开发者学堂课程【阿里云表格存储使用教程：表格存储使用场景介绍】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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表格存储使用场景介绍
内容介绍
一、表格存储特点
二、移动社交场景使用
三、电商物流场景
四、金融风控场景
五、物联网使用场景
一、表格存储特点
表格存储有以下特点：
1.大规模可扩展(单表万亿条记录、PB 级数据量)
2.高吞吐低延时(百万级 TPS、毫秒级延迟)
3.自由表结构和宽行(单行包含上千个列)
4.高可用服务容灾 (同城和跨区域 )
5.高度集成计算服务( ODPS/Stream SQL/EMR/Hadoop/Hive/Spark )
6.数据访问安全( RAM/VPC/https )
7.全托管服务( RESTFul API 和多语言 SDK )
前一节学习关于表格存储的介绍，已经对表格存储有一个初步的认识。现在需要简单介绍一下表格存储的使用场景。
首先回顾一下表格存储的特点。表格存储具有非常良好的规模扩展性，能够支持单表万亿条记录以及 PPT 的数据量，并且在此等规模下，表格存储依然能够支持百万级的 GPS 以及毫秒级的访问延时，同时表格存储是一个自由表结构和宽行，单行包含上千个列，并且行与行之间的列的类型可以不同，做到且行且变。在对属于列做变更的时候，不需要做任何表级别的变更，能够更快的适应业务的发展。
同时，表格存储提供了同城及跨区域的高可用服务容灾方案，以针对金融级数提供金融级数据服务的安全性和可靠性。同时，对于数据分析表存储也高度集成了如下的计算服务，向阿里云的 ODPS/Stream SQL/EMR 等，以及开源社区的 /Hadoop/Hive/Spark 等体系。在数据访问安全方面，表格存储支持控制访问，提供阻止账号的仿授权功能，并支持 VPC 网络以及 HTTPS 访问。由于表格存储是一个全托管服务表格，提供与平台无关的 restful API 及多语言 SDK 访问，用户无需担心底层的运维细节。
二、移动社交场景使用
首先看一下表格存储在移动社交商品中的使用
这个表格存储，能够存储人与人之间产生了大量的社交信息，包括聊天、评论、跟帖、点赞以及较低的成本，满足访问波动明显高并发点时的需要。同时，也可以将图片与视频存储在 oss 上面，配合 CDN 加速带来最优的用户体验。在社交商品中有存储的高并发以及点时的访问，能够极大地优化用户的用户的使用体验。
三、电商物流场景
电商物流场景中的表格存储，可以让用户无需担心大量的交易订单以及物流跟踪信息，弹性资源按量付费，可以让用户从容应对所有节假日的促销活动，配合大数据计算服务，轻松实现精准营销。根据取件地址，配合快递员的轨迹追踪，优化取件的取中间的路径，以提高运送效率。
四、金融风控场景
在金融风控场景，低延时、高并发、弹性资源按量付费的特性，能够让风控系统工作在最佳状态，牢牢控制交易风险，灵活的数据结构，能够让业务模式跟随市场的需求快速迭代。在图中金融风控场景中，将风控数据库存储在表格存储中，在每一次是需要做风控判断的事件到达后，风控引擎都需要实时的对表格中的风控数据进行读取，标准处的高并发、低延时的性能能够满足风控引擎的需要。
五、物联网使用场景
表格存储在物联网使用场景
架构解析:
1.实时数据写入，百万级并发支持
2.实时详情数据查看，亳秒级延时
3.毫秒级实时增量数据获取，接入流计算实时数据分析与异常数据报警
4.与大数据产品的全量/增量数据通道，海量
5.数据分析无缝接入
在物联网使用场景，可以将大量的设备，终端设备，包括像车载充电桩，穿戴设备等数据实时写入到表格中。表格存储的高并发优势，可以让用户无需担心终端设备的数量，同时用户可以实时的查看所有的设备相近数据，同时，用户也可以通过表格存储的增量数据接口将数据适时流动到流计算平台中做实时的分析，也可以分析聚合的结果，结果可以写入到 RDS 表格存储中，或者是运营大屏，对用户提供一个实时的访问。在离线分析方面，括存储也提供了增量数据通道以及全量数据通道。用户可以通过 Max computer 以及分析数据库对表存储的数据做全量的大规模分析。
