近年来，科技行业的各个领域都取得了巨大进步，包括人工智能、语音识别、云计算和移动计算、物联网（IoT）和可穿戴设备。许多领域都利用了这些趋势，改进了它们为客户提供的服务和应用程序。
我们已经在酒店（Airbnb）、交通（Uber）、娱乐（Netflix）和信息访问（Google）等领域看到了一些变化，与前几十年相比，这些领域的服务变得更加个性化、全天可用且效率更高。
医疗健康行业将从这些技术中受益匪浅，这些技术可能对全世界数十亿人的生活产生直接影响。然而，健康技术和医疗技术行业面临着几项挑战，使其很难跟上技术进步的步伐。
幸运的是，领先的组织正在寻找解决方案，以减轻采用新技术的风险和障碍，并确保患者、临床医生和参与护理周期的每个人都能受益于最新的创新。
传统技术和尖端技术相结合
与消费类的设备不同，医疗设备的使用寿命是几年，甚至几十年。医院在CT和MRI扫描仪等医疗设备上进行了巨额投资，并期望它们能够长期使用。因此，医院安装的大部分设备都是在当前的一些技术突破尚未出现时所制造的，通过与云服务、人工智能和其他一些在其他行业已经普遍使用的技术相结合，这将使人们受益匪浅。
欧盟个人护理和互联护理研究部副总裁兼主管Serge Hermans表示：“我们正在寻求与客户的持续接触，以满足他们的临床和操作需求，我们不再采用出售设备和器材、工程师偶尔上门维修的传统模式”，“通过连接、数据分析和人工智能，我们现在显然能够提供更多价值，并不断与客户进行接触。”
Hermans说：“如果你有一个测量生命体征的患者监护仪，医生就必须解释这些数据。”“你可以在云中上传数据，并将其与数十万具有类似病史的患者结合起来，就可以为医务人员提供正确的临床决策支持。”
利用当今的技术，可以将患者监护仪转变为智能、互联、软件定义的设备，并可以随着时间的推移使用算法和分析工具进行扩展。但要做到这一点，需要在设备和云之间创建链接。
飞利浦正在解决这个问题，即用配套系统补充现有设备，这些系统可以提取设备数据并将其发送到云端进行分析。一个有趣的例子是作为核磁共振扫描仪一部分的摄像头，通过视频分析，使用深度学习算法监测和分析病人。该系统能够帮助病人减少在扫描仪上花费的时间，不仅缓解了病人的不适，还提高了医院的效率。
与此同时，该公司正在创建新一代的系统，这些系统是从一开始就是软件定义的。这是飞利浦向成为医疗服务软件（SaaS）的提供商迈进的一步，该服务涵盖整个医疗连续体，从医院设备、家庭和可穿戴设备上运行的应用程序，到云中运行的分析和AI软件。
Hermans说：“软件定义的系统包含寿命相对较长的硬件和可以定期更新的软件。”“这使我们能够确保系统始终处于最佳性能和安全状态。软件的可升级性还允许在现有系统上引入新功能。这将延长系统的寿命。”
通过向云和软件所定义的系统进行过渡，其直接好处在于可以使健康和医疗技术的最终用户、患者和护理人员比以往更快地接收新功能并进行更新。
Hermans说：“我们仍然拥有卓越的硬件优势，但我们也正在朝着成为数字和软件信息公司的方向迈进。”
解决分散的医疗环境问题
由于医疗技术、健康技术、可穿戴设备和个人健康技术的进步，有大量的健康数据可用于训练人工智能模型、进行个人和群体健康分析，以及执行其他可以改善护理和健康的任务。
然而，健康数据极其零散，存储在医院、诊所、健康保险记录、个人设备、健身应用程序等各个场所。如果不打破孤岛，将所有数据源整合在一起，就无法充分利用这些数据。
“医疗健康的数据环境是动态的”，飞利浦运营信息业务主管Tanuj Gupta表示。“有这么多新的丰富数据来源正在增加：语音数据、可穿戴设备的实时反馈、新的医疗设备、新的治疗方法和新的疾病。因此，数据互操作性不是一个‘待解决’的问题，而是一个需要持续管理的问题。这是一个挑战，但也是一个机会。”
Gupta说，如果你能够管理所有这些数据，你就可以利用这些数据创建新的工具，用于预防护理、诊断协助、治疗选择、分析或操作改进。例如，临床医生可以使用数据对中风或癌症等疾病进行早期筛查，或帮助识别图像上的肿瘤和解剖特征。它还可以帮助提高医疗保健系统的效率，包括成为帮助安排、协议选择或人员配置，以及用于报告创建或收费（如事先授权和计费）的自动化工具。对于成像设备，数据可用于创建人工智能，帮助加快图像采集过程，从而减少患者暴露在辐射下的时间。
Gupta说：“如果我们没有可互操作的数据，我们就无法构建这些应用程序。”“我们在医疗领域生成的数据越多，我们就越需要能够帮助我们管理互操作性并找到能够为全球人口提供更好的医疗服务的公司。”
这是飞利浦投资的主要项目之一。飞利浦开发了HealthSuite平台，该平台提供组件和技术基础设施，以快速开发可扩展的解决方案。飞利浦还与云服务提供商合作，利用现有HealthSuite平台的功能提供基于云的解决方案。数据和人工智能是这些解决方案的核心部分，这使它们具有洞察力，并为尖端医疗改革提供必要的动力。
Gupta说："我们认识到管理数据对医疗健康数据的互操作性的价值，并在这个问题上做了大量工作，我们随后在这种互操作性的基础上建立实用的工具，包括分析、虚拟成像应用和工作流程应用，以使护理人员更有效率。"
据Gupta称，飞利浦还致力于提供所需的基础设施，以便将获得监管许可的人工智能诊断技术部署到其成像系统中，无论这些算法是由飞利浦还是其他公司开发的。数据互操作性将是这项工作的一大推动力。
Gupta说：“我们的工作是到2030年改善数十亿人的生活。为了实现这一目标，我们必须找到更好地利用数据的方法，因为从数据中获得的见解可以带来新的诊断和治疗工具，并帮助我们将重复性的工作从已经负担过重的劳动力中自动化出来。这反过来将带来更好的诊断结果和更好的患者体验。”
克服文化转型的挑战
随着医疗行业向数字化转型，提供硬件和软件的公司也必须经历转型。飞利浦围绕四重目标框架制定了数字化转型战略，其中包括四个目标：
改善患者体验
改善健康结果
改善员工体验
降低护理成本
飞利浦数据与人工智能卓越中心负责人Geetha M表示：“随着医疗保健行业需求的不断变化和信息在这一行业的深入渗透，飞利浦认识到必须在从预防到治疗的整个护理连续体中提供解决方案，同时实现四重目标。”
从提出产品的公司到提供解决方案的公司这一转变影响到了公司组织的各个方面，包括组织结构、技术、平台、流程、IT、Q&R、营销和销售。
Geetha说：“解决方案中最大的转变是客户至上的思维方式。一个解决方案从客户的需求开始，反复开发以带来预期的结果。”
提供解决方案的客户关系具有合作关系的特征。这意味着工程、营销和销售团队要紧密合作，为客户交付和维护解决方案。与此同时，公司需要发展跨职能和端到端的团队，以应对不断变化的客户至上的解决方案需求。
Geetha说：“飞利浦已经踏上了成为提供解决方案公司的征程，这在内部引发了数字化转型。只有所使用的技术平台具有可扩展性，满足客户的需求，并且架构易于定制，解决方案的可扩展性才是可行的。”
除了研发用于开发和交付解决方案的工具和基础设施外，飞利浦还接受了它需要为其文化和员工能力带来的变化。
这一切都始于对员工能力发展的管理，包括工作/角色的定义、员工招聘/提高技能或再培训的人才战略、领导力和沟通等关键层面。
Geetha说：“飞利浦正在解决所有这些方面的问题，以培养整个公司数字化转型过程中需要的人才，并提高组织内的能力成熟度。”
飞利浦推出了多项举措，以确保学习和分享经验始终是整个组织的重要宗旨。其中一些项目吸引了4000多名学习者进行学习。在数据与人工智能卓越中心举办的会议和研讨会上，数百名工程师、产品经理、用户体验设计师和不同学科背景的人聚在一起分享经验并相互学习。
Geetha说：“转变思维方式和管理变革需要从孤立的方法转变为端到端的工作和思考方式；从客户需求转变为客户满意；从瀑布模式转变为敏捷模式，从而更快更好地实现最终目标。这种工作方式也有助于跟上技术的快速发展。”“最后，这一转变是通过一个严格的变革管理过程来实现的，这一过程是通过持续的对话、沟通和领导者指导来实现的。”
这些努力有何成效？飞利浦已经提供了许多基于数据和人工智能的解决方案，以达成整个护理连续体的四大目标。
Geetha说：“这些解决方案涵盖了我们所有的业务，这证明了我们致力于通过利用整个组织内一流的技术来让客户满意。”
随着我们的技术基础设施的不断发展，那些帮助开发为数十亿人提供医疗服务的工具的公司也必须不断发展。接受持续变革、学习和创新的公司能够更好地满足医疗保健行业不断变化的需求。随着健康技术行业赶上技术的发展趋势，未来等待我们的将是什么这一问题十分令人着迷。
