🏮1 前言
本篇内容介绍了“怎么用Python来操作Excel”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让我带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
🎈1.1 Excel特点
「什么是Excel」
Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。
「Excel优点以及功能」
- 直观的界面
- 出色的计算功能和图表工具
Excel最大的功能点是成为了个人计算机数据处理软件。当然他也有很多竞争对手，如：
- Google文档
- AceyOffice
- Ability Spreadsheet
- EditGrid
- Framework
- Lotus 1-2-3
- Gnumeric
- KSpread
- OpenOffice.org Calc
- Origin
- Quattro Pro
- The Cruncher（for MacIntosh）
- VisiCalc
- WPS表格
- LibreOffice
🎈1.2 应用场景
「数据表格」
- Excel中的透视表
- 表格控件
- 进行数据分析
- 数据统计分析
- 图表
- 化工和MATLAB
- 其他
「数学运算」
- 可以快速选择求和、计数、平均值、最大值等等；
- Excel中的公式、函数非常强大，可以帮助我们完成很多数据整理工作
- 数据库中数据的呈现和编辑；
- 数据录入界面；
- 数据交换（如与Excel交换数据）；
- 数据报表及分发
例如：网站某日统计流量的的均值、区间，以及给出该专题访问量差异的量化标准，借此来作为分析每天访问量的价值、参差不齐、此起彼伏一个衡量的依据。要求得到均值、区间、众数、方差、标准差等统计数据
「简单统计报表」
- 柱形图，折线图，散点图
- 条形图、圆柱图、圆锥图、棱锥图等
- 饼图，圆环图，雷达图
- 气泡图
- 其他图
- 化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB
🎈1.3 第三方Excel库
「第三方库简介」
在Python中，有很多的第三方库来操作Excel，本博文主要给予两个三方库的详细介绍。今天也跟着我的步伐，来学习下这两个Excel库：xlrd 和 xlwt 。关于这两个库，我们可以在官方提供的库里面搜索看下大体情况：
xlrd：https://pypi.org/search/?q=xlrd&o=
xlwt：https://pypi.org/search/?q=xlwt&o=
「安装」
Aion.Liu$pipinstallxlrdCollectingxlrdDownloadingxlrd-2.0.1-py2.py3-none-any.whl (96kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━96.5/96.5kB18.1kB/seta0:00:00Installingcollectedpackages: xlrdSuccessfullyinstalledxlrd-2.0.1Aion.Liu$pipinstallxlwtCollectingxlwtDownloadingxlwt-1.3.0-py2.py3-none-any.whl (99kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━100.0/100.0kB11.9kB/seta0:00:00Installingcollectedpackages: xlwtSuccessfullyinstalledxlwt-1.3.0
🏮2 创建表格&写入数据
实验代码如下：
>>>importxlwt>>># 创建一个表格>>>xlwt.Workbook(encoding="utf8") <xlwt.Workbook.Workbookobjectat0x105c190f0>>>># 设置表格编码>>>workbook=xlwt.Workbook(encoding="utf8") >>># 增加sheet页>>>worksheet=workbook.add_sheet('python_study_users') >>># 将数据写入指定单元格>>>worksheet.write(0, 0, "python") >>>>>>worksheet.write(0, 1, "张三") >>>>>>worksheet.write(0, 3, "男") >>># 保存数据到文件>>>workbook.save("python_users.xls") >>>>>>exit()
# 查看已经生成的文件Aion.Liu $ lltotal 16drwxr-xr-x 3 Aion.Liu staff 9681022:09 ./ drwxr-xr-x 10 Aion.Liu staff 32081021:59 ../ -rw-r--r--1 Aion.Liu staff 563281022:09 python_users.xls
🔑： 根据上一节课程学习的循环遍历的案例，可以自己先想一下，如何实现一个多行数据的写入?
🏮3 修改表格样式
当然，我们有些时候并不能满足于简单的数据写入，用户在使用时会有一些特殊要求，或者标题有特殊的高度以及宽度的要求，或者标题颜色、字体、样式等。下面我们学习如何设置表格的高度以及宽度以及样式。
defbody_style(): # 一、创建一个样式对象，初始化样式 stylestyle=xlwt.XFStyle() # Create Style对象# 二、字体风格设置font=xlwt.Font() # Create Font对象font.name="SimSun"# 设置字体类型，宋体font.colour_index=4# 设置字体颜色font.height=20*12# 字体大小，12为字号，20为衡量单位font.bont=True# 设置字体加粗font.underline=True# 下划线font.italic=True# 斜体字# 二、背景设置pattern=xlwt.Pattern() pattern.pattern=xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN# May be: NO_PATTERN, SOLID_PATTERN, or 0x00 through 0x12pattern.pattern_fore_colour=4# 给背景颜色赋值# 三、边框设置borders=xlwt.Borders() # 创建边框对象， # .DASHED：虚线；.NO_LINE：没有# 上下左右都添加边框borders.left=1borders.right=1borders.top=1borders.bottom=1# 设置边框颜色borders.left_colour=2borders.right_colour=2borders.top_colour=2borders.bottom_colour=2# 四、位置设置alignment=xlwt.Alignment() alignment.horz=1# 设置水平位置，0是左对齐，1是居中，2是右对齐alignment.wrap=1# 设置自动换行# 五、设置好之后，全部都加到style上style.alignment=alignmentstyle.font=fontstyle.borders=bordersreturnstyle
🏮4 读取表格
🎈4.1 选项
实验代码，我会把一些常用的异常也都打印出来，希望其他学习同学也尝试一下，举一反三。下面是我的实验代码：
>>>importxlrd>>># 打开文件>>>workbook=xlrd.open_workbook("./python_users.xls") >>>print(workbook) <xlrd.book.Bookobjectat0x10867db40>>>># 打印所有的sheet页>>>print(workbook.sheet_names()) ['python_study_users'] >>># 根据索引号，打印所有的sheet页>>>print(workbook.sheet_by_index(0)) Sheet0:<python_study_users>>>># 根据索引号，打印所有的sheet页（我打印一个Excel中没有的索引号）>>>print(workbook.sheet_by_index(1)) Traceback (mostrecentcalllast): File"<stdin>", line1, in<module>File"/usr/local/lib/python3.10/site-packages/xlrd/book.py", line450, insheet_by_indexreturnself._sheet_list[sheetx] orself.get_sheet(sheetx) IndexError: listindexoutofrange>>># 根据sheet页名称，打印所有的sheet页>>>print(workbook.sheet_by_name("python_study_users")) Sheet0:<python_study_users>>>># 根据sheet页名称，打印所有的sheet页（我打印一个Excel中没有的sheet名称）>>>print(workbook.sheet_by_name("python_study_users2")) Traceback (mostrecentcalllast): File"/usr/local/lib/python3.10/site-packages/xlrd/book.py", line466, insheet_by_namesheetx=self._sheet_names.index(sheet_name) ValueError: 'python_study_users2'isnotinlistDuringhandlingoftheaboveexception, anotherexceptionoccurred: Traceback (mostrecentcalllast): File"<stdin>", line1, in<module>File"/usr/local/lib/python3.10/site-packages/xlrd/book.py", line468, insheet_by_nameraiseXLRDError('No sheet named <%r>'%sheet_name) xlrd.biffh.XLRDError: Nosheetnamed<'python_study_users2'>>>>
🎈4.2 操作sheet页｜行
在Python中，使用第三方库操作sheet中的单元格也很方便，如下：
# 1.获取sheet表总函数：sheet.nrowsprint("总行数为：", sheet_1.nrows) # 2.返回由该行中所有的单元格对象组成的列表，列表内是键值对: sheet.row(1)print(sheet_1.row(1)) # 或者sheet.row_slice(1)print(sheet_1.row_slice(1)) # 3.返回指定行的所有单元格数值组成的列表: sheet.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None)print(sheet_1.row_values(1)) # 4.返回指定行的有效长度：sheet.row_len(rowx)print("返回指定行的有效长度：", sheet_1.row_len(1)) print('-'*20) # 5. 读取整个表foriinrange(sheet_1.nrows): print(sheet_1.row_values(i))
运行结果如下：
总行数为： 4
[text:'物品1', empty:'', number:100.0, text:'EUR 0.1', text:'EUR 0.1']
[text:'物品1', empty:'', number:100.0, text:'EUR 0.1', text:'EUR 0.1']
['物品1', '', 100.0, 'EUR 0.1', 'EUR 0.1']
返回指定行的有效长度： 5
--------------------
['item', 'b', 'PCS', 'UNIT', 'TOTAL']
['物品1', '', 100.0, 'EUR 0.1', 'EUR 0.1']
['物品2', '', 100.0, 'EUR 0.1', 'EUR 0.1']
['物品3', '', 200.0, 'EUR 0.2', 'EUR 0.2']
🎈4.3 操作sheet页｜列
在Python中，使用第三方库操作sheet中的单元格也很方便，如下：
# 1. 返回指定sheet表的有效列数：sheet.ncols
print("总列数为：", sheet_1.ncols)
# 2. 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表，列表内是键值对：sheet.col(1)
print(sheet_1.col(1))
# 或者sheet.col_slice(1)
print(sheet_1.col_slice(1))
# 3. 返回指定列的所有单元格数值组成的列表：sheet.col_values(colx, start_colx=0, end_colx=None)
print(sheet_1.col_values(0)) # 带列名
print(sheet_1.col_values(0, 1)) # 不带列名
print('-' * 20)
# 4. 读取全部表
for i in range(sheet_1.ncols):
print(sheet_1.col_values(i))
运行结果如下：
总列数为： 5
[text:'b', empty:'', empty:'', empty:'']
[text:'b', empty:'', empty:'', empty:'']
['item', '物品1', '物品2', '物品3']
['物品1', '物品2', '物品3']
--------------------
['item', '物品1', '物品2', '物品3']
['b', '', '', '']
['PCS', 100.0, 100.0, 200.0]
['UNIT', 'EUR 0.1', 'EUR 0.1', 'EUR 0.2']
['TOTAL', 'EUR 0.1', 'EUR 0.1', 'EUR 0.2']
🏮5 总结
刚开始学习「Python语言」，也是在依葫芦画瓢，有错误之处，还望不吝赐教。
