还不会ES?Elasticsearch快速入门实操指南送上(下)

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 还不会ES?Elasticsearch快速入门实操指南送上(下)

九、删除索引


删除索引及索引中的数据


DELETE /my-index-000001


根据id删除单条索引数据


DELETE /my-index-000001/_doc/20210602060517329146


根据查询结果删除数据:

POST /my-index-000001/_delete_by_query?pretty
{
  "query": {
   "match_all": {}
  }
}

十、基础查询


1、查询全部

无条件查询,如果返回数据量过多,会自动分页。


GET /my-index-000001/_search


等同于match_all

GET /my-index-000001/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}


2、指定返回字段

GET my-index-000001/_search
{
  "query": {
    "match_all": { }
  },
  "fields": [
    "@timestamp"
  ],
  "_source": false,
  "sort": [
    {
      "@timestamp": "desc"
    }
  ]
}

说明:

有时候我们不希望返回索引中的全部字段,那么可以通过fields属性指定需要返回的字段。

这里注意,如果通过fields指定了需要返回的字段,最好同时将_source属性设置为false,否则仍会会返回_source。


2、term精确查询

查看年龄age为25岁的记录:


GET my-index-000001/_search
{
  "query":{
    "term":{
      "age":25
    }
  }
}

查询姓名为小龙的记录:

GET my-index-000001/_search
{
  "query":{
    "term":{
      "name" : "小龙"
    }
  }
}


3、match分词匹配查询

GET my-index-000001/_search
{
  "query":{
    "match":{
      "content" : "Java编程"
    }
  }
}

结果:

{
  "took" : 1,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 2,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 2.9542089,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "my-index-000001",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "rYv3ZXoBD69AlULo3Bnk",
        "_score" : 2.9542089,
        "_source" : {
          "content" : "小明同学觉得java是最好的编程语言",
          "name" : "小明",
          "age" : 20,
          "@timestamp" : "2020-05-08 16:25:42"
        }
      },
      {
        "_index" : "my-index-000001",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "20210602060517329146",
        "_score" : 1.1599741,
        "_source" : {
          "content" : "小明同学今天学习编程5个小时",
          "name" : "小明",
          "age" : 20,
          "@timestamp" : "2020-05-08 16:25:42"
        }
      }
    ]
  }
}


说明:

只有text类型的字段才能进行分词匹配。输入的关键字“Java编程”被分解成了 “JAVA”、“编程”后才去和content分词解析后的数据进行匹配。


4、分页

GET my-index-000001/_search
{
  "from":0,
  "size":2,
  "query": {
    "match_all": { }
  },
  "sort": [
    {
      "@timestamp": "asc"
    }
  ]
}


说明:

from和size是起到分页的作用。from指定起始记录行,size指定返回多少条数据。


5、排序

GET my-index-000001/_search
{
  "query": {
    "match_all": { }
  },
  "sort": [
    {
      "@timestamp": "desc"
    }
  ]
}

说明:

通过sort属性指定排序字段,desc倒序,asc正序。


6、范围查询

GET /my-index-000001/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "@timestamp": {
        "gte": "2020-01-08 16:25:42",
        "lt": "2020-10-08 16:25:42"
      }
    }
  },
  "fields": [
    "@timestamp"
  ],
  "_source": false,
  "sort": [
    {
      "@timestamp": "desc"
    }
  ]
}


说明:

通过range实现范围查询。

范围操作符包含:


gt : 大于

gte : 大于等于

lt : 小于

lte : 小于等于

7、聚合查询

按年龄统计记录数

GET /my-index-000001/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "my-agg-name": {
      "terms": {
        "field": "age"
      }
    }
  }
}


注意⚠️:

这类聚合统计一定要指定size为0


结果:

{
  "took" : 2,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 8,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : null,
    "hits" : [ ]
  },
  "aggregations" : {
    "my-agg-name" : {
      "doc_count_error_upper_bound" : 0,
      "sum_other_doc_count" : 0,
      "buckets" : [
        {
          "key" : 25,
          "doc_count" : 5
        },
        {
          "key" : 20,
          "doc_count" : 2
        },
        {
          "key" : 29,
          "doc_count" : 1
        }
      ]
    }
  }
}


总结


本文主要是参考官网的Quick start快速入门ES的实操指南,希望对大家快速上手ES有所帮助。

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