推广信息(佣金、优惠券)获取,并提供Python实现方案。
|
12月前
|
JSON API 数据安全/隐私保护
深度分析虾皮城API接口,用Python脚本实现
虾皮开放平台提供丰富的API接口,支持商品管理、订单处理及促销信息查询等功能。本文详解API认证机制与调用方法,基于Python实现商品价格及到手价获取方案,适用于电商数据分析与运营。
|
11月前
|
算法 调度 决策智能
【两阶段鲁棒优化】利用列-约束生成方法求解两阶段鲁棒优化问题(Python代码实现)
【两阶段鲁棒优化】利用列-约束生成方法求解两阶段鲁棒优化问题(Python代码实现)
309 0
|
12月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 TensorFlow
基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法(Python代码实现)
基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法(Python代码实现)
618 0
|
12月前
|
API 数据安全/隐私保护 开发者
深度分析苏宁API接口,用Python脚本实现
深度分析苏宁API接口,用Python脚本实现

推荐镜像

更多